主要内容

深度学习的应用

通过计算机视觉、图像处理、自动驾驶、信号、音频、文本分析和计算金融扩展深度学习工作流

使用深度学习工具箱™将深度学习集成到计算机视觉、图像处理、自动驾驶、信号处理、音频、文本分析和计算金融应用程序中。

特色的例子