在其最简单的形式中,圆锥扇区是由两条线界定的2-d区域,<年代pan class="inlineequation"> 和<年代pan class="inlineequation"> 。
的阴影区域的特征在于由不等式<年代pan class="inlineequation"> 。更一般地,任何这样的部门都可以参数化为:
在哪里<年代pan class="inlineequation"> 为2x2对称不定矩阵(<年代pan class="inlineequation"> 有一个正一个负的本征值)。我们称之为<年代pan class="inlineequation"> 的<年代pan class="emphasis">部门矩阵。这个概念可以推广到更高的维度。在n维空间中,圆锥扇形是一个集合:
在哪里<年代pan class="inlineequation"> 再次是对称矩阵不定。
行业界都在一个系统的行为约束。增益约束和被动约束部门界限的特殊情况。如果对于所有非零输入轨迹<年代pan class="inlineequation"> ,输出轨迹<年代pan class="inlineequation"> 线性系统的<年代pan class="inlineequation"> 满足:
的输出轨迹<年代pan class="inlineequation"> 在与矩阵的二次曲线扇形上<年代pan class="inlineequation"> 。选择不同的<年代pan class="inlineequation"> 矩阵对系统的响应施加了不同的条件。例如,考虑轨迹<年代pan class="inlineequation"> 和以下价值观:
这些值对应于部门界:
此扇区界等价于的无源性条件<年代pan class="inlineequation"> :
换句话说,被动是由下式定义的约束系统上的特定扇区:
因为时域条件必须适用于所有情况<年代pan class="inlineequation"> ,必将获得等效频域需要一点点的关心,是不可能的。让以下内容:
不定矩阵的是(任意)分解<年代pan class="inlineequation"> 到其正和负部分。什么时候<年代pan class="inlineequation"> 为平方最小相位(无不稳定零),时域条件:
等于频域条件:
因此,足够的检查部门不等式真正的频率。使用分解<年代pan class="inlineequation"> ,这也等同于:
请注意,<年代pan class="inlineequation"> 是广场<年代pan class="inlineequation"> 有多达负的特征值作为输入信道<年代pan class="inlineequation"> 。如果这个条件不满足,它就不再足够(通常)只看实频率。还要注意,如果<年代pan class="inlineequation"> 是方形,那么它必须以最小相位为扇区限定持有。
这个频域特性是<一个href="//www.tianjin-qmedu.com/help/control/ref/sectorplot.html" class="a">sectorplot
。特别,sectorplot
绘制的奇异值<年代pan class="inlineequation">
作为频率的函数。当且仅当最大奇异值小于1时,满足扇区界。此外,该图包含有关满足或违反扇区界限的频带的有用信息,以及满足或违反扇区界限的程度。
例如,检查一个特定扇区的2输出2输入系统的扇区图。
RNG(4,<年代pan style="color:#A020F0">“旋风”年代pan>);H = RSS(3,4,2);Q = [-5.12 2.16 -2.04 2.17 2.16 -1.22 -0.28 -1.11 -2.04 -0.28 -3.35 0.00 2.17 -1.11 0.00 0.18];sectorplot(H,Q)
图中显示的最大奇异值<年代pan class="inlineequation">
超过1时低于约0.5弧度/秒和在约3弧度的窄带/秒。因此,H
不满足所代表的行业界限问
。
我们可以将相对无源性指数的概念扩展到任意行业。让<年代pan class="inlineequation"> 是LTI系统,并让:
是正交分解<年代pan class="inlineequation"> 到其正和负部分,如容易从的Schur分解获得的<年代pan class="inlineequation"> 。该<年代pan class="emphasis">相对行业指数 或R-指数被定义为最小的<年代pan class="inlineequation"> 使得对所有输出轨迹<年代pan class="inlineequation"> :
由于增加<年代pan class="inlineequation"> 使<年代pan class="inlineequation"> 更负的,不等式通常满足<年代pan class="inlineequation"> 足够大。然而,在某些情况下,它永远不能被满足,在这种情况下R-index是<年代pan class="inlineequation"> 。显然,原有的部门势必满足,当且仅中<年代pan class="inlineequation"> 。
