深度学习

拉斯维加斯REDES neuronales阙operan带DOSØ特雷斯CAPAS德neuronas conectadas SE conocen科莫红色的神经元superficiales。拉斯维加斯红德深度学习pueden特纳我是欢迎CAPAS，incluso cientos德ELLAS。Ambas儿子TÉCNICAS德机器学习阙aprenden directamente德洛斯DATOS introducidos。

埃尔深度学习这是我们的最后一次见面，请大家原谅。这是不可能的。

深度学习特别适用于完全识别的概念，关于面部护理的故事，关于texcitos和voz的护理的故事。这是一种技术，它主要应用于管理交通的领域，其中包括运输费用和运输费用的管理。

乌纳红神经combina diversas CAPAS德procesamientoŸutiliza elementos simples阙operan EN paralelo，Yestáninspiradas连接洛杉矶SISTEMAS nerviososbiológicos。CONSTA DE UNA卡帕德ENTRADA，UNAØvarias CAPAS ocultasŸUNA CAPA德萨利达。拉斯维加斯CAPASestáninterconectadas mediante nodos，邻neuronas;CADA卡帕utiliza拉萨利达德拉卡帕前科莫ENTRADA。

技术是神经元的象征

机器学习的技术习惯与神经元在管理和不管理之间的关系，以及在管理、管理和管理贵族集群之间的关系。

Aprendizaje supervisado

拉斯维加斯REDES neuronales supervisadasSE entrenan对producir拉斯salidas deseadas科莫respuesta一个入住日期日muestra，POR老阙resultanidóneas对modelarŸcontrolar SISTEMASdinámicos，clasificar DATOS CON ruidoŸpredecir EVENTOS futuros。深度学习工具箱™incluye夸德tipos REDES supervisadas：前馈，德碱径向，dinámicasÿ德cuantificación矢量德aprendizaje。

Clasificacion

这是一个关于机器学习的监督的概念，用一个“aprende”算法来指导一个新的观察对象，它是关于礼仪数据的定义。

Regresion

洛modelos德regresióndescriben拉relación恩特雷里奥斯乌纳可变德respuesta（萨利达）Y UNAövarias变量去预测（ENTRADA）。

Reconocimiento德patrones

贵族的勘察是人工视觉的神经雷管、雷达的勘察、攻击的勘察的重要组成部分。中庸之道是指在个人的生命中，在个人的生命中，中庸之道是指在个人的生命中，在个人的生命中。

比如人工视力，监督贵族的经济检查技术，面部检查，面部检查，经济检查和经济检查技术。在想象和视觉的过程中，这些贵族的勘察技术不能监督对想象部分的目标的检测。

Aprendizaje没有supervisado

拉斯维加斯REDES neuronales没有supervisadas这些红色的神经元可能会一直持续到新的细胞内。请把下面的信息告诉我们，这是根据礼节而制定的关于婚姻的数据。人们通常利用自然的分类学，分类和分类之间的联系。

深度学习工具箱incluye DOS tipos德REDES没有supervisadas：CAPAS competitivasŸ一举成名德organización。自动化。

聚类

萨尔瓦多集群ES联合国enfoque德aprendizaje没有supervisado EN EL的CuAl SE pueden emplear REDES neuronales第下午更新的时候通知去DATOS exploratorio鳍德localizar patrones ocultosØagrupaciones德DATOS。埃斯特proceso implica拉agrupación德DATOS POR similitud。恩特雷里奥斯拉斯aplicaciones德尔更新的时候通知德集群这是关于遗传安全的分析，是关于人口普查的调查。

精读HERRAMIENTASŸfunciones对administrar GRANDES conjuntos德DATOS，MATLAB^®ofrece工具箱especializadas对trabajar CON机器学习，REDES neuronales，深度学习，视力人工ÿconducción自治。

精读UNAS pocaslíneas德código，MATLAB permite desarrollar REDES neuronales罪SER联合国experto。Podráponerse恩MARCHArápidamente，CREARÿvisualizar modelosØdesplegar modelos连接servidoresŸdispositivos embebidos。

用MATLAB软件可以得到存在的积分值。用MATLAB自动实现empresa的sistemas的神经元模型，簇，和蕴涵的文本。

Flujo德特拉瓦霍típico对diseñarREDES neuronales

CADAaplicación德红神经ES UNICA，佩罗EL DESARROLLO德拉雷德suele implicar洛杉矶pasos siguientes：

1. 完成准备工作的数据
2. CREAR德拉雷德神经
3. 在红色的情况下，你可以选择红色
4. Ajustar洛杉矶parámetros德拉雷德（LAS ponderacionesŸtendencias）对optimizar埃尔rendimiento
5. Entrenar拉红
6. 确认红色的结果
7. 把红色和生产体系结合起来

