先决条件

获得佩带的Dagnetwork.

加载净化MobileNet-V2.网络可用MobileNet-V2网络的深度学习工具箱模型。

net = mobilenetv2;

该网络包含155层，包括卷积，批量归一化，Softmax和分类输出层。当analyzeNetwork ()功能显示网络架构的交互式图和包含有关网络层的信息的表。

分析（网）;

生成代码

对于ARM目标的深度学习，您可以在主机开发计算机上生成代码。要构建和运行可执行程序，将生成的代码移动到ARM目标平台。目标平台必须有ARM Mali GPU。例如，HiKey960是您可以在其上执行本例中生成的代码的目标平台之一。

打电话给cnncodegen.功能，指定目标库为ARM-Compute-Mali。

cnncodegen（网，'targetlib'那'ARM-Compute-Mali'）;

将生成的文件复制到目标

通过使用首选的SCP（安全复制协议）或安全shell文件传输协议（SSH）客户端，将生成的Codegen文件夹和其他所需文件从主机开发计算机移动到目标平台。

例如，在Linux®平台上，将文件传输到Hikey960，使用SCP命令格式：

SCP (sourcefile) [username]@[targetname]:~/');

系统（'sshpass -p password scp main_mobilenet_arm_generic.cpp username @ targetname：〜/'）;系统（'sshpass -p password SCP peppers_mobilenet.png username@targetname:~/'）;系统（'sshpass -p password scp makefile_mobilenet_arm_generic.mk username @ targetname：〜/'）;系统（'sshpass -p password scp synswords.txt用户名@ targetname：〜/'）;系统（'sshpass -p password scp -r codegen username @ targetname：〜/'）;

在Windows®平台上，您可以使用pscp具有腻子安装的工具。例如：

系统（'pscp -pw password-r codegen用户名@ targetname：/ home / username'）;

PSCP实用程序必须在您的路径上或当前文件夹中。

构建可执行文件

要在目标平台上构建库，请使用生成的makefilecnnbuild_rtw.mk.。

例如，要在HiKey960上构建库:

系统（'sshpass -p password ssh用户名@ targetname“make -c / home / username / codegen -f cnnbuild_rtw.mk”'）;

在Windows平台上，您可以使用腻子命令用-SSH.登录并运行make命令的参数。例如：

系统（'Putty -ssh用户名@ tartentName -pw密码'）;

要在目标平台上构建和运行可执行文件，请使用格式的命令：make -c / home / $（用户名）和./execfile -f makefile_mobilenet_arm_generic.mk.

例如，在HiKey960上:

使- c/home/usrnameARM_MOBILENET.- fmakefile_mobilenet_arm_generic.mk.

在指定输入图像文件的ARM平台上运行可执行文件。

./mobilenet_exe peppers_mobilenet.png.

对输入图像文件的前5个预测是:

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