Erweitern Sie Ihre Kenntnisse mit Kursen zu MATLAB und Simulink
Zeigen Sie Kurse An，Füriesie sich angemellet hahen oder zu denen sie zugang haben，einschließlichder von ihrerUniversitätoder IhremUnternehmenbereitgestellten Kurse.
Starten Sie mit kostenlosen Schulungsangeboten
Steigern Sie Ihre Kompetenz
Nachdem Sie Die Grundlagen Erlernt Haben，Fahren Sie Mit Umfassenderen Grundkursen Fort：
MATLAB für die Datenverarbeitung und Visualisierung
Erfahren Sie, wie Sie Daten aus gemischten Dateien importieren, Daten bearbeiten und gruppieren sowie benutzerdefinierte Visualisierungen erstellen können.
Auch als Kurs zum Selbststudium verfügbar
Machine Learning Onramp
明信片interaktive Einfuhrung praktische机-Learning-Methoden zum Lösen von Klassifikationsproblemen.
Machine Learning mit MATLAB
Erfahren Sie, wie Sie Regressions-, Klassifikations- und Clustering-Modelle erstellen und ihre Leistung verbessern können.
Auch als Kurs zum Selbststudium verfügbar
深度学习Onramp
Dieses Kostenleose教程Bietet EineZweistündige在普拉克斯朱施特别人Des Dese Learning中的Einführung。Sie Lernen，Wie Sie Deep Learning-Techniken在Matlab中®für die Bilderkennung einsetzen können.
深度学习mit MATLAB
Erfahren Sie，Wie Sie Tiefe Neuronale NetzeFürieKlassifikation，回归objekterfassung Mit Bild- undenenzdaten VerwendenunderellenKönnen。
Auch als Kurs zum Selbststudium verfügbar
Statistische Methoden in MATLAB
Kursthemen信德Signifikanztests, Anpassen冯版本teilungen, Regression und Simulationen mit Zufallszahlen.
Signalvorverarbeitung und Merkmalsextraktion für Data Analytics mit MATLAB
Bereiten Sie Zeitreihendaten für Machine-Learning-Analysen vor. Themen sind das Importieren von Signalen, das Entfernen von Ausreißern sowie die Extraktion von Merkmalen im Zeit- und Frequenzbereich.
Beschleunigen und Parallelisieren von MATLAB-Code
Beschleunigen Sie die Ausführung von MATLAB-Code. Kompilieren Sie MATLAB-Code in MEX-Dateien und lösen Sie berechnungs- und datenintensive Probleme mithilfe von Mehrkern-Prozessoren, GPUs und Computer-Clustern.
MATLAB-basierte Optimierungsmethoden
Erfahren Sie, wie Sie lokale und globale Optimierungen in MATLAB durchführen können, indem Sie die Zielfunktion und die Bedingungen mit MATLAB-Code darstellen und passende Optimierungs-Solver auswählen.
Verarbeiten von大数据mit matlab
勒肯Sie, Big Data in MATLAB darzustellen, bestehenden Code anzupassen, um effizient damit zu arbeiten, und Analysen zu skalieren, um die Vorteile Ihrer eigenen Computerressourcen oder einer Cloud zu nutzen.
MATLAB-Programmiertechniken
Erfahren Sie, wie Sie flexible und robuste Anwendungen erstellen, Code und Daten effizient strukturieren sowie das Unit Testing Framework nutzen können.
Auch als Kurs zum Selbststudium verfügbar
Beschleunigen und Parallelisieren von MATLAB-Code
Beschleunigen Sie die Ausführung von MATLAB-Code. Kompilieren Sie MATLAB-Code in MEX-Dateien und lösen Sie berechnungs- und datenintensive Probleme mithilfe von Mehrkern-Prozessoren, GPUs und Computer-Clustern.
MATLAB-basierte Optimierungsmethoden
Erfahren Sie, wie Sie lokale und globale Optimierungen in MATLAB durchführen können, indem Sie die Zielfunktion und die Bedingungen mit MATLAB-Code darstellen und passende Optimierungs-Solver auswählen.
