Semantische Segmentierung

Drei调光，Die Sie Wissen Sollten

Verwendung von MatlabFürMemantischeSemmentierung

这是语义segmenterung吗?

这段文字的语义是以像素Ebene，d。h、，这是一个很好的例子。与verwendet的深入学习，嗯，是一个很好的例子，但是没有达到目标。贝斯皮尔斯·韦瑟·法赫泽格、弗林格、维克尔斯希尔德、伯尔格斯坦和埃尔肯南大街上的安德烈·梅克马尔自治区。

Die Semantische Segmentierung在Vielen Anwendungen Genutzt，Wie Dem Automatisierten Fahren，Der Medizinischen Bildgebung und Industriellen Inspektionen。

Übersicht über die semantische Segmentierung

Ein Einfaches BeispielFürFieMantischeSemonierung Ist Die Aufteilung Von Bildern在Zwei Klassen。Beispielsweise Zeigt Abbildung 1 EIN Bild Einer Person Am Strand Zusammen Mit Einer版本，在Zwei Unterschiedliche Klassen Segeriert Sind的Der Die Pixel Vers Bildes：Person und Hintergrund。

abbildung 1：Bild und Gekennzeichnete Pixel。

这段文字的语义没有任何意义。你是卡泰戈里安大学的学生，你是比尔丁哈尔特大学的学生。在克拉森地区，人们、希梅尔、瓦瑟和希特勒德的生活都是如此。

Wie Unterscheidet Sich Die Semantische Segmentierung von der Objekterkennung？

Die Semantische Segmentierung Kann Eine Sinnvolle替代Zur Objekterkennung Sein，Da Sie EsErmöglicht，Dass Das Interseserende Objekt Mehrere Bereiche Im Bild AufPixelebeneÜbersPannt。MIT Dieser Technik Lassen SichUnregelmäßurMäßurShlennen，IM Gegensatz Zur Objekterkennung，北德·博特（ENE DeR Objekte）在Eine边界盒PassenMüssen（Abbildund 2）。

Abbildung 2: Objekterkennung, wobei Bounding Boxes für die Identifizierung von Objekten gezeigt werden。

Wie Wird Die Semantische Segmentierung Verwendet？

在我们的图片中，语义片段像素，是在我们的目标中。die macht die semantische Segmentierung nützlich für Anwendungen in einer Vielzahl von Branchen, die präzise Bildkarten benötigen。大足华美gehoren:

法伦汽车公司：在我们的汽车、汽车制造业、汽车制造业、德国、德国、波兰和德国等行业中，我们需要识别这些信息
工业检验师：材料费伦，z. B.晶圆检验
卫星舱：Identifizierung von Bergen，Flüssen，WüstenundanderenGeländearten
Medizinische Bildgebung:Zellen的krebsbedingter Anomalien分析
Bildverarbeitung军队机器人:识别目标、凝胶和入口导航

缩写3：多卫星的语义段。

在语义segmenterung中

Um ein Netz für die semantische segmenterung zu trainieren, werden folgende Prozessschritte durchgeführt:

analysieren Einer Zusammenstellung von Bildern Mit Kennzeichnung Auf Pixelebene
Erstellen eines Netzes für die semantische Segmentierung
Trainieren des Netzes，Damit Es Pixelkategorien在Bildern Klassifizieren Kann
网络时代周刊

贝斯皮尔：法伦自动化研究所

Die Abfolge在Abbildung 4 Zeigt Ein Reales BeispielFüreine Semantische Segmentierung Faulatisiertes Fahren。Auf Bildern WerdenDieStraßeundandanderenfahrzeuge自动化在Unterschiedliche Seingeee Eingeordnet中。IMNächstenAbschnitt Zeigen Wirigen，Wie Diese Netze Ostellt Werden。

Abbildung 4：Semantische SegmentierungFüreineanwendungfür自动化isiertes fahren。

Verstehen der Architektur

在verbreiteter Ansatz für die semantische Segmentierung ist die Erstellung eines SegNet, as die Architektur eines卷积神经网络（CNN，Neuralites faltungsnetzwerk）Besitzt。在Abbildung 5 Ist Eine Typische CNN-Architektur Zu Sehen。

