Matlab和Simu万博1manbetxlink用于预测性维护
工程师使用Matlab.®，S万博1manbetximulink.®,预测维护工具箱™为企业IT和OT系统开发和部署条件监控和预测维护软件。
- 使用权流和存档数据使用内置接口到云存储，关系和非关系数据库，以及休息，MQTT和OPC UA等协议。
- 预处理数据和提取功能监控设备使用状况应用用于信号处理和统计技术。
- 开发机器学习模型孤立根本原因失败和预测失败和剩下的使用寿命（rul）。
- 将算法和模型部署到您选择的运行系统，如嵌入式系统那边缘设备，而且云通过自动生成C / C ++，Python，HDL，PLC，GPU，.NET或Java®基于软件组件。
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基于MATLAB的预测维护
使用MATLAB和SIMULINK万博1manbetx进行预测维护
无论在哪里获取数据
来自设备的数据可以是结构或非结构化的，并且驻留在多个来源（如本地文件），云（例如，AWS®S3，Azure.®Blob），数据库和数据历史学家。无论您的数据在哪里，您都可以使用MATLAB到达。当您没有足够的故障数据时，可以通过注入信号故障和建模系统故障动态来从机器设备的Simulink模型生成它。万博1manbetx
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清洁并探索您的数据以简化它
数据很乱。使用MATLAB，您可以预处理它，减少其维度和工程师功能。
- 对齐数据以不同的速率进行采样，并占用缺失的值和异常值。
- 使用高级信号处理技术去除噪声，过滤数据，分析瞬态或变化信号。
- 使用统计和动态方法简化数据集并减少预测模型的超拟合特征提取和选择。
使用机器学习检测和预测故障
使用分类，回归和时间序列建模技术识别故障的根本原因并预测失败时间。
- 交互地探索和选择最重要的变量来估计规则或分类失效模式。
- 培训，比较和验证具有内置功能的多个预测模型。
- 计算和可视化置信区间以量化预测中的不确定性。
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