IFRS 9是国际财务报告准则，解决金融工具的会计，如贷款，抵押和其他信用工具。该指令有三个核心组成部分:工具分类、减值计算和套期会计。
由于信用工具存在违约风险，帐户中的工具必须考虑未来减值的可能性，通过预期损失和终身预期信用损失。需要面向模型的方法。因此，信用和监管风险团队执行IFRS 9的任务，例如:
- 资产分类，通过统计和机器学习方法
- 宏观经济模型
- 场景生成和场景分析
- 违约和复苏的随机模型
- 自动报告，反映时间点模型和数据选择，这可能招致监管机构的审查
受欢迎的工具包括MATLAB®，统计和机器学习工具箱™，计量经济学工具箱™，风险管理工具箱™,MATLAB报告生成器™．