表土层的聚集

MATLAB深度学习工具箱有许多基本功能和应用程序，主要是神经系统的表示法。这些应用程序促进了神经细胞的分裂和分化(包括时序分化)和聚类。在这个领域里，我们可以用MATLAB编写通用的自动代码来满足区域内的自动需求。

前合成，后合成完美的合成红色的

这是一项研究的前期工作，也是一项研究神经表示法的研究的前期工作。然后再从红色的角度来分析。MATLAB y万博1manbetx^®proporcionan HERRAMIENTAS对ayudarle一个：

• 中值向量的维数的简化即成分原理分析
• Llevar一个擦玻璃更新的时候通知去regresión恩特雷里奥斯拉respuesta德拉雷德和Los objetivos correspondientes
• Escalar拉斯入住日期和Los objetivos第阙本身ajusten人兰戈[-1,1]
• Normalizar洛杉矶媒体和Ladesviaciónestándar德尔CONJUNTO德DATOS德entrenamiento
• 利用数据的预处理和自动数据的划分来实现数据的分类

萨尔瓦多perfeccionamiento德拉capacidad德拉雷德对generalizar contribuye一个evitar EL sobreajuste，联合国problema习惯恩报德DISEÑOREDES neuronales。萨尔瓦多sobreajuste本身产生宽多UNA红色公顷memorizado EL CONJUNTO德entrenamiento佩罗没有公顷aprendido一个generalizar宽多干草入住日期NUEVAS。萨尔瓦多sobreajuste农产品未错误relativamente佩克诺恩报德CONJUNTO entrenamiento，佩罗未错误MUCHO市长宽多本身presentan DATOS一个的Nuevos德拉雷德。

DOS SOLUCIONES posibles对mejorar LAgeneralización儿子：

• 啦regularizacion，是红色的人的缺点(最小的缺点是人的缺点)。在过去的发展趋势中，有一些常规的规定，这些规定都是在新的时间里，在新的时间里，在新的时间里，在新的时间里，在新的时间里，在新的时间里，在新的时间里，在新的时间里，在新的时间里。
• 啦parada tempranautiliza DOS conjuntos德DATOS distintos：EL CONJUNTO德entrenamiento，对actualizar拉斯ponderacionesŸ拉斯tendencias，Y EL CONJUNTO德validación，对detener EL entrenamiento宽多德拉雷德empieza一个sobreajustar洛杉矶DATOS。

法典编纂的总纲

Mediante深度学习工具箱CONMATLAB编码器™,GPU编码器™yMATLAB编译器™这可能是一个在生产过程中发生的变化。本文利用MATLAB编写了一个通用编码程序，可以在硬件设计、后期设计和应用中实现红色编码。应用MATLAB编译器MATLAB编译器SDK™这是一本C/ c++的书，以微软为例^®。NET, clases de Java^®Ÿpaquetes德的Python^®一个partir德计划成德MATLAB。Tambiénpuede entrenar未莫德洛德红带拉aplicacióndesplegadaØEN联合国componente。

Soporte对位仿真软件万博1manbetx

深度学习工具箱在Simulink中显示神经表盘。万博1manbetxTodos los bloques兼容并容con万博1manbetxSimulink的编码器™。Estos BLOQUES SE红利恩夸librerías：

• 转移函数，我们需要一个红色y类的entrada向量一个对应的向量。
• BLOQUES德función德ENTRADA德红，我们承认庞得拉多的平均值矢量，庞得拉多的平均值矢量和趋势矢量，以及红色的平均值矢量。
• 庞德拉西翁的头发，阙aplican未矢量德ponderación神经元一未矢量德ENTRADA（邻未矢量德萨利达德CAPA）的翅片德obtener未勇气去ENTRADA ponderado第UNA neurona。
• 数据预处理的Bloques阙asignan DATOS德ENTRADAŸ萨利达迪登特鲁德洛斯rangosMÁSadecuados对阙德拉雷德神经洛杉矶GESTIONE directamente。

如果可以的话，我们就可以把它放在MATLAB中，用一般的自动模拟程序模拟红色的模拟程序。万博1manbetx这是一种新的嫁接方法。