Dieses Cnn Klassifiziert Das Gesamte Bild在Eine vihvielen Vordefintieren Kategorien。

Abbildung 5:Typicsche Struktur在CNN报道。

这是一个像素点，是CNN的一个实施者，在上采样项目中经常使用下采样项目，在下采样项目中使用上采样项目，在下采样项目中使用上采样项目。这是一个由像素组成的系统，它的像素数超过了克拉斯·祖尔德内特的像素数。编码器-解码器架构，语义段。

ABBILDUNG 6：CNN，DAS AUF JEDER EBENE BILDBEZOGENE FUNKTIONEN und DANN EIN DOWNS采样FÜRDASBILDMITHILFE EINER POOLING-SCHICHT（GRÜN）Durchführt。Dieser Prizess Wird in der Erstenhälftedesnetzes Mehrfach Wiederholt。Nach der Ausgabe Aus derErstenHälfteIDESICKSDICERS DICE DIE GLEICHE ANZAHL VON UNPOOLING-SCHICHTEN（橙色）。

Verwendung von MatlabFürMemantischeSemmentierung

在Matlab Besteht der WorkflowFüremantischesemmentierung aus den folgendenfünfschritten：

你的名字叫什么名字
Erstellen eines数据存储库für ursprüngliche Bilder和eines数据存储库für gekennzeichnete Bilder
Partitionieren der数据存储
Exportieren Eines CNN und Umwandeln在EIN SEGNET中的CNN
Trainieren und Bewerten des Netzes

施里特1：肯尼斯南·冯·达滕·奥德·阿布鲁芬·格肯尼斯内特·达滕

深度学习模型（Deep Learning Modelle basieren auf umfangreichen Daten）和语义分段（Semanticsche Segmenter）都是一个很好的例子。我在互联网上找到了最新的信息。在MATLAB nutzen中的图像标签应用程序。你的名字叫Datensatz verwenden，我是一个训练有素的人。

Abbildung 7：Image Labeler-App von Matlab Zur Kennzeichnung von BildernFüreMantischeSegmentierung。

Weitere信息

语义切分器mit深度学习-贝斯皮尔

Schritt 2：Erstellen Eines数据购物Fürursprünglichebilderundeine datastoresfürbekennzeichnetebilder

这一时期的所有信息都来自于乌菲格·穆格利奇（häufig unmöglich）。嗯，这是一个数据仓库。在数据存储区中，您可以在数据存储区中找到数据，并在数据存储区中找到数据。

UM EIN SEGNET ZU Estellen，BenötigenSIEZWEI数据购物：

den imagedatastore.这是一个很好的例子
窝PixelLabelDatastore这是一个很好的例子

SCHRITT 3：数据存储分区

在zwei Teile PARTITITIONIEREN中的数据存储区中：

麻省理工学院的培训中心
Den Testsatz，Mit Dem Die Genauigkeit Eines Netzes Bevertet Wird

Abbildung 8: Szene auf einer Fernstraße, die as Farbbild (links) and die entsprechenden gekennzeichneten Pixel (rechts) zeigt。

Schritt 4：Exportieren Eines CNN und Umwandeln在EIN SEGNET中。

在使用VGG-16装载机和SegNetLayers之前，können需要一个编码器-解码器架构，以支持Pixelebene erstellen。

Abbildung 9：Matlab中的Erersellen der Segnet-Architektur Mit Einer Einzigen Comeedile。

Schritt 5：Trainieren und Bewerten des Netzes

这是一个超参数的网络会议和网络培训。

语义段信息

Produkte, die die semantische segmenterung für Bildanalysen unterstützen, sindMATLAB^®死亡电脑视觉工具箱™FürieKennzeichnungAuf Pixelebene und Die深度学习工具箱™FÜRIESTELLUNGund Das Trainieren des Netzes。

培训und vorhersagen werden von cuda^®-fähigen gpu mit cuda 3.0 oder höher unterstützt。我们的GPU很强大。您erfordert死并行计算工具箱™.