Videoanwendungen stellen häufige, aber complex problem dar, die flexible Analyse- und Verarbeitungsfunktionen erfordern。麻省理工学院的MATLAB®- und 万博1manbetxSimulink®- produckten können Sie Lösungen für häufig auftretende Fragestellungen in der Videoverarbeitung entwickeln, wie die Videostabilisierung, Videomosaikbildung, Zielerkennung and Objektverfolgung。
Objektverfolgung
在增强现实下，我们的目标是什么? Fußgängern，我们的目标是什么? Überwachung。在diesem Beispiel wiein kleiner Ball mit einer Kalman-Filterung verfolgt。
Objekterkennung und -zählung
录像，嗯，客体，祖，和祖zählen，在录像序列，祖，祖。在diesel Fallstudie verwenden Wissenschaftler In Australien Videomaterial, um die Wildpopulation von Wasservögeln zu schätzen。
2017澳大利亚MATLAB会议Shannon Dundas博士，新南威尔士州第一产业部
MATLAB®bietet工具和算法，mit denen Sie视频anzeigen, analysieren, lesen und schreiben können。Videoverarbeitung kann beispielsweise in folgenden Anwendungen nützlich sein:
- 深度学习
- Bewegungsschätzungsverfahren, wie z. B. optischer Fluss
- Gesichtserkennung和-verfolgung
Die Videoverarbeitung ist in Bereichen wie Deep Learning, Bewegungsschätzung und autonomem Fahren entscheidend。Erfahren Sie an einem detailliten Beispiel mehr über交互，Verarbeitung和分析MATLAB视频。
在vier einfachen Schritten的视频
基于MATLAB的Die Videoverarbeitung umfast Die folgenden Schritte:
- Lesen des视频
- Anzeigen des视频
- Verarbeiten des Videos
- Schreiben des Videos
Schritt 1: Lesen des Videos
Sie können视频aus Dateien oder direkt von Kameras lesen。
Mit einem einzigen MATLAB-Befehl können Sie Videos aus einer Datei einlesen:
>> vid =视频阅读器(“filename.avi”)
MATLAB unterstützt网络摄像头für die Videoverarbeitung, und die图像采集工具箱ermöglicht die Live-Erfassung von vielen industrial and wissenschaftlichen camera。
Mit MATLAB können SieVideodateien mit zahlreichen unterschiedlichen编解码器lesen，darunter betriebssystemspezifischen Codecs für微软®窗户®、Mac和Linux®．
Schritt 2: Anzeigen des Videos
Es gibt zwei Methoden zum Anzeigen von视频MATLAB:
deployableVideoPlayer:视频帧效果研究implay: startder视频查看器-应用程序zum Anzeigen von视频
Die Video Viewer-App, Die MATLAB-Filme， -Videos oder -Bildsequenzen wiedergibt。Mit der App können Sie ein Video开始，停止，Mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten wiedergeben und zu einem bestimmten Abschnitt des Videos springen。
Schritt 3: Verarbeiten des Videos
Ein Video ist eine Sequenz von einzelnen Video- frames order -Bildern。Dies bedeutet, dass ein Algorithmus, der für die Kantenerkennung für Bilder entwickelt wurde, schnell in einen Algorithmus umgewandelt werden kann, der die Kantenerkennung für视频durchführt。
读取单幅图像 |
从视频中读取图像帧 |
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|
Eine Videoverarbeitung kann sehr einfach sein, wie in dem Beispiel mit der Kantenerkennung, oder wesentlich komplexer, wie beispielsweise bei跟踪算法，die die在früheren帧中定位eines对象berücksichtigen müssen。
Weitere信息zur fortgeschrittenen视频overarbeitung发现Sie在folgenden Beispielen:
Schritt 4: Schreiben des Videos
Nach der Verarbeitung können Sie jeden Frame eines视频在eine Datei zurückschreiben。Mit der folgenden Funktion können视频日期:
>> vid_w = VideoWriter(“newfile.avi”）;> >开放(vid_w)
变量vid_wkönnen Sie neue Frames sammeln，嗯ein Video zu erstellen。
Ein vollständiges MATLAB-Beispiel
Setzen wir nun alle Komponenten zusammen and sehen uns in vollständiges Beispiel an, um die Schritte des Lesens, Anzeigens, Verarbeitens und Schreibens eines视频zu zeigen:
视频在MATLAB中的应用:Video- lese - und - schreibfunktion erstellenvideoFileReader = videereader (“tilted_face.avi”）;myVideo = VideoWriter(“myFile.avi”）;Einrichtung: beritstellbare Videowiedergabe and Gesichtserkennung erstellendepVideoPlayer = vision.DeployableVideoPlayer;faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();打开(myVideo);%% Gesichter在jedem Frame erkennen而hasFrame (videoFileReader)%视频帧lesenvideoFrame = readFrame(videoFileReader);% Frame verarbeitenbbox = faceDetector(视频帧);视频框架=插入形状(视频框架，“矩形”, bbox);%视频帧depVideoPlayer (videoFrame);%框架在肥料Videodatei schreibenwriteVideo (myVideo videoFrame);暂停(1 / videoFileReader.FrameRate);结束关上(myVideo)
您可以在估计值的代码在MATLAB中心herunterladen。
Videoverarbeitungsalgorithmen für计算机视觉
MATLAB-Algorithmen, die zeitliche Korrelationen für die Videoverarbeitung verwenden, basieren auf dem Konzept des“zustand”，也叫der Idee, dass der Algorithmus an einem aktuellen Video-Frame arbeitet, aber auch frühere Frames verwendet, um seine Ausgabe zu bestimmen。die ist entscheidend für Objektverfolgungsalgorithmen, die frühere Informationen als Grundlage für zukünftige Aktionen nutzen。Ein häufiges Beispiel für das跟踪ist derKLT-Algorithmus，在einem object verfolgt中的der einzelne Punkte，嗯dessen Position zu verfolgen。
Entwickler von Videoverarbeitungsalgorithmen können auch die Vision-spezifischen Algorithmen in der计算机视觉系统工具箱™verwenden。Mit den算法können Sie hochauflösende视频schnell und speicherefficient lesen und anzeigen。Die Toolbox enthält auch Algorithmen für Die Verarbeitung von 3D-Punktwolken，立体视觉，Die Objekterfassung， -verfolgung und -erkennung und andere Anwendungen。
Erfahren Sie mehr über die Videoverarbeitung
Verwenden Sie den GPU-Coder, um CUDA-Code aus einem在MATLAB geschriebenen nebelkorrekturu - algorithmus zu generieren。
Machen Sie siich mit den Überlegungen, dem Workflow und den Techniken für die Übertragung eines Bildverarbeitungsalgorithmus auf FPGA-Hardware vertraut。
Erfahren Sie, wie MATLAB häufige Herausforderungen bei der Entwicklung von Objekterkennungssystemen löst, und leren Sie neue Funktionen für深度学习，机器学习和计算机视觉kennen。
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