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深度学习进出口

从外部深度学习平台导入网络并将网络导出到外部深度学习平台

从TensorFlow导入网络和网络架构™-Keras、TensorFlow 2、Caffe和ONNX™ （开放式神经网络交换）模型格式。您还可以导出经过培训的深度学习工具箱™ 网络到ONNX模型格式。

功能

网络导入

张量流-凯拉斯进口

`进口卡拉斯网络`	导入预训练Keras网络和权重
`进口卡拉斯层`	从Keras网络导入图层
`进口物流网络`	进口预培训张量流网络
`输入流层`	从导入图层张量流网络

Caffe进口

`进口咖啡网`	从Caffe导入预训练卷积神经网络模型
`进口咖啡机`	从Caffe中导入卷积神经网络层

ONNX进口

`进口网络`	进口预培训ONNX网络
`重要人物`	从导入图层ONNX网络
`重要性函数`	将预训练的ONNX网络作为函数导入

由导入的参数`重要性函数`

`onnx参数`	输入参数ONNX深度学习网络
`冻结参数`	在中转换可学习的网络参数`onnx参数`无法学习
`解冻参数`	在中转换不可学习的网络参数`onnx参数`可学
`添加参数`	将参数添加到`onnx参数`对象
`移除参数`	从中删除参数`onnx参数`对象

网络组装

`findPlaceholderLayers`	在从Keras或导入的网络体系结构中查找占位符层ONNX
`替换层`	在图层图中替换图层
`装配网络`	从预先训练的层次构建深度学习网络
`占位符层`	层替换不受支持的Keras或万博1manbetxONNX层，或不支持的功能万博1manbetx`函数层图`
`添加层`	向图层图添加图层
`搬运工`	从图层图中删除图层

网络导出

exportONNXNetwork 将网络导出到ONNX模型格式

话题

从预训练的Keras层组装网络

此示例演示如何从预训练的Keras网络导入层，将不支持的层替换为自定义层，并将层组装到网络中以备预测。万博1manbetx

用MATLAB编译器部署导入网络

导入Keras和ONNX预训练网络，并使用MATLAB^®编译程序™.

选择导入ONNX预训练网络的函数

使用导入ONNX预训练网络进口网络,重要人物或重要性函数.

深度学习工具箱文档

万博1manbetx

用MATLAB引入深度学习

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