为了理解r指数的几何解释,考虑具有矩阵的锥族<年代pan class="inlineequation"> 。在2D中,圆锥倾斜角<年代pan class="inlineequation"> 有关<年代pan class="inlineequation"> 通过
(参见下图)。更普遍,<年代pan class="inlineequation"> 成正比<年代pan class="inlineequation"> 。因此,给定一个带矩阵的二次曲线扇形<年代pan class="inlineequation"> 中,R-索引值<年代pan class="inlineequation"> 意味着我们可以减少<年代pan class="inlineequation"> 通过一个因数(缩小锥)<年代pan class="inlineequation"> 之前的一些输出轨迹<年代pan class="inlineequation"> 离开圆锥部门。同样,值<年代pan class="inlineequation"> 意味着我们必须增加<年代pan class="inlineequation"> 通过一个因数(加宽锥)<年代pan class="inlineequation"> 包括所有输出轨迹<年代pan class="inlineequation"> 。这清楚地使得R-索引的相对度量如何的响应<年代pan class="inlineequation"> 适合于一个特定的圆锥扇形。
在图中,
和
什么时候<年代pan class="inlineequation"> 是平方和最小相位,r指数也可以表征在频域为最小<年代pan class="inlineequation"> 这样的:
用初等代数,这会导致:
换句话说,r指数是(稳定)传递函数的峰值增益<年代pan class="inlineequation">
,和的奇异值<年代pan class="inlineequation">
可被视为每个频率上的“主要”r -指标。这也解释了为什么绘制r指数与频率看起来像一个奇异值图(参见<一个href="//www.tianjin-qmedu.com/help/control/ref/sectorplot.html" class="a">sectorplot
)。有相关行业指数和系统增益之间的完整的类比。但是请注意,这个比喻只持有时<年代pan class="inlineequation">
是平方和最小相位。
同样,我们可以向被动指数的概念扩展到任意的部门。考虑到与矩阵圆锥部门<年代pan class="inlineequation"> 和方向<年代pan class="inlineequation"> ,定向板块指数是最大的<年代pan class="inlineequation"> 使得对所有输出轨迹<年代pan class="inlineequation"> :
一个系统的定向被动指数<年代pan class="inlineequation"> 对应于:
指向性行业指数衡量的是我们需要在多大程度上改变该行业的方向<年代pan class="inlineequation"> 使其适合紧紧围绕输出轨迹<年代pan class="inlineequation"> 。当且仅当定向指数为正绑定的部门满意。
有许多方法可以指定扇区界限。接下来我们回顾常见的表达式并给出相应的系统<年代pan class="inlineequation">
和行业矩阵<年代pan class="inlineequation">
的标准格式getSectorIndex
和sectorplot
:
为简单起见,这些描述使用符号:
并省略<年代pan class="inlineequation"> 需求。
无源年代trong>
被动性与结合一个部门:
获得约束年代trong>
增益约束<年代pan class="inlineequation"> 是一个部门与:
距离比年代trong>
考虑“内部”约束,
在哪里<年代pan class="inlineequation"> 是标量和<年代pan class="inlineequation"> 。这是一个与:
下面的圆锥扇形是对称的<年代pan class="inlineequation"> 。类似地,“外部”约束,
是一个部门与:
双不平等年代trong>
当处理静态非线性时,通常考虑圆锥扇形的形式
在哪里<年代pan class="inlineequation"> 为非线性输出。虽然这种关系本身不受部门限制,但它清楚地表明:
沿着所有的I / O轨迹和所有<年代pan class="inlineequation"> 。这个条件反过来等价于有以下条件的扇区:
产品形态年代trong>
形式的广义扇区边界:
对应:
和以前一样,静界约束:
表示上面的积分扇区界限。
近年耗散年代trong>
一个系统<年代pan class="inlineequation"> 是QSR耗散是否满足:
这是一个与:
getSectorCrossover
|<年代pan itemscope itemtype="//www.tianjin-qmedu.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">getSectorIndex
|<年代pan itemscope itemtype="//www.tianjin-qmedu.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">sectorplot