关于部门界限和行业指数

圆锥的行业

在其最简单的形式中,圆锥扇区是由两条线界定的2-d区域,<年代pan class="inlineequation"> y = 一个 u 和<年代pan class="inlineequation"> y = b u

的阴影区域的特征在于由不等式<年代pan class="inlineequation"> ( y - 一个 u ) ( y - b u ) < 0 。更一般地,任何这样的部门都可以参数化为:

( y u ) T ( y u ) < 0 ,

在哪里<年代pan class="inlineequation"> 为2x2对称不定矩阵(<年代pan class="inlineequation"> 有一个正一个负的本征值)。我们称之为<年代pan class="inlineequation"> 的<年代pan class="emphasis">部门矩阵。这个概念可以推广到更高的维度。在n维空间中,圆锥扇形是一个集合:

年代 = { z R N : z T z < 0 } ,

在哪里<年代pan class="inlineequation"> 再次是对称矩阵不定。

部门界限

行业界都在一个系统的行为约束。增益约束和被动约束部门界限的特殊情况。如果对于所有非零输入轨迹<年代pan class="inlineequation"> u ( t ) ,输出轨迹<年代pan class="inlineequation"> z ( t ) = ( H u ) ( t ) 线性系统的<年代pan class="inlineequation"> H ( 年代 ) 满足:

0 T z T ( t ) z ( t ) d t < 0 , T > 0 ,

的输出轨迹<年代pan class="inlineequation"> H 在与矩阵的二次曲线扇形上<年代pan class="inlineequation"> 。选择不同的<年代pan class="inlineequation"> 矩阵对系统的响应施加了不同的条件。例如,考虑轨迹<年代pan class="inlineequation"> y ( t ) = ( G u ) ( t ) 和以下价值观:

H ( 年代 ) = ( G ( 年代 ) ) , = ( 0 - - 0 )

这些值对应于部门界:

0 T ( y ( t ) u ( t ) ) T ( 0 - - 0 ) ( y ( t ) u ( t ) ) d t < 0 , T > 0

此扇区界等价于的无源性条件<年代pan class="inlineequation"> G ( 年代 ) :

0 T y T ( t ) u ( t ) d t > 0 , T > 0

换句话说,被动是由下式定义的约束系统上的特定扇区:

H = ( G )

频域条件

因为时域条件必须适用于所有情况<年代pan class="inlineequation"> T > 0 ,必将获得等效频域需要一点点的关心,是不可能的。让以下内容:

= W 1 T W 1 - W 2 T W 2

不定矩阵的是(任意)分解<年代pan class="inlineequation"> 到其正和负部分。什么时候<年代pan class="inlineequation"> W 2 T H ( 年代 ) 为平方最小相位(无不稳定零),时域条件:

0 T ( H u ) ( t ) T ( H u ) ( t ) d t < 0 , T > 0

等于频域条件:

H ( j ω ) H H ( j ω ) < 0 ω R

因此,足够的检查部门不等式真正的频率。使用分解<年代pan class="inlineequation"> ,这也等同于:

( W 1 T H ) ( W 2 T H ) - 1 < 1

请注意,<年代pan class="inlineequation"> W 2 T H 是广场<年代pan class="inlineequation"> 有多达负的特征值作为输入信道<年代pan class="inlineequation"> H ( 年代 ) 。如果这个条件不满足,它就不再足够(通常)只看实频率。还要注意,如果<年代pan class="inlineequation"> W 2 T H ( 年代 ) 是方形,那么它必须以最小相位为扇区限定持有。

这个频域特性是<一个href="//www.tianjin-qmedu.com/help/control/ref/sectorplot.html" class="a">sectorplot。特别,sectorplot绘制的奇异值<年代pan class="inlineequation"> ( W 1 T H ( j ω ) ) ( W 2 T H ( j ω ) ) - 1 作为频率的函数。当且仅当最大奇异值小于1时,满足扇区界。此外,该图包含有关满足或违反扇区界限的频带的有用信息,以及满足或违反扇区界限的程度。

例如,检查一个特定扇区的2输出2输入系统的扇区图。

RNG(4,<年代pan style="color:#A020F0">“旋风”);H = RSS(3,4,2);Q = [-5.12 2.16 -2.04 2.17 2.16 -1.22 -0.28 -1.11 -2.04 -0.28 -3.35 0.00 2.17 -1.11 0.00 0.18];sectorplot(H,Q)

