NVIDIA驱动支持GPU万博1manbetx编码器

GPU编码器™生成优化CUDA^®用于深度学习、嵌入式视觉和自主系统的代码。生成的代码调用优化的NVIDIA^®CUDA库，可在NVIDIA gpu上移动。您可以在NVIDIA GPU平台(如NVIDIA DRIVE™平台)上构建和部署生成的代码。

您可以部署各种经过训练的深度学习网络，例如YOLO、ResNet-50、SegNet和MobileNet，从深度学习工具箱™到NVIDIA gpu。您可以生成用于预处理和后处理的优化代码，以及经过训练的深度学习网络，以部署完整的算法。

NVIDIA GPU万博1manbetx的GPU编码器支持包自动部署MATLAB^®算法或模型万博1manbetx^®设计嵌入式NVIDIA gpu，如驱动器™平台。使用交互式通信原型化和开发MATLAB算法，然后自动生成等价的C代码，并将其部署到驱动平台上作为独立运行。

互动交流:您可以通过MATLAB远程与NVIDIA目标通信，从支持的与目标连接的传感器和成像设备获取数据，然后在MATLAB中进行分析和可视化。万博1manbetx您可以记录来自受支持传感器的数据，以帮助为早万博1manbetx期原型优化算法。

独立执行:您可以将生成的CUDA代码作为一个独立的嵌入式应用部署到驱动平台上。您可以在驱动平台上构建和部署从MATLAB算法生成的CUDA代码，以及外设和传感器的接口。

支持包也万博1manbetx支持NVIDIA Jetson^®TK1, Jetson TX1, Jetson TX2, Jetson Xavier，和Jetson Nano开发工具包。