标记区域中的灰度像素值

发表史蒂夫·埃丁（Steve Eddins），，，，2007年8月21日

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功能Bwlabel和地区企业对于测量二进制图像中形状的特性非常有用。有文档示例和产品演示显示了如何执行此操作，并且我在此博客中多次显示了这些功能。

但是有时我会发现有关如何在“原始”灰度图像中处理像素值的问题。换句话说，假设您的过程就是这样：

段灰度图像以获取对象的二进制图像
使用使用二进制图像对象标记Bwlabel
用原始的灰度像素值对应于每个标记的对象

这篇文章是关于如何完成最后一步的。让我们从创建一些简单的示例图像开始。

i = imread（'COINS.PNG'）；imshow（i）

bw = im2bw（i，graythresh（i））;bw = imfill（bw，“孔”）；imshow（bw）标题（“阈值，孔填满了洞”）

l = bwlabel（bw）;imshow（label2rgb（l，@jet，[.7 .7 .7 .7]）））title（“标签矩阵”）

使用的关键l处理像素我是使用地区企业得到“ Pixelidxlist”对于每个标记的区域。

s = regionprops（l，“ Pixelidxlist”）

s = 10x1结构阵列，带有字段：Pixelidxlist

s是一个结构数组。s（k）.pixelidxlist是K-th区域的线性指数的矢量。您可以使用这些值直接索引我。例如，这是第三硬币的平均像素值：

idx = s（3）.pixelidxlist;平均（I（IDX））

ANS = 172.8769

您还可以替换对象像素值我通过在作业声明的左侧索引，这样的索引：

％将第四硬币白色和第五硬币黑色变成黑色：j = i;j（s（4）.pixelidxlist）= 255;j（s（5）.pixelidxlist）= 0;imshow（j）

这是一个循环，将每个硬币的像素值替换为该硬币的平均像素值：

f = i;为了k = 1：numel（s）idx = s（k）.pixelidxlist;f（idx）=平均值（i（idx））;结尾imshow（f）

我将结束一个问题垫子在博客评论中问：“如何在每个标记区域中找到最大像素值的位置？”这是找到位置的方法，然后将它们绘制在原始图像的顶部。（此外“ Pixelidxlist”，我也会问地区企业为了“像素者”，这给出了该区域中每个像素的X和Y坐标。

s = regionprops（l，“ Pixelidxlist”，，，，“像素者”）；imshow（i）保持上为了k = 1：numel（s）idx = s（k）.pixelidxlist;pixels_in_region_k = i（idx）;[max_value，max_idx] = max（pixels_in_region_k）;max_location = s（k）.pixellist（max_idx，:);绘图（max_location（1），max_location（2），'*'）结尾抓住离开