图中显示的最大奇异值<年代pan class="inlineequation"> ( W 1 T H ( j ω ) ) ( W 2 T H ( j ω ) ) - 1 超过1时低于约0.5弧度/秒和在约3弧度的窄带/秒。因此,H不满足所代表的行业界限

相对行业指数

我们可以将相对无源性指数的概念扩展到任意行业。让<年代pan class="inlineequation"> H ( 年代 ) 是LTI系统,并让:

= W 1 T W 1 - W 2 T W 2 , W 1 T W 2 = 0

是正交分解<年代pan class="inlineequation"> 到其正和负部分,如容易从的Schur分解获得的<年代pan class="inlineequation"> 。该<年代pan class="emphasis">相对行业指数 R 或R-指数被定义为最小的<年代pan class="inlineequation"> r > 0 使得对所有输出轨迹<年代pan class="inlineequation"> z ( t ) = ( H u ) ( t ) :

0 T z T ( t ) ( W 1 T W 1 - r 2 W 2 T W 2 ) z ( t ) d t < 0 , T > 0

由于增加<年代pan class="inlineequation"> r 使<年代pan class="inlineequation"> W 1 T W 1 - r 2 W 2 T W 2 更负的,不等式通常满足<年代pan class="inlineequation"> r 足够大。然而,在某些情况下,它永远不能被满足,在这种情况下R-index是<年代pan class="inlineequation"> R = + 。显然,原有的部门势必满足,当且仅中<年代pan class="inlineequation"> R 1

为了理解r指数的几何解释,考虑具有矩阵的锥族<年代pan class="inlineequation"> ( r ) = W 1 T W 1 - r 2 W 2 T W 2 。在2D中,圆锥倾斜角<年代pan class="inlineequation"> θ 有关<年代pan class="inlineequation"> r 通过

黄褐色 ( θ ) = r W 2 W 1

(参见下图)。更普遍,<年代pan class="inlineequation"> 黄褐色 ( θ ) 成正比<年代pan class="inlineequation"> R 。因此,给定一个带矩阵的二次曲线扇形<年代pan class="inlineequation"> 中,R-索引值<年代pan class="inlineequation"> R < 1 意味着我们可以减少<年代pan class="inlineequation"> 黄褐色 ( θ ) 通过一个因数(缩小锥)<年代pan class="inlineequation"> R 之前的一些输出轨迹<年代pan class="inlineequation"> H 离开圆锥部门。同样,值<年代pan class="inlineequation"> R > 1 意味着我们必须增加<年代pan class="inlineequation"> 黄褐色 ( θ ) 通过一个因数(加宽锥)<年代pan class="inlineequation"> R 包括所有输出轨迹<年代pan class="inlineequation"> H 。这清楚地使得R-索引的相对度量如何的响应<年代pan class="inlineequation"> H 适合于一个特定的圆锥扇形。

在图中,

d 1 | W 1 T z | W 1 , d 2 | W 2 T z | W 2 , R = | W 1 T z | | W 2 T z | ,

黄褐色 ( θ ) = d 1 d 2 = R W 2 W 1

什么时候<年代pan class="inlineequation"> W 2 T H ( 年代 ) 是平方和最小相位,r指数也可以表征在频域为最小<年代pan class="inlineequation"> r > 0 这样的:

H ( j ω ) H ( W 1 T W 1 - r 2 W 2 T W 2 ) H ( j ω ) < 0 ω R

用初等代数,这会导致:

R = 最大 ω ( W 1 T H ( j ω ) ) ( W 2 T H ( j ω ) ) - 1

换句话说,r指数是(稳定)传递函数的峰值增益<年代pan class="inlineequation"> Φ ( 年代 ) : = ( W 1 T H ( 年代 ) ) ( W 2 T H ( 年代 ) ) - 1 ,和的奇异值<年代pan class="inlineequation"> Φ ( j w ) 可被视为每个频率上的“主要”r -指标。这也解释了为什么绘制r指数与频率看起来像一个奇异值图(参见<一个href="//www.tianjin-qmedu.com/help/control/ref/sectorplot.html" class="a">sectorplot)。有相关行业指数和系统增益之间的完整的类比。但是请注意,这个比喻只持有时<年代pan class="inlineequation"> W 2 T H ( 年代 ) 是平方和最小相位。

