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平滑化とノ@ @ズ除去
Savitzky-Golay平滑化，メディアンおよびHampelフィルタ，処理，トレンド除去
信号から不要なスパ▪▪▪▪ク，トレンド，および外れ値を除去します。Savitzky-Golayフィルタ，、移動平均、移動中央値、線形回帰、または 2 次回帰を使用して信号を平滑化します。
アプリ
| 信号アナラザ | 複数の信号とスペクトルの可視化および比較 |
関数
去趋势 |
多項式のトレンドを削除 |
filloutliers |
デ，タの外れ値の検出と置き換え |
hampel |
Hampel識別子を使用した外れ値の削除 |
isoutlier |
デ，タの外れ値を検出 |
medfilt1 |
1次元のメディアンフィルタ，処理 |
movmad |
移動中央絶対偏差 |
movmedian |
移動中央値 |
sgolay |
Savitzky-Golayフィルタ，設計 |
sgolayfilt |
Savitzky-Golayフィルタ， |
smoothdata |
ノ▪▪ズの多いデ▪▪タの平滑化 |
トピック
- 信号の平滑化
データにおける重要パターンを,ノイズ,外れ値,およびその他の無関係な情報を除去しながら見つけ出します。
- デ，タのトレンドの除去
デ，タ解析を妨げる無関係なパタ，ン全体を削除します。
- 信号の60 Hzハムの削除
しばしば測定値を破損する60 Hzの振動をフィルタ，によって除外します。
- 信号のスパ@ @クの削除
メディアンフィルタ，処理を使用して，望ましくない過渡特性をデ，タから排除します。
- 不定間隔でサンプリングされたデ，タからの信号の再構成
不規則な間隔で測定されたデ，タをリサンプリングして内挿します。
- Hampel識別子を使用した外れ値の排除
簡単に実装された汉佩尔アルゴリズムを使用して，外れ値を検出して削除します。
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