主要内容

roiInputLayer

快速R-CNN的ROI输入层

全部展开页面

描述

ROI输入层将图像输入到Fast R-CNN目标检测网络。

创建

语法

层= roiInputLayer
层= roiInputLayer(“名字”,名称)

描述

层= roiInputLayer创建一个ROI输入层。

例子

层= roiInputLayer(“名字”,名称)创建ROI输入层并设置可选项的名字财产。

属性

全部展开

层名，指定为字符向量或字符串标量。若要在层图中包含层，必须指定非空的唯一层名。如果你用层和的名字被设置为＇＇，然后软件在训练时自动为该层分配一个名称。

数据类型:字符|字符串

层输出的数量。这一层只有一个输出。

数据类型:双

输出层的名称。这一层只有一个输出。

数据类型:细胞

例子

全部折叠

这个示例使用:

打开生活的脚本

创建一个ROI输入层。

roiInput = roiInputLayer (“名字”，“roi_input”）;

创建输出大小为[4 4]的ROI最大池化层。

outputSize = [4 4];roiPool = roiMaxPooling2dLayer (outputSize,“名字”，“roi_pool”）;

将图层添加到LayerGraph中。

lgraph = layerGraph;lgraph = addLayers (lgraph roiInput);lgraph = addLayers (lgraph roiPool);

指定ROI输入层的输出为“投资回报”输入的ROI最大池化层。

lgraph = connectLayers (lgraph,“roi_input”，“roi_pool / roi”）;情节(lgraph)

图中包含一个坐标轴。坐标轴包含一个graphplot类型的对象。

另请参阅

||(深度学习工具箱)

主题

介绍了R2018b

计算机视觉工具箱文档

万博1manbetx

介绍基于MATLAB的深度学习

介绍基于MATLAB的深度学习

下载电子书