みなさんおです竞技会を担当ている饭岛です。

matlabでででとても便利なフィッターご存知でしょうかか？今回今回はこれに关しておお话话ををして

みなさん研究やで何かの测定しして，データ取っ取ったたたことことはははははははありありありありあり？そのそのその取得取得取得取得しししししししたたたたたたたたたデータデータデータデータデータデータをををををををを利用利用利用利用利用利用するするするするが必要をすることそののを简単に出来ること惊く惊くことうう。

，データて？とはどうどうことでしょううしたたデータデータデータととデータデータののの値値やや，，観测したデータデータ以外以外以外以外ははデータデータデータデータデータデータデータががががことはん今回，にしないを予测していくいくということことをしてて

しかし，やっ予测がのでしょうか？

実は，をにしてくれるがが近似曲线です。

近似曲线？とは

に寄せた线が近似ですです连続するデータデータの値値をを系げ系げ系げてて一のの线线をを引く引くことができますます。しかししかし计测するときにに継続どうしてもするデータは途切れ途切れ点にてしまいますもしもみなさんみなさんみなさんが取得取得取得ししたデータデータから线线をを完璧トレーストレースすることができればば

そして精度近似を利用すること例えば未来天気，，温暖化化，，人口人口増减増减予想予想，，，そのそのその予想予想予想

そしてこの高い近似をボタンだけでてくれるくれるのがががががのののの曲线

今回もうワークスペースデータが入っているものとはじめはじめはじめにに曲线曲线曲线曲线曲线フィッターフィッターフィッターアプリアプリで曲线ををを作成作成作成作成，，，からからからからからから

で早速曲线アプリを使っててましょう。とその前にににに注意注意注意注意事项事项事项事项事项ですですです。今回使用ははははははははははははははははははははははははははははははバージョンバージョンバージョンバージョンR2022a以前，ささ変更変更変更変更変更された以前以前バーションだだだいくついくついくついくついくつかかかか余分余分余分余分なななステップをををを踏む踏む踏む踏む踏む

Matlabののののアプリタブから，左上にあるあるあるあるある曲线

【曲線フィッターアプリ】

曲線フィッターアプリを用いて今回は下記の手順で曲線モデルを作っていきます。

1. ワークスペースにあるデータを選択
2. 近似タイプ选択，はパラメータの调整
3. 曲线モデルのエクスポート

[1。ワークスペースにデータ]

“データ”を，x x y y yデータにそれぞれスペースから予测したい选択选択选択选択选択

[2. 近似タイプを選択、もしくはパラメータの調整]

データをを下记画像のようまばらなと青色青色の直线（デフォルトデフォルトデフォルトデフォルトの）

ここでしほしい内容は，下记下记下记下记下记下记下记下记下记

○近似曲线青色直线直线

○ 近似タイプが多項式

○ 近似オプションの次数が１

デフォルトでは近似タイプが多項式であり、ウィンドウ右側の近似オプションを見ると次数が１になっているのがわかります。

を９変更してあげる先程先程直线と违っ违っな近似近似曲线曲线ががが作れ作れまし。。ただしただし，，今回今回の结果结果でももまだ近似曲线ははに

ではここで,近似タイプを多項式から平滑化スプラインに変えてみましょう。するととても高い精度で近似曲線が描けていることがわかります。

平滑化用いるで精度の高い曲线作ることに成功ました。

[3。曲线モデルエクスポート]

ここからこの曲线のモデルををののスペース保存して，予测予测をいきましょましょ。

fittedmodelとととと呼ば呼ばれる先程作成しした曲线のがが。。。。

ここで問題です。今作った曲線モデルから下記のように元々のデータにはないX=50.5の時のYの値を予測したい場合どうしたら良いでしょうか？

fittedmodel（xの値）をを。。コマンドウィンドウをををするだけです。今回今回ののの场合场合场合场合は50.5の时ははははははははははははははははははははの时の时の时の时の时の时の时の时ががたいので，，，

そしてこちらがです。

このようしデータ予测をするもできます。

今回の記事では触れていない部分をさらに深くわかりやすく解説した動画が近日公開される予定です。matlabで学ぶプログラミング入门シリーズぜひチェックくださいこちらのの入门シリーズはプログラミング経験や初心初心者をををを対象対象に作成作成てていいますますこれこれからプログラミングをを学ぼううと

【シリーズ】

第一：for文

第：行列：行列

第三：（データ（近日）

今回のおや勉学活用しぜひ活跃ていただきたいと思います。

それでは次回！