深度学习代码生成

深度神经网络的量化

了解量化的效果和如何可视化网络卷积层的动态范围。

量化深度学习网络的代码生成(GPU编码器)

量化并生成预训练卷积神经网络的代码。

MATLAB代码生成

生成MATLAB代码从深网络设计者

生成MATLAB代码重新设计和训练一个网络在深网络设计者。

GPU的代码生成

基于GPU编码器的深度学习(GPU编码器)

为深度学习神经网络生成CUDA代码

执行车道和车辆检测的深度学习Simulink模型的代码生成万博1manbetx(GPU编码器)

这个例子展示了如何从Simulink®模型开发CUDA®应用程序，使用卷积神经网络(CNN)执行车道和车辆检测。万博1manbetx

用于心电信号分类的深度学习Simulink模型代码生成万博1manbetx(GPU编码器)

这个例子演示了如何使用强大的信号处理技术和卷积神经网络来对心电信号进行分类。

深度学习网络的代码生成

这个示例演示了如何为使用深度学习的图像分类应用程序执行代码生成。

序列到序列LSTM网络的代码生成

这个例子演示了如何为长短期记忆(LSTM)网络生成CUDA®代码。

基于ARM Mali GPU的深度学习预测

这个例子展示了如何使用cnncodegen函数用于在ARM®Mali gpu上使用深度学习的图像分类应用程序生成代码。

使用YOLO v2生成对象检测的代码

这个例子展示了如何为一个你只看一次(YOLO) v2对象检测器生成CUDA®MEX。

使用YOLO v3深度学习的目标检测代码生成

这个例子展示了如何生成CUDA®MEX一个你只看一次(YOLO) v3对象检测器与自定义层。

基于GPU编码器的车道检测优化

这个例子展示了如何从一个深度学习网络生成CUDA®代码，用a表示SeriesNetwork对象。

使用NVIDIA TensorRT进行深度学习预测

这个例子展示了使用NVIDIA TensorRT™库生成深度学习应用程序的代码。

交通标志检测与识别

这个例子展示了如何为一个使用深度学习的交通标志检测和识别应用程序生成CUDA®MEX代码。

标志识别网络

这个例子展示了一个使用深度学习的标识分类应用程序的代码生成。

行人检测

这个例子展示了使用深度学习的行人检测应用程序的代码生成。

深度神经网络去噪的代码生成

这个例子演示了如何从MATLAB®代码生成CUDA®MEX，并使用去噪卷积神经网络(DnCNN[1])去噪灰度图像。

语义分割网络的代码生成

这个例子展示了一个使用深度学习的图像分割应用程序的代码生成。

训练和部署语义分割的全卷积网络

这个例子展示了如何使用GPU Coder™在NVIDIA®GPU上训练和部署一个完全卷积的语义分割网络。

基于U-net的语义分割网络代码生成

这个例子展示了一个使用深度学习的图像分割应用程序的代码生成。

CPU的代码生成

基于ARM目标的深度学习代码生成

这个示例演示了如何在不使用硬件支持包的情况下在基于ARM®的设备上生成和部署预测代码。万博1manbetx

基于ARM计算的深度学习预测

这个例子展示了如何使用codegen为ARM®处理器上使用深度学习的Logo分类应用程序生成代码。

针对不同批量大小的英特尔目标深度学习代码生成

这个例子展示了如何使用codegen命令生成在Intel®处理器上使用深度学习的图像分类应用程序的代码。

生成c++代码的对象检测使用YOLO v2和英特尔MKL-DNN

这个例子展示了如何在Intel®处理器上为YOLO v2对象检测网络生成c++代码。

MobileNet-v2网络在树莓派上的代码生成与部署

这个例子展示了如何生成和部署使用MobileNet-v2预训练网络进行对象预测的c++代码。

基于U-Net的Intel cpu上语义分割应用的代码生成

生成一个MEX函数，利用Intel cpu上的深度学习网络U-Net进行图像分割。

基于U-Net的ARM霓虹灯目标语义分割应用代码生成

生成一个静态库，利用深度学习网络U-Net对ARM目标进行图像分割。

树莓派上LSTM网络的代码生成

为预先训练的长短期记忆网络生成代码，以预测机器的剩余使用寿命(RUI)。

使用Intel MKL-DNN的LSTM网络的代码生成

为预先训练的LSTM网络生成代码，对输入时间序列的每一步进行预测。

交叉编译深度学习代码的ARM霓虹灯目标

在主机上生成库或可执行代码，用于部署在ARM硬件目标上。

加载预训练网络以生成代码(MATLAB编码器)

创建一个SeriesNetwork，DAGNetwork，yolov2ObjectDetector,或ssdObjectDetector对象，用于生成代码。

深度学习与MATLAB编码器(MATLAB编码器)

为深度学习神经网络生成c++代码(需要深度学习工具箱)