一世recently asked for your adviceabout how to continue myFourier transform series。一世appreciate all the enthusiastic and helpful responses. I'd like to continue focusing on some basic points that confuse folks who don't have an extensive signal processing background:

一世will leave the more advanced signal processing topics for a later time.

现在，在负频率上。以下是余弦信号的曲线和其连续时间傅里叶变换（从我的转换）2009年12月11日帖子。的）

无论如何，所有关于-1的冲动是什么？

想象一下，你收集了10人，所有关于信号处理和傅里叶变换的知识，进入一个房间，并要求他们解释负频率。这是一个很好的事实，你将获得27.4个不同的解释。三位专家将进入呼喊匹配，解释是正确的。（这个实验可能很危险;请不要在家里尝试。）

因此，它有一些令人敬畏，我为您提供了几种不同的方式来思考负频率。

1.让我们从简单的余弦信号开始，。频率can be positive or negative (e.g.,or）。这是一个有用的区别。（是那个轮子的东西转向还是向后？）

傅里叶变换使用一种复杂的指数信号，以其基础函数，而不是实值的正弦曲线。使用的复杂指数是， 在哪里(as all electrical engineers know), real-valued是每秒弧度的频率，以及是时候了。此功能与实值余弦和正弦函数有关，如下所示：

所以你可以看到你表达的时候在复杂的指数方面，存在正频率和负频率术语。

3.。Finally, if you think the whole idea of complex-valued time-domain signals is just weird, they are actually quite useful in many domains. In the area of communications, for example, some systems transmit information as two different signals (the in-phase component and the quadrature-phase component). It is very convenient to model these signals mathematically as the real and imaginary parts of a single complex-valued signal. These complex-valued signals might have only positive (or only negative) frequency components.

你有自己最喜欢解释负频率的方法吗？请通过发布评论，与我们分享它。

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