在MATLAB^®命令行，加载因特网数据集。的变量x，y,z出现在工作区中。

负载因特网

示例数据是由Franke的二元测试函数生成的，添加了噪声和缩放，以创建适合的数据，以尝试曲线Fitter应用中的各种拟合设置。关于Franke函数的详细信息，请参阅[1]．

将数据分为拟合数据和验证数据。

十五= x (200:293);青年志愿= y (200:293);zv = z (200:293);x = x (1:199);y = y (1:199);z = z (1:199);

使用示例数据拟合曲面。

Curve Fitter应用程序在你选择变量时绘制数据点。当您选择x，y,z，应用程序会自动创建一个默认的表面适合度。默认的拟合是一个通过数据点的插值曲面。

试试Lowess适合的款式。在曲线更健康选项卡,适合类型部分，单击箭头打开图库。点击洛斯在平滑组。

曲线拟合应用程序创建一个本地平滑回归拟合。

试着改变适合度设置。在合适的选项窗格中,改变跨度(%)价值10．

通过将跨度从默认值减少到数据点总数的10%，可以生成一个更紧密地跟随数据的曲面。跨度定义了应用程序用来确定每个平滑值的相邻数据点。

在符合表窗格中,改变适合的名字来平滑的回归．

使用验证数据来检查您的曲面是否是一个好的模型。换句话说，将曲面与未用于拟合的数据进行比较。

在曲线更健康选项卡,数据部分中,点击验证数据．在“选择验证数据”对话框中，选择下拉列表中的验证变量X数据，Y数据,Z数据：十五，青年志愿,zv．

中的验证统计信息(SSE和RMSE)中查看选定的验证数据结果而且符合表窗格。

通过复制当前表面配合来创建另一个配合。在曲线更健康选项卡,文件部分中,点击重复的．或者，右键单击适合符合表窗格，然后选择重复的“平滑回归”．

该应用程序创建一个新的适合图形，具有相同的适合设置、数据和验证数据。它还在底部的匹配表中添加了新行。

更改新配合的配合类型和名称。在曲线更健康选项卡,适合类型部分，单击箭头打开图库。点击多项式在回归模型组。

在符合表窗格中,改变适合的名字来多项式．

在合适的选项窗格中,改变X度而且Y程度值3.，在两个维度拟合三次多项式。

查看x轴和y轴上的刻度，并阅读结果窗格。

方程的条件很差。删除重复的数据点或尝试定心和缩放。

在合适的选项窗格中,选择中心和规模复选框以规范化并校正x和y中刻度的较大差异。

对象中的警告消息结果窗格。

看一下结果窗格。您可以查看:

线性模型Poly33: f(x,y) = p00 + p10*x + p01*y + p20*x^2 + p11*x*y…+ p02*y^2 + p30*x^3 + p21*x^2*y + p12*x*y^2 + p03*y^3，其中x的归一化均值为1977，标准差为866.5,y的归一化均值为0.4932，标准差为0.29(95%置信限):p00 = 0.4359 (0.3974, 0.4743) p10 = -0.1375 (-0.194， -0.08104) p01 = -0.4274 (-0.4843， -0.3706) p20 = 0.0161 (-0.007035, 0.03923) p11 = 0.07158 (- 0.05091， - 0.09225) p02 = -0.03668 (-0.06005， -0.01332) p30 = - 0.02081 (-0.005475， - 0.04709) p21 = 0.02432 (0.0012, 0.04745) p12 = -0.03949 (-0.06287， -0.01611) p03 = 0.1185(0.09164, 0.1453)拟合优度:SSE: 4.125 r平方:0.776调整r平方:0.7653 RMSE: 0.155312验证优度:SSE: 2.26745 RMSE: 0.155312

若要将此适合信息导出到工作区，请单击出口并选择出口到工作区在出口部分的曲线更健康选项卡。执行此命令还可以导出其他信息，如观察值和参数的数量、残差和拟合模型。

你可以把拟合的模型作为一个函数来进行预测或评估在X和y值处的表面将Fit导出到工作区．

显示残差图，检查点相对于曲面的分布情况。在曲线更健康选项卡,可视化部分中,点击残差图．

右键单击要选择的残差图进入X-Z视图．X-Z视图不是必需的，但是该视图可以更容易地删除异常值。

要删除异常值，请单击“排除异常值”按钮在坐标轴工具栏中。

当您将鼠标光标移动到绘图时，它将变为十字线，以显示您处于离群点选择模式。

比较一下你的尺码。单击位于匹配图选项卡最右边的Document Actions箭头。选择瓷砖都选项并指定1 × 2的布局。

的信息符合表窗格。比较会话中所有拟合的拟合优度统计数据，以确定哪个是最好的。

若要保存交互式曲面拟合会话，请单击保存在文件部分的曲线更健康选项卡。您可以保存和重新打开会话以访问多个fits。会话文件包含会话中的所有适合度和变量。

在交互创建和比较适合后，您可以在曲线Fitter应用程序会话中为每个适合生成MATLAB代码。在曲线更健康选项卡,出口部分中,点击出口并选择生成代码．

曲线Fitter应用程序从您的会话生成代码，并在MATLAB编辑器中显示文件。该文件包括当前选择的适合及其在会话中打开的情节。

用默认名称保存文件createFit.m．

您可以通过从命令行调用文件(使用原始数据或新数据作为输入参数)来重新创建您的fit及其绘图。在本例中，原始变量仍然出现在工作区中。