在maquina矢量图上画出遗憾

我们可以用向量表示后悔

在此基础上，我们利用支持向量机(SVM)的一个模型进行了分析。fitrsvm

在此基础上，我们将计算的结果与实际的结果联系起来，得出一个回归线性模型，一个支持向量机线性模型，并加以利用。fitrlinear

应用程序

	训练回归模型来预测数据使用监督机器学习
:Alumno de退化	训练回归模型来预测数据使用监督机器学习

`fitrsvm`	一个简单的数学模型
`预测`	使用支持向量机回归模型预测响应万博1manbetx

`fitrlinear`	对高维数据拟合线性回归模型
`预测`	预测线性回归模型的响应

`crossval`	交叉验证支持向量机回归模型万博1manbetx
`plotPartialDependence`	创建部分依赖图(PDP)和个体条件期望图(ICE)

`RegressionSVM`	万博1manbetx支持向量机回归模型
`CompactRegressionSVM`	紧凑支持向量机回万博1manbetx归模型

`RegressionLinear`	高维数据的线性回归模型
`RegressionPartitionedLinear`	高维数据交叉验证线性回归模型

`RegressionKernel`	利用随机特征展开的高斯核回归模型
`RegressionPartitionedKernel`	交叉验证的回归内核模型

理解支持向量机线性问题和无线性问题的公式和算法求解。

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