Erstellen interaktiver Anwendungen mit MATLAB
Entdecken Sie, wie Sie Anwendungen in App Designer gestalten, Callback-Funktionen für interaktive Komponenten erstellen sowie interaktive grafische Objekte konstruieren können.
Objektorientierte Programmierung mit MATLAB
Erhalten Sie Informyen ZuNamensräumen，Patlab的Paketen Und Klassen。Estheren Sie Erweiterbare Anwendungen Mit Vererbung。Ermöglichensie die objektsynchronisation mit Etignissen und Histornern。
Bildverarbeitung mit MATLAB
Erfahren Sie, wie Sie Objekte auf Bildern anhand ihrer Form, Farbe und Textur erkennen und voneinander trennen können. Außerdem behandelt dieser Kurs die Vorverarbeitung von Bildern mit Techniken zur Unterdrückung von Rauschen.
Maschinelles Sehen mit MATLAB
Erfahren您,您叫您Objekterkennung -verfolgung sowie Bewegungseinschätzungen für Bilder und Videos durchführen können. Außerdem behandelt der Kurs die Kalibrierung von Kameras sowie Punktwolken und die 3D-Rekonstruktion.
Automated Driving mit MATLAB
Entdecken Sie, wie Sie Ground-Truth-Daten kennzeichnen, Fahrspuren und Objekte erkennen, Fahrszenarien generieren und Sensoren modellieren sowie Sensordaten visualisieren können.
Signalverarbeitung mit MATLAB
In diesem Kurs wird gezeigt, wie Sie Spektralanalysen durchführen sowie digitale Filter einschließlich Multiraten- und adaptive Filter entwerfen und analysieren können.
Signalverarbeitung mit Simulink
Modellieren Sie diskrete dynamische Systeme und führen Sie Spektralanalysen und Filterdesign mit Simulink durch. Erfahren Sie, wie Sie benutzerdefinierte Blöcke und Bibliotheken erstellen sowie externen Code einbinden können.
Signalvorverarbeitung und Merkmalsextraktion für Data Analytics mit MATLAB
Bereiten Sie Zeitreihendaten für Machine-Learning-Analysen vor. Themen sind das Importieren von Signalen, das Entfernen von Ausreißern sowie die Extraktion von Merkmalen im Zeit- und Frequenzbereich.
entwerfen von drahtlosen kommunikationssystemen mit matlab und Usrp软件定义的无线电
Entwerfen Sie digitale Kommunikationssysteme mit einem oder mehreren Trägern, erstellen Sie Kommunikationssysteme mit mehreren Antennen und Turbo-Code, und arbeiten Sie mit Radio-in-the-Loop-Systemen.
Entwickeln von LTE- und LTE Advanced Physical Layer-Systemen mit MATLAB
LTE-标准的Einführungeinführungfürdiebitübertragsschicht。Erfahren Sie，Wie Sie Lte-referenzhendengenErzugen und端到端LTE-Phy-Phy-Phy-Phy-Movelle在Matlab SimulierenKönnen。
Modellierung von Kommunikationssystemen mit Simulink
Erfahren Sie，Wie SieEmpfängergorithenennentwerfen，KanalstörungenHinzufügenundeebehlerrate（BER）eines kommunikationssystemsanalysenkönnen。
Simulink Onramp
Lernen Sie在Diesem KostenlosenDreistündigeneinführungstutorialdie Grundlagen Zum Etersheren，Bearbeiten und Simulieren von Modellen在Simulink中万博1manbetx®
Simulink für Fortgeschrittene: Modell-Management und Architektur
Erfahren Sie，Wie Sie S万博1manbetximulink-Modelle Ifizient Entwickeln undVerwaltenKönnen。Kursthemen Sind Die Integration von Anforderungen，Die Versionsverwaltung，Die Durchsetzung von Modellierungs标准八大Die Generung Von Berichten。
Simulationsbasiertes Testen mit Simulink
Erfahren Sie，Wie Sie Simulationsergebnisse AnalysierenKönnen，UM Das Verhalten von Modellen Zu Verifizieren，und Wie Sie Test-Larnesses undTestfälleTesterlen，Testverfahren Automateneren und Mit Impristen VerifikationStechniken ArbeitenKönnen。
Testen von Echtzeitanwendungen mit Simulink Real-Time und Speedgoat Hardware
Sie erlernen das Konfigurieren von Simulink-Modellen für Rapid-Control-Prototyping-Simulationen und Hardware-in-the-Loop-Simulationen sowie für die Benutzeroberfläche bei externen Motoren und Microcontrollerhardware und das Simulieren und Testen unter Echtzeitbedingungen.
