模拟退火（SA）是一种求解无约束和有界约束优化问题的方法。该方法模拟了加热材料然后缓慢降低温度以减少缺陷的物理过程，从而使系统能量最小化。
在模拟退火算法的每次迭代中，随机生成一个新的点。新点到当前点的距离，或搜索范围，是基于一个概率分布，其标度与温度成比例。该算法接受所有降低目标的新点，但也以一定的概率接受提高目标的点。通过接受提高目标的点，该算法避免了在早期迭代中陷入局部极小，并且能够全局地寻找更好的解。万博 尤文图斯
有关使用模拟退火求解无约束或有界约束优化问题的详细信息，请参见全局优化工具箱.