定向行业指数

同样,我们可以向被动指数的概念扩展到任意的部门。考虑到与矩阵圆锥部门<年代pan class="inlineequation"> 和方向<年代pan class="inlineequation"> δ ,定向板块指数是最大的<年代pan class="inlineequation"> τ 使得对所有输出轨迹<年代pan class="inlineequation"> z ( t ) = ( H u ) ( t ) :

0 T z T ( t ) ( + τ δ ) z ( t ) d t < 0 , T > 0

一个系统的定向被动指数<年代pan class="inlineequation"> G ( 年代 ) 对应于:

H ( 年代 ) = ( G ( 年代 ) ) , = ( 0 - - 0 )

指向性行业指数衡量的是我们需要在多大程度上改变该行业的方向<年代pan class="inlineequation"> δ 使其适合紧紧围绕输出轨迹<年代pan class="inlineequation"> H 。当且仅当定向指数为正绑定的部门满意。

公共部门

有许多方法可以指定扇区界限。接下来我们回顾常见的表达式并给出相应的系统<年代pan class="inlineequation"> H 和行业矩阵<年代pan class="inlineequation"> 的标准格式getSectorIndexsectorplot:

0 T ( H u ) ( t ) T ( H u ) ( t ) d t < 0 , T > 0

为简单起见,这些描述使用符号:

x T = 0 T x ( t ) 2 d t ,

并省略<年代pan class="inlineequation"> T > 0 需求。

无源

被动性与结合一个部门:

H ( 年代 ) = ( G ( 年代 ) ) , = ( 0 - - 0 )

获得约束

增益约束<年代pan class="inlineequation"> G < γ 是一个部门与:

H ( 年代 ) = ( G ( 年代 ) ) , = ( 0 0 - γ 2 )

距离比

考虑“内部”约束,

y - c u T < r u T

在哪里<年代pan class="inlineequation"> c , r 是标量和<年代pan class="inlineequation"> y ( t ) = ( G u ) ( t ) 。这是一个与:

H ( 年代 ) = ( G ( 年代 ) ) , = ( - c - c ( c 2 - r 2 ) )

下面的圆锥扇形是对称的<年代pan class="inlineequation"> y = c u 。类似地,“外部”约束,

y - c u T > r u T

是一个部门与:

H ( 年代 ) = ( G ( 年代 ) ) , = ( - c c ( r 2 - c 2 ) )

双不平等

当处理静态非线性时,通常考虑圆锥扇形的形式

一个 u 2 < y u < b u 2 ,

在哪里<年代pan class="inlineequation"> y = φ ( u ) 为非线性输出。虽然这种关系本身不受部门限制,但它清楚地表明:

一个 0 T u ( t ) 2 d t < 0 T y ( t ) u ( t ) d t < b 0 T u ( t ) 2 d t

沿着所有的I / O轨迹和所有<年代pan class="inlineequation"> T > 0 。这个条件反过来等价于有以下条件的扇区:

H ( 年代 ) = ( φ ( ) 1 ) , = ( 1 - ( 一个 + b ) / 2 - ( 一个 + b ) / 2 一个 b )

产品形态

形式的广义扇区边界:

0 T ( y ( t ) - K 1 u ( t ) ) T ( y ( t ) - K 2 u ( t ) ) d t < 0

对应:

H ( 年代 ) = ( G ( 年代 ) ) , = ( 2 - ( K 2 + K 1 T ) - ( K 1 + K 2 T ) K 1 T K 2 + K 2 T K 1 )

和以前一样,静界约束:

( y - K 1 u ) T ( y - K 2 u ) < 0

表示上面的积分扇区界限。

近年耗散

一个系统<年代pan class="inlineequation"> y = G u 是QSR耗散是否满足:

0 T ( y ( t ) u ( t ) ) T ( 年代 年代 T R ) ( y ( t ) u ( t ) ) d t > 0 , T > 0

这是一个与:

H ( 年代 ) = ( G ( 年代 ) ) , = - ( 年代 年代 T R )

另请参阅

|<年代pan itemscope itemtype="//www.tianjin-qmedu.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">|<年代pan itemscope itemtype="//www.tianjin-qmedu.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">

相关话题