在Simulink中集成VON代码万博1manbetx
Erfahren Sie, wie Sie MATLAB- und C-Code mithilfe von MATLAB-Funktionsblöcken, des Legacy Code Tools und der S-Funktionen in Simulink-Modelle integrieren können.
Simulink Onramp
Lernen Sie在Diesem KostenlosenDreistündigeneinführungstutorialdie Grundlagen Zum Etersheren，Bearbeiten und Simulieren von Modellen在Simulink中万博1manbetx®
Effizienter Reglerentwurf mit MATLAB und Simulink
Erfahren Sie，Wie Sie Steuerungs-und RegelungsSysteme Mit Si万博1manbetxmulink Entwerfen undModellierenKönnen。Kursthemen Sind Die Systemidtimikation，DiePresitionChätzung，Die Analyze von Steerungs-und Regelungssystemen und Die Optionierung von Systemantworten。
Simulationsbasiertes Testen mit Simulink
Erfahren Sie，Wie Sie Simulationsergebnisse AnalysierenKönnen，UM Das Verhalten von Modellen Zu Verifizieren，und Wie Sie Test-Larnesses undTestfälleTesterlen，Testverfahren Automateneren und Mit Impristen VerifikationStechniken ArbeitenKönnen。
Testen von Echtzeitanwendungen mit Simulink Real-Time und Speedgoat Hardware
Sie erlernen das Konfigurieren von Simulink-Modellen für Rapid-Control-Prototyping-Simulationen und Hardware-in-the-Loop-Simulationen sowie für die Benutzeroberfläche bei externen Motoren und Microcontrollerhardware und das Simulieren und Testen unter Echtzeitbedingungen.
在Simulink中集成VON代码万博1manbetx
Erfahren Sie, wie Sie MATLAB- und C-Code mithilfe von MATLAB-Funktionsblöcken, des Legacy Code Tools und der S-Funktionen in Simulink-Modelle integrieren können.
Modellierung physikalischer Systeme mit Simscape
Verwenden Sie Simscape，UM Physikalische Systeme Aus Komponenten v verschiedenen域，Wie Z。B. Elektrische，Mechanische und Hydraulische，Zu Modellieren。Interieren Sie simscape-models in Andere simscape-modelle underellen sie benutzerdefinierte simscape-Komponenten。
Modellierung MechischerMehrkörpersystememit simscape
Erfahren Sie, wie Sie mechanische Mehrkörpersysteme modellieren, benutzerdefinierte Geometrien und zusammengesetzte Körper erstellen, Mechanismen zusammenstellen, lenken und verifizieren sowie CAD-Dateien importieren können.
Modellierung fluidtechnischer Systeme mit Simscape
Erfahren Sie, wie Sie Fluidtechnik- und -zufuhrsysteme modellieren, Fluidsystemmodelle in Bewegung setzen und steuern, die Fluid-, Mechanik- und thermische Domäne miteinander verbinden sowie Modellkomponenten anpassen können.
Modellierung Elektrischer EnergieAnlagen Mit Simscape
Erfahren Sie, wie Sie Dreiphasensysteme modellieren, Stromsysteme analysieren und steuern, Leistungselektronikkomponenten modellieren und die Simulation elektrischer Modelle beschleunigen können.
