MATLAB倒乐深学习 - MATLAB＆Simulink的万博1manbetx - 万博1manbetx,s manbetx 845,万博尤文图斯

用MATLAB实现深度学习

制作donnees, concevoir, simuler和部署reseaux neuronaux profond

版本d”字

这是用MATLAB编写的代码^®suffisent倒德深学习appliquer DES技术的虚拟操作系统projets，阙CE搜易得倒拉观念D'algorithmes，洛杉矶准备等拉labélisation德最近搜索欧代拉乐等德déploiement代码河畔德Systèmes的embarqués。

Avec MATLAB，你们可以看到

Créer，修改等分析DES架构去深度学习AVEC DES应用程序和可视化交互。
PrétraiterLES最近搜索等automatiser LAlabélisationDES最近搜索去维泰地形音频、视频和图像应用程序交互。
Accélérer莱algorithmes德河畔NVIDIA GPU^®，丹斯乐云等河畔莱ressources德数据中心SANS aucune programmationspécialisée。
工作的同事使用这些基础设施TensorFlow, PyTorchet MxNet。
模拟并引入动态系统的行为强化学习。
测试和学徒的总纲basees在模拟系统物理模型的一部分在MATLAB和Simulink中进行了验证万博1manbetx^®。

16

用MATLAB实现深度学习有5个原因

解耦vrez评论nos客户端使用MATLAB pour le Deep Learning

壳牌

在卫星高光谱中利用分段设备辅助地形侦察。

Autoliv

为在主雷达基础上的自治系统进行验证而标记lidar。

立命馆大学

神经科学研究与密度测量图像的卷积与光线展示的风险有关。

制作和标记图像，系列模板和文本

MATLAB柏美日réduireconsidérablement乐临时工nécessaire倒prétraiter等labéliser莱斯JEUX德最近搜索AVEC DES应用spécialisées倒莱斯最近搜索音频，视频，图像等texte。VOUS pouvez同步器莱系列temporelles disparates，remplacer莱valeurs aberrantes比肩德valeursinterpolées，déflouter莱图片等filtrer莱signauxbruités。恩看越轨，VOUS pouvez utiliser DES应用互动节目倾labéliser，欧罗巴公园勒格纳等标识符LEScaractéristiquesimportantes。莱斯algorithmesintégrésVOUS aidentàautomatiser乐突未德labélisation。

总理不是

技术皇冠

模型的concever, entrer和evaluer

开始一个完整的预定义算法和模型的集合，在应用深度网络设计中定义和修改深度学习的模型。在深度学习模型的研究中，我们关注的是那些没有从零开始关注复杂建筑的特殊问题。

Utilisez DES技术倾吐已找到莱hyperparamètresRESEAUX optimaux，并行计算工具箱™和les GPU NVIDIA高级性能倒accélérerCES algorithmes intensifs EN微性。Utilisez莱OUTILS德可视化德MATLAB等DES技术COMME梯度-CAM等拉sensibilité辅助闭塞倒obtenir德信息intéressantes河畔VOTRE MODELE。

总理不是

技术皇冠

模拟和合成

伊尔EST精萃去处理器德最近搜索倒obtenir DES MODELES简要记录。MATLAB peutgénérerDES最近搜索supplémentaireslorsque VOUS n'avez PAS assez德场景appropriés。VOUS pouvez面值为例utiliser DES图像synthétiquesprovenant德Moteurs公司DE JEUX视频COMME虚幻引擎^®倒incorporer davantage德CAS极端。VOUS pouvez澳大利亚游泳utiliser DES RESEAUX antagonistesgénératifs（GAN）倾créerDES图像simuléespersonnalisées。

在现在的合成系统中，我们测试了这些算法之前的算法，这是在自治管道系统中最常用的算法。万博1manbetx

总理不是

技术皇冠

S'intégrer一个DES基础设施basées河畔的Python

您不必选择MATLAB和开源的基础设施。通过MATLAB，你们可以了解到研究的结果以及输入的结果。你们也可以使用一个关于模型预定义的文献，即NASNet, SqueezeNet, incepate -v3和ResNet-101来实现更快的速度。有可能使用Python代理MATLAB，反之亦然，你们可以使用开源软件为同事们服务。

总理不是

技术皇冠

展开夹带线

我们应该把调查放在禁运制度，企业制度和云中。MATLAB支万博1manbetx持CUDA代码的自动生成^®倒莱RESEAUXentraînés，AINSI阙倒乐prétraitement等文件后TRAITEMENT AFIN德ciblerspécifiquement莱derniers GPU NVIDIA，Y compris莱MODELES杰特森泽维尔等纳米。

根据你的表现，你可以在最优书目中使用代码^®（MKL-DNN），NVIDIA（TensorRT，cuDNN）等ARM^®(ARM计算库)为可部署的模型提供一个高干扰性能。