在曲线拟合应用程序中创建多个拟合

用于优化拟合、比较多个拟合以及使用统计信息确定最佳拟合的工作流。

探索和定制情节

在曲线拟合应用程序中，显示拟合、残差、曲面或等高线图；显示预测边界和多个图，使用缩放、平移、数据光标和异常值模式；更改轴限制并打印图。

删除异常值

在曲线拟合应用程序中或使用适合函数，包括使用标准差按与模型的距离排除异常值。

选择验证数据

将您的拟合与曲线拟合应用程序中的验证数据或测试集进行比较。

生成代码并将拟合导出到工作区

从曲线拟合应用程序中的交互式会话生成MATLAB代码，重新创建拟合和绘图，并在工作空间中分析拟合。

评估曲线拟合

此示例演示如何使用曲线拟合。

评估表面适合度

此示例演示如何使用曲面拟合。

评价拟合优度

使用一个或多个模型拟合数据后，使用曲线图、统计数据、残差、置信度和预测范围评估拟合优度。

在曲线拟合应用程序中比较拟合

通过创建多个拟合来搜索最佳拟合，比较图形和数字结果，包括拟合系数和拟合优度统计信息，并在工作空间中分析最佳拟合。

以编程方式比较配合

此示例演示如何使用曲线拟合工具箱拟合和比较高达六次的多项式，以拟合一些普查数据。

残差分析

拟合模型的残差定义为响应数据与每个预测值处响应数据拟合之间的差异。

置信度和预测界

曲线拟合工具箱™ 软件允许您计算拟合系数的置信边界，以及新观测值或拟合函数的预测边界。

区分和整合拟合

此示例显示如何在预测值处找到拟合的一阶导数和二阶导数以及拟合的积分。