Modellierung von Fahrzeugsystemen mit Simscape
Erfahren Sie, wie Sie Karosserien, Reifen und mechanische Kraftübertragungen modellieren, Bremssysteme entwerfen und optimieren sowie Mehrdomänen-Automobilsysteme mit Regelkreissteuerungen erstellen können.
Signalverarbeitung mit Simulink
Modellieren Sie diskrete dynamische Systeme und führen Sie Spektralanalysen und Filterdesign mit Simulink durch. Erfahren Sie, wie Sie benutzerdefinierte Blöcke und Bibliotheken erstellen sowie externen Code einbinden können.
Entwicklung von HDL Code aus Simulink
Erfahren Sie，Wie Sie S万博1manbetximulink-ModelleFürieGenierungvon HDL-Code over-Code，HDL-Code und Eine TestbenchFürEinKompatibles Simulink-Modell Generieren Sowie Geschwindigens- undFlächenoptimierungendurchführenkönnen。
DSP für FPGAs
Erfahren Sie，Wie Sie DSP-Algorithmen IM Hinblick Auf Effiziente ImplientimerungenOptimierenKönnen，Indem Sie Die HDL-CodegenerierungFürFPGAStenzen。
Programmierung von Xilinx.®Zynq SoCs mit MATLAB und Simulink
Informieren Sie sich über die Generierung und Bereitstellung von IP-Cores mithilfe der AXI4-Schnittstelle, der Processor-in-the-Loop-Verifikation und der Gerätetreiberintegration.
软件定义的无线电MIT Zynq Mittels Simulink万博1manbetx
Erfahren Sie，Wie Sie KommunikationsSystem-Prototypen Mit Echtzeitdaten Auf Zynq®-basierten SDRs bereitstellen, indem Sie Hardware und Software gemeinsam entwerfen.
Embedded Linux und Systemintegration für Zynq
Erfahren Sie, wie Sie ein Referenzdesign in Vivado®und im SDK erstellen, Benutzerbereich-Gerätetreiber in Simulink integrieren und ein benutzerdefiniertes Linux®-Abbild für Zynq erstellen können.
Entwicklung von Embedded Software mit dem Embedded Coder
Entwickeln Sie 万博1manbetxSimulink-Modelle Zur Bereitstellung in Embedded-Systemen。Kursthemen Sind Die Struktur undAusführungvon码，Optionen und OptimierungenFürieDodegenerierungSowie Die BereitStellung Von Code Auf Zielhardware。
Testen von Echtzeitanwendungen mit Simulink Real-Time und Speedgoat Hardware
Sie erlernen das Konfigurieren von Simulink-Modellen für Rapid-Control-Prototyping-Simulationen und Hardware-in-the-Loop-Simulationen sowie für die Benutzeroberfläche bei externen Motoren und Microcontrollerhardware und das Simulieren und Testen unter Echtzeitbedingungen.
Model-Based Design und Codegenerierung von AUTOSAR-Softwarekomponenten
Generieren Sie Simulink-Modelle aus vorhandenen ARXML-Systembeschreibungen, konfigurieren Sie Simulink-Modelle für die AUTOSAR-konforme Codegenerierung und modellieren Sie AUTOSAR-Ereignisse in Simulink.
Matlab Nach C MIT DEM MATLAB编码器
Erfahren Sie, wie Sie MATLAB-Code für die Codegenerierung vorbereiten, mit Daten fester und variabler Größe arbeiten sowie generierten Code in übergeordnete Projekte und externe Module integrieren können.
Polyspace für C/C++-Codeverifikation
Erfahren Sie, wie Sie die Richtigkeit von Code nachweisen, Verifikationsergebnisse überprüfen und verstehen, mit fehlenden Funktionen und Daten umgehen, Softwarequalitätsmetriken messen und MISRA C-Regeln anwenden können.
Self-Paced Onlinekurse
Interaktive Unterrichtseinheiten，Die Sie在Ihrem Eigenen Tempo NutzenKönnen
Von Dozenten geleitete Schulung
Weltweite Unterrichtsangebote in Tagungsräumen
