この例では,並列学習用のMATLABの自動サポートを使用して畳み込みニューラルネットワークに学習させる方法を説明します。多くの場合，深層学習における学習には数時間または数日かかります。並列計算を使用すると,複数のグラフィックス処理装置(GPU)をローカルで,またはクラウドのクラスターで使用して,学習を高速化できます。複数のGPUがあるマシンにアクセスできる場合は,データのローカルコピーに対してこの例を完了させることができます。より多くのリソースを使用する必要がある場合は,深層学習における学習をクラウドにスケールアップできます。並列学習のオプションの詳細は,扩大并行深度学习,在gpu上,在云中を参照してください。この例では,MATLABの自動並列サポートを使用して,クラウドのクラスターで深層学習ネットワークに学習させる手順について順を追って説明します。

この例では,自動並列サポートを使用した深層学習のために,ローカルマシンで複数のGPUを使用する方法を説明します。多くの場合，深層学習ネットワ，クの学習には数時間または数日かかります。並列計算を使用すると，複数のgpuを使用して学習を高速化できます。並列学習のオプションの詳細については,扩大并行深度学习,在gpu上,在云中を参照してください。

実験マネ，ジャ，を使用して分類用の深層学習ネットワ，クに学習させる。

実験マネ，ジャ，を使用して回帰用の深層学習ネットワ，クに学習させる。

この例では，ロ，カルマシンで複数の深層学習実験を実行する方法を説明します。この例をテンプレートとして使用し,特定のアプリケーションのニーズに合わせてネットワーク層と学習オプションを変更することができます。このアプロチは1または複数のgpuで使用可能です。图形处理器が1の場合，ネットワクの学習はバックグラウンドで順次行われます。この例のアプロ，チでは，深層学習実験の進行中にもmatlab®を続けて使用できます。

この例では，parforルプを使用して，学習オプションにいてのパラメタスプを実行する方法を説明します。

この例では，parfevalを使用して,深層学習ネットワークのネットワークアーキテクチャの深さについてのパラメータースイープを実行し,学習中にデータを取得する方法を説明します。

この例では，デ，タをAmazon S3バケットにアップロ，ドする方法を説明します。

この例では，ネットワ，クに並列学習させるためのカスタム学習ル，プを設定する方法を説明します。この例では，並列ワ，カ，によりミニバッチの一部で学習が実行されます。Gpuがある場合，Gpu上で学習が行われます。学習中、DataQueueオブジェクトによって，学習の進行状況の情報がmatlabクラescアントに送り返されます。

使用联邦学习训练网络。联邦学习是一种技术，使您能够以分布式、分散的方式训练网络[1]。

この例では,学習中に作業を継続したりMATLABを閉じたりできるように,深層学習における学習のバッチジョブをクラスターに送信する方法を説明します。

在Amazon EC2®实例上使用MATLAB®在云中训练深度学习网络。

使用存储在Amazon S3™Bucket中的训练数据训练深度学习模型，并将训练过的模型保存到云中。

通过使用云中的实验管理器来微调您的深度学习网络。在AWS®EC2实例上使用多个NVIDIA®高性能gpu并行运行多个实验。调优网络的超参数并尝试不同的网络架构。您可以自动遍历一系列超参数，并保存每个变化的结果。比较你的实验结果，找出最好的网络。