3D-Bildverarbeitung mit MATLAB
德雷·丁格，死于你的智慧
Als 3D-Bildverarbeitung bezeichnet man die Visualisierung, Verarbeitung und Analyse von 3D-Bilddaten mithillife vongeometrischen TransformationenFilterung,Bildsegmentierungund anderen morphologischen Operationen。
Die 3D-Bildverarbeitung wid häufig in der medizinischen Bildgebung verwendet, um DICOM- oder NIfTI-Bilder aus radiographischen Quellen wie MRTs oder CTs zu analysieren。Außerdem können Sie Methoden der 3D-Bildverarbeitung bei der Mikroskopie verwenden, um Gewebeproben zu untersuchen和zu analysieren oder Neuronen zu verfolgen。
Ingenieure冯Medvisoentwickeln mit MATLAB producktionsreife Software für kardiovaskuläre Analysen, die von Medizinern weltweit verwendet wd。
Außer zur medizinischen Bildgebung können 3D-Bildverarbeitungsmethoden auch genutzt werden，嗯Röntgenbilder von Fluggepäck zu verarbeiten oder die Struktur von Materialien anhand geeigneter Bilder zu analysieren。Weitere Anwendungsbereiche sind die Erkennung der Aktivitäten von Personen in Videos auf Unterhaltungselektronik sowie die Luftraumüberwachung für militärische Systeme。
Für die Verarbeitung von 3D-Bilddaten steen zahlreche Methoden zur Verfügung。Welche Sie einsetzen, hängt von Ihren Aufgaben ab. Sie können beispielsweise Daten importieren, visualisieren, verarbeiten and analysieren。
柴油机图zeigt wicichtige Bestandteile eines工作流程für die 3D-Bildverarbeitung。
进口与比尔德恩的视觉
3D-Bilddaten können von unterschiedlichen Geräten stammen und in unterschiedlichen Dateiformaten vorliegen。嗯3D-Bilder effektiv zu importieren and zu visualisieren, ist es wiichtig, Zugriff auf die zugrunde liegenden Daten and Metadaten der Bilder zu haben。
Sie können 3D-Bilder mit einer Reihe unterschiedlicher Methoden visualisieren, abhängig davon, welche Details Sie beobachten möchten。Für einige Anwendungen möchten Sie die 3D-Daten möglicherweise als Volumengrafik darstellen。
Anzeigen einer 3D-Spirale als voluumengrafik。
Für andere Anwendungen möchten Sie vielleicht die 3D-Daten als 2D-Ebenen in einem dreidimensional alen坐标系统anzeigen。
Anzeigen eines 3d - volume als 2D-Schichten。
Bildfilterung和-verbesserung
3D-Bilder enthalten oft unerwünschtes Rauschen, das die Merkmale der interessierenden Volumina abschwächt oder unkenntlich macht。在电影放映中，在电影放映中，在电影放映中，在电影放映中，在电影放映中，在电影放映中，在电影放映中，在电影放映中，在电影放映中，在电影放映中，在电影放映中，在电影放映中。
Bildregistrierung
在这里工作Datensätzen, die aus3d - bildern bestehen, wurden diese Bilder häufig von unterschiedlichen Geräten oder von einem bewegten Gerät erfast。世界末日führen，世界末日，旋转的世界末日，世界末日。Um diese Bilder besser oder völlig aufeinander abzustimmen, können Sie geometric - 3d - transform and Methoden derBildregistrierungverwenden。
注册多模态医学
Bildsegmentierung
贝德分析eines体积排序3D-Bilds möchten Sie möglicherweise bestimmte地区异体，嗯Berechnungen nur für den Bereich durchzuführen，一个dem Sie interessiert信德。Wenn Sie beispielsweise das卷einer Flasche在einem Karton berechnen möchten, können Sie dieBildsegmentierungverwenden，嗯das 3D-Bild在die Flasche einerseits und andere Dinge im Karton andererseits aufzuteilen。
3D-Bilddaten
Mit MATLAB können Sie interaktive Apps order integrierte Funktionen verwenden, um Ihre 3D-Bilddaten aus einer Reihe von Dateiformaten wie TIFF, DICOM order NIfTI zu importieren。
麻省理工学院《DICOM Browser-Appkönnen你的Gruppen von DICOM-Dateien untersuchen。
Visualisieren von volumedaten
Mit MATLAB können Sie gekennzeichnete odder niht gekennzeichnete 3D-Bilddaten visualisieren und untersuchen。
麻省理工学院《体积Viewer-Appkönnen体积测量3d -数据量的顺序gekennzeichneten体积测量3d -数据量的间隔和数据量。
注册冯3D-Bildern von unterschiedlichen Modalitäten
MATLAB unterstützt Bilder von einer Reihe unterschiedlicher Modalitäten und umfast Bildregistrierungs-Workflows, um sie zu integrieren。
在diesemBeispiel奇异的gezeigt, wie Sie mit der intensitätsbasierten Bildregistrierung zwei volumetrische Datensätze automatisch aufeinander abstimmen können。
Operationen für die Bildfilterung and -verbesserung
Mit MATLAB können Sie zur Reduzierung von Rauschen oder Verbesserung von Bildern eine Reihe von Bildfilterungsmethoden verwenden, wie die gaß ' sche Filterung, die Box-Filterung and die Bildmorphologie。
在diesemBeispiel奇异gezeigt, wie Sie MRT-Bilder eines menschlichen Gehirns mithilife einer gaß ' schen 3D-Filterung glätten können。
3D-Daten
MATLAB bietet交互应用程序和积分Funktionen, mit denen Sie Routinen für die 3d - bildsegmenterung automatisieren können。
在diesemBeispiel鸟gezeigt, wie Sie eine 3D-Segmentierung mithilife aktiver Konturen(蛇)durchführen können。分割系统的交互作用2d -体积生命模型图像Segmenter-App，嗯einen Startpunkt für den算法füraktive Konturen祖茂堂erstellen。
三维bildverarbeitung mit深度学习
静脉深度学习-Ansatz für die 3D-Bildverarbeitung kannneuronale Faltungsnetzwerkeund eine semantische Segmentierung einbeziehen，嗯，相关的Merkmale von 3D-Bildern自动匹配zu leren, zu erkennen和zu kennzeichnen。
在diesemBeispielwild gezeigt, wie Sie MATLAB verwenden, um ein 3D-Netz in Form eines U-Net zu trainieren und eine semantische Segmentierung von Hirntumoren in 3D-Bildern durchzuführen。
