公共事业和能源行业的M万博1manbetxATLAB和Simulink
设计，模拟和部署明天的实用程序和能源基础设施
公共事业和能源组织的科学家和工程师使用MATLAB®和仿真软万博1manbetx件®用于系统分析和设计，性能监控，优化维护和业务流程，以及遵从性。
使用Matlab和Simulin万博1manbetxk，您可以：
- 使用预构建的功能和应用程序进行系统可行性和网格集成研究
- 实时获取和分析大数据集
- 利用机器学习和深层学习技术开发优化算法
- 开发能源交易和风险管理(ETRM)解决方案万博 尤文图斯
- 将开发的代码直接部署到实时和嵌入式系统中
“我的团队的专长是能源建模或算法开发，而不是将软件部署到生产中。MATLAB为我们节省了几个月的模型和算法开发时间，并使其易于部署为稳定、可靠的web应用程序的一部分，而无需重新编码。”
云娇顾，上海电气
资产管理预测分析
MATLAB让您开发预测性维护算法定制的具体操作和架构的设备配置文件。使用预测性维护工具箱™识别故障，设计条件指标，并估计关键设备(如机器、电气、燃气和水网络、变压器、断路器和开关)的剩余使用寿命。
图像处理和深度学习
使用MATLAB用于地球科学应用，如图像处理，如数字高度模型的遥感，生成和处理。您可以导入各种GIS和地理空间文件格式，并使用数百个内置功能进行信号处理，图像分析和曲线拟合。应用包括开销/ UG T＆D网络检查，植被管理和故障识别。
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可再生能源和DER整合研究
使用Simscape electric™评估具有高度分布式能源(DER)渗透的系统的性能，如可再生能源、存储和电动汽车。并行地建模和运行多个操作场景，并针对网格代码评估模拟响应。
客户成功
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- 可再生电网与Simscape电气的集成研究(45:05)
- 基于MATLAB和Simulink的大型风电场建模与仿真万博1manbetx（31:50）
- 光伏太阳能逆变器的建模与仿真（1:00:20）
- 太阳能逆变器的建模，模拟和生成代码(31:35)
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能源交易和风险管理（ETRM）
使用MATLAB，您可以简化和自动化您的能源交易和风险管理（ETRM）任务，例如从多个来源导入和可视化能量数据;利用机器学习开发预测需求，价格和收入预测模型;并运行Monte Carlo模拟，用于估值和风险评估。将预测模型部署到企业和云系统，并将其连接到区域批发电力市场，气象数据和其他数据流服务。Matlab API允许您为工作流程的每个部分选择最佳语言或平台。您可以从Python这样的其他程序调用Matlab算法®和Excel.®，并在Cloudera这样的企业系统上部署这些模型®和hadoop.®．
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- 简化能源交易和风险管理应用程序的开发
- 与Matlab的能源交易与风险管理（47:31）
- 机器学习和风险管理中的AI(47:40)
- 利用MATLAB分析，模型和模拟能量风险 - RWE的SAP集成(1:08:49)
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能源管理系统(EMS)
网格现代化与可变生成资产（如风和太阳）迅速增加电力系统复杂性，并添加了新的可控系统，如能量存储和网格级电池。使用基于模型的设计开发结合预测，预测和优化技术的能量管理系统（EMS）。使用MATLAB和SIMULI万博1manbetxNK构建基于数据驱动和物理的模型;模型和模拟设备性能;设计算法以最佳控制设备;并将算法部署到嵌入式和企业系统上。
基于模型系统中的数字双胞胎
使用MATLAB和SIMULI万博1manbetxNK创建物理资产和系统的数字副本或数字图像（DI）。使用它来执行预测性维护，优化操作，执行电气，液压系统仿真和模型网络物理系统。
有问题吗?
联系公用事业和能源行业专家Shishir Shekhar。
