评估设计权衡并找到最佳设计

设计优化是找到满足项目要求的最佳设计参数的过程。工程师通常使用实验设计(DOE)统计数据,优化评估权衡和确定最佳设计的技术。设计优化通常涉及到在多个设计环境中工作,以评估设计参数对相关物理领域的影响。

MATLAB®允许您从各种文件格式(如电子表格、文本文件、二进制文件和其他应用程序)导入设计数据。您可以执行灵敏度分析,参数调整,和设计优化从MATLAB和万博1manbetx®.万博1manbetxSimulink与MATLAB集成,为多域动态系统建模、仿真和优化提供工具。

MATLAB和Simu万博1manbetxlink插件产品进一步扩展了设计s manbetx 845优化能力:

  • 执行实验设计以指定测试计划,为蒙特卡罗模拟生成随机数,使用灵敏度分析来确定结果的稳健性,并创建响应面模型统计和机器学习工具箱™
  • 优化单一和多个设计目标优化工具箱™全局优化工具箱
  • 为复杂的动力系统定义测试计划,开发统计模型,并生成最佳校准和查找表基于模型的标定工具箱™
  • 在Simulink模型中调整设计参数,以满足诸如改进系统万博1manbetx性能和最小化能耗等目标万博1manbetxSimulink设计优化™.使用设计优化技术,可以同时满足时域和频域约束,如超调和相位裕度。您还可以联合优化物理工厂参数和算法或控制器增益,以最大限度地提高整体系统性能。


软件参考

参见:多目标优化非线性规划二次规划遗传算法实验设计参数估计优化设计视频整数规划凸优化