exportonnxnetwork.

导出网络到onnx.模型格式

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句法

e出名宁xnetwork（net，f​​ilename）
e出名宁xnetwork（net，f​​ilename，name，值）

描述

例子

exportonnxnetwork（网那文件名）导出深度学习网络网对onnx™格式文件的权重文件名。如果文件名存在，然后exportonnxnetwork.覆盖文件。

此功能需要ONNX模型格式的深度学习工具箱™转换器万博1manbetx支持包。如果未安装此支持万博1manbetx包，则该函数提供了下载链接。

exportonnxnetwork（网那文件名那名称，价值）使用由一个或多个名称值对参数指定的其他选项导出网络。

例子

全部收缩

装载普雷雷兹阵容卷积神经网络。

net =挤压
具有属性的Dagnetwork：图层：[68×1 nnet.cnn.layer.layer]连接：[75×2表]输入名称：{'data'} OutputNames：{'classificationLayer_predictions'}

将网络导出为当前文件夹中的ONNX格式文件squeezenet.onnx.。如果是深度学习工具箱转换器，用于ONNX模型格式万博1manbetx不安装支持包，然后该函数提供了在附加资源管理器中的所需支持包的链接。要安装支持包，请单击“链接”，万博1manbetx然后单击安装。

filename =.'screezenet.onnx';e出名宁xnetwork（net，f​​ilename）

现在，您可以导入squeezenet.onnx.文件进入支持ONNX导入的任何深度学习框架。万博1manbetx

输入参数

全部收缩

训练有素的网络，指定为a系列网络或者Dagnetwork.目的。您可以通过导入佩带的网络（例如，使用）来获得培训的网络googlenet.功能）或使用自己的网络使用Trainnetwork.。

文件名称，指定为字符向量或字符串标量。

例子：'network.onnx'

名称值对参数

指定可选的逗号分离对名称，价值论点。名称是参数名称和价值是相应的价值。名称必须出现在引号内。您可以以任何顺序指定多个名称和值对参数name1，value1，...，namen，valuen。

例子：e出名宁Xnetwork（net，f​​ilename，'networkname'，'my_net'）导出网络并指定'my_net'作为保存的Onnx网络中的网络名称。

onnx网络的名称存储在保存的文件中，指定为字符向量或字符串标量。

例子：'my_squeezenet'

onnx运算符设置为在导出的模型中使用。如果默认运算符集不支持您尝试导出的网络，则尝试使用更高版本。万博1manbetx如果将导出的网络导入另一个框架，并且在导出期间使用的操作员设置导入程序不支持，则导入可能会失败。万博1manbetx

例子：6.

尖端

参考

[1]开放神经网络交换。https://github.com/onnx/。

[2]onnx.。https://onnx.ai/。

也可以看看

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话题

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与Matlab引入深度学习

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