MATLAB与R

快速看看matlab^®并且r可能表明他们相当相似。它们都提供了对数学函数，语言，统计数据和用户社区的访问权限。然而，仔细看看每一个的技术能力，以及对其他重要因素的评估，例如文档和质量，导致不同的结论。

突出了

与R对比，Matlab提供：

• 一个高生产力发展环境
• 广泛的工具箱和应用程序
• 更快的性能和轻松部署
• 保证质量和可靠性

因此，科学家、工程师和他们的IT同事经常发现，使用MATLAB比使用R更有效率数据科学:可视化和分析数据，原型和验证模型和分析，并将分析集成到他们的企业系统。

Matlab如何接触r

高生产率分析和建模工具

您可以依赖的高质量算法：MATLAB算法已经被数以百万计的工程师和科学家验证过。MathWorks拥有超过250名全职质量和测试工程师，他们验证产品质量和准确性，并确保软件在发布前通过广泛的测试套件。

调整工程和科学任务的环境和应用与传统编程语言不同，MATLAB IDE为有效的数据预处理和分析进行了优化。它包括应用程序这可以帮助您快速完成常见的工作流任务和迭代，而无需编写代码。例如，数据探索应用程序支持数据导入、过滤、绘图和数据模型拟合。

易学易懂的语言:与统计学家开发的R相比，Matlab语言易于学习并记住，因为语法是简单且贯穿产品的设计。s manbetx 845

核心数学积木:Matlab提供了一系列广泛的功能为线性代数，矩阵操纵， 和数学．

广泛的应用程序特定工具箱：与社区开发的图书馆不同，MATLAB工具箱包括具有高度表现力的函数库和指向点击应用程序，这些都完全集成在MATLAB环境中。涵盖的领域包括统计学、机器学习、信号处理、图像处理和计算机视觉、计算机视觉、优化、符号计算、控制系统、测试和测量、计算金融学和计算生物学。

单击机器学习:的统计和机器学习工具箱包括一个分类应用程序，以指导您交互式地探索数据，选择特征，指定验证方案，训练模型，并评估结果。

更快的性能

快速执行：在常见的技术计算任务、统计和机器学习方面，MATLAB比R更快。下表和图表说明了在R基准2.5(也称为Urbanek)和在15种流行分类、聚类和回归算法的基准上的结果。MATLAB中的内置多线程支持在支持多核的机器上进行快速计算，特别是线性代数和集群。

并行计算:对于计算密集型任务，您可以与其并行运行多个MATLAB引擎并行计算工具箱．许多工具箱功能都有内置并行计算支持。万博1manbetx您还可以通过使用Compute Clusters缩放或使用Amazon EC2 Cloud来加速使用并行For-Loop执行执行MATLAB并行服务器．

轻松部署

高级编程工具：MATLAB有开发人员或IT专业人员需要的工具，以便集成和部署其分析模型。这些包括互动调试器，面向对象编程,一个代码性能剖析器， 一种单元测试框架，源控制集成和一个图形用户界面构建器．

共享和免版税集成：您可以通过在HTML，PDF，XML，Microsoft Word，Microsoft PowerPoint或LaTeX中发布MATLAB代码来分享您的工作。您可以共享独立的Matlab应用程序或创建共享库以集成到Java，Microsoft .NET.和Excel应用程序。部署MATLAB编译器是免版税的，所以其他用户可以访问您的应用程序。

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完整的文档:Mathworks产品的一个组成部分是s manbetx 845文档．它在线和Matlab桌面内完全搜索，并包含数百个代码例子．用户反馈如此非常普遍：“MATLAB的文档真的很特别。我从未见过能与之相比的。”同时，开源用户常见说“我需要谷歌的东西或看在线公共论坛，这是一个完整的时间猪。”

专业的支持:万博1manbetxMathWorks在全球拥有超过200个专用技术支持专家，准备回答问题和解决问题。万博1manbetx大多数高级学位，该团队对高级支持的发展方向直接升级。万博1manbetx

活跃的用户社区:MATLAB有一个广泛的工程师和科学家社区，跨越许多学科，跨越工业，研究，和学术界。您可以利用联机资源，如MATLAB文件交换，matlab答案，科迪， 和博客来自专家。