构建动态自组织的设备网络

发布的Hans Scharler，2017年3月25日

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安德斯Sollander他是MathWorks的首席技术顾问，他和他的团队一起做了一个项目，以确定在我们的演示展示中哪个演示最受欢迎。安德斯假设，如果你的演示很受欢迎，你就会有很多访问者。如果你有很多访客，你的演示将是最响亮的。

安德斯决心同时测量20多个演示站的声音，并找出谁是赢家。这是一个复杂的挑战他使用了我们的工具，比如MATLAB，万博1manbetx,ThingSpeak，以得出一些有趣的结果。这是来自演示站的五个声音传感器节点的原始数据。

传感器节点使用Arduino Nano设备，因为它们体积小，成本低，而且万博1manbetxSimulink有一个Arduino支持包万博1manbetx．Arduino Nano既低成本又节能，这很好，但它没有Wi-Fi。他们使用带有nRF24l01+无线电的射频网状网络将传感器节点连接到联网的树莓派。RF24解决方案既便宜又节能，如果你用电池供电，这是很有价值的。万博1manbetxSimulink Coder有一个树莓派支持包万博1manbetx简化了工作流程。

当你遵循教程你将学到很多东西，并体验他们的分析工作流程，因为他们决定如何开发一种算法来规范化声音级别，决定将哪些数据发送到ThingSpeak，并构建可视化来查看项目的结果。

安德斯还分享了一个图书馆文件交换允许用户与树莓派和Arduino板上的RF24芯片通信。该库依赖于RF24Mesh库，并具有与其中的类交互的s函数。文件交换提交包括Arduino从温度传感器读取传感器数据并将其发送到网关树莓派，然后将数据发送到ThingSpeak．为了下载文件交换，您需要使用MathWorks帐户登录。这个账户和你在ThingSpeak.com．

访问ThingSpeak教程，以查看完整的教程构建动态自组织的设备网络．