计量经济学的工具箱

计量经济学的工具箱

使用统计方法建模和分析金融和经济系统

开始:

计量经济学建模应用

交互式地进行时间序列建模。

时间序列建模

  • 执行建模任务,包括数据预处理,数据可视化,模型标识和参数估计。
  • 比较经济计量模型,以确保最适合的数据。
  • 共享结果和生成MATLAB代码重复使用。

时间序列建模的计量计量计量器应用程序。

条件平均模型和回归模型

拟合、模拟和预测单变量和多变量模型。

华宇电脑

万博1manbetx支持的模型包括AR,MA,ARMA,ARIMA,Sarima和Arimax。

导入时间序列数据。

将强大的贝叶斯线性回归模型拟合到具有异常值的数据。

VAR模型MMSE预测。

条件方差模型

使用方差模型拟合、模拟和预测波动率。

模拟GARCH模型观察和条件差异。

马尔可夫模型

适合,模拟和预测马尔可夫模型。

马尔可夫链模型

  • 创建和模拟离散时间马尔可夫链。
  • 确定马尔可夫链的渐近行为。
  • 计算状态重新分布、命中概率和预期命中时间。

国家分配。

状态空间模型

  • 创建和模拟时不变或时变状态空间模型。
  • 使用卡尔曼滤波从完整数据集或缺失数据集估计模型参数。

Diebold-Li模型(一种状态空间模型)中因子的分布。

马可夫转换模型

  • 分析多变量时间序列数据的结构突变和未观测到的潜在状态。

模拟响应、创新和状态指数。

假设测试

测试模型并从数据中得出推论。

万博1manbetx支持假说的测试

进行各种评估前和评估后的诊断测试,包括:

  • 实用
  • 相关
  • 异方差性
  • 结构变化
  • 共线性
  • 协整

假设检验。