将深度神经网络量化为8位缩放整数数据类型
使用深层网络量化器通过量化权重、偏差和激活卷积层的8位比例整数数据类型,减少深度神经网络的内存需求。使用此应用程序,您可以:
在深度神经网络中可视化卷积层的动态范围。
选择要量化的单个网络层。
评估量化网络的性能。
使用GPU编码器生成GPU代码来部署量化网络。
神经网络的量化需要GPU用于深度学习库的GPU编码器™接口万博1manbetx支持包,以及深度学习工具箱™模型量化库支持包。使用GPU需要CUDA®使英伟达®计算能力6.1或更高的GPU。
MATLAB®命令提示符:输入deepNetworkQuantizer
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