spmd
在并行池的工作线程上并行执行代码
语法
spmd声明终止
描述
spmd，定义一个声明终止spmd一行上的语句®执行spmd主体由声明在多个MATLAB worker上同时运行。每个worker可以对不同的数据集或分布式数据的不同部分进行操作，并且可以在执行并行计算时与其他参与的worker进行通信spmd语句只能在您有并行计算工具箱的情况下使用™. 要并行执行这些语句，必须首先使用帕尔普或者让您的并行首选项允许自动启动池。
体内spmd语句中，每个MATLAB工作程序都有一个唯一的值labindex虽然numlabs表示并行执行块的工人总数。体内spmd语句，用于通信作业的通信功能（例如拉布森德和拉伯雷)可以在工人之间传输数据。
从函数体返回的值spmd语句转换为混合成的MATLAB客户端上的对象。复合对象包含对远程MATLAB Worker上存储的值的引用，可以使用单元格数组索引检索这些值。Worker上的实际数据在Worker上保持可用，以备后续使用spmd执行，只要客户端上存在组合并且并行池保持打开状态。
默认情况下，MATLAB使用池中的所有辅助对象。当没有激活的池时，MATLAB将创建一个池并使用该池中的所有工人。如果首选项不允许自动创建池，则MATLAB将在本地执行块体，并根据需要创建复合对象。您不能执行spmd如果任何工作进程正忙于执行帕菲尔请求，除非您使用spmd（0）.
有关spmd和复合对象，请参见分发阵列并运行SPMD.
笔记
使用帕菲瓦诺酒店而不是帕弗或spmd如果你想用清楚的. 这将保持工作空间的透明度。看见确保parfor循环或spmd语句的透明度.
spmd(使用N),声明终止N指定要评估的MATLAB工作人员的确切数量声明，条件是N并行池中有可用的工作线程。如果没有足够的可用工作线程，则引发错误。如果N如果为零，MATLAB将在本地执行块体并创建复合对象，这与没有可用池的情况相同。
spmd(使用最少的M,N)结束M最多N工人评估声明。如果没有足够的可用工作人员，则会引发错误。M可以为零，这允许块在没有工作人员可用时在本地运行。
例子
与并行执行代码spmd
创建一个并行池，并使用spmd. MATLAB在spmd在并行池中的所有工作人员上。
帕尔普（3）；
正在使用“本地”配置文件启动并行池（parpool）。。。已连接到并行池（工作线程数：3）。
spmdq=magic（labindex+2）；终止
绘制结果。
图形子图（1,3,1），imagesc（q{1}）；子图（1,3,2），imagesc（q{2}）；子图（1,3,3），imagesc（q{3}）；
完成计算后，可以删除当前并行池。
删除（gcp）；
在并行池中使用多个GPU
如果您可以访问多个GPU，则可以使用并行池在多个GPU上并行执行计算。
要确定可在MATLAB中使用的GPU数量，请使用gpuDeviceCount作用
availableGPUs=gpuDeviceCount(“可用”)
availableGPUs=3
使用尽可能多的可用GPU启动并行池。为了获得最佳性能，默认情况下，MATLAB为每个辅助进程分配不同的GPU。
帕尔普(“本地”，可供选择）；
正在使用“本地”配置文件启动并行池（parpool）。。。已连接到并行池（工作线程数：3）。
要确定每个工作人员正在使用哪个GPU，请调用gpuDevice内spmd块这个spmd分段运行gpuDevice对每一个工人。
spmdgpuDevice终止
使用并行语言功能，例如帕弗或帕菲尔，将计算分发给并行池中的工作人员。如果使用gpuArray在您的计算中启用函数，这些函数在工作程序的GPU上运行。有关详细信息，请参阅在GPU上运行MATLAB函数. 有关示例，请参见在多个GPU上运行MATLAB函数.
完成计算后，关闭并行池。您可以使用gcp函数获取当前并行池。
删除（gcp）(“不创造”));
如果您想使用不同的GPU选择，那么您可以使用gpuDevice要使用GPU设备索引在每个辅助设备上选择特定GPU，请使用gpuDeviceCount作用
假设您的系统中有三个可用的GPU，但您只想使用两个进行计算。获取设备的索引。
[availableGPUs，gpuIndx]=gpuDeviceCount(“可用”)
availableGPUs=3
gpuIndx=1×31 2 3
定义要使用的设备的索引。
useGPUs=[13]；
启动并行池。使用spmd阻止和gpuDevice使用设备索引将每个辅助进程与要使用的一个GPU关联labindex函数标识每个工作者的索引。
帕尔普(“本地”，numel（useGPUs））；
正在使用“本地”配置文件启动并行池（parpool）。。。已连接到并行池（工作线程数：2）。
spmdgpuDevice（useGPUs（labindex））；终止
作为最佳实践，为了获得最佳性能，请为每个工作人员分配不同的GPU。
完成计算后，关闭并行池。
删除（gcp）(“不创造”));
提示
一
spmd块在现有并行池的工作线程上运行。如果不存在池，spmd将启动新的并行池，除非在并行首选项中禁用了自动启动池。如果没有并行池，则spmd无法启动，代码在客户端会话中连续运行。如果
自动附着文件并行池的群集配置文件中的属性设置为符合事实的，MATLAB对一个spmd块以确定其执行所需的代码文件，然后自动将这些文件附加到并行池作业，以便工作人员可以使用代码。有关使用时的限制和限制的信息
spmd看见在多个数据集上运行单个程序.有关性能的信息
spmd和其他并行编程结构，请参见在spmd、parfor和parfeval之间进行选择.
您还可以从以下列表中选择网站：
