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配置

配置网络输入和输出最佳匹配输入和目标数据

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语法

净=配置(净,x, t)
净=配置(净,x)
网=配置(净,“输入”,x,我)
网=配置(净,“输出”,t,我)

描述

例子

净=配置(净,x,t)需要输入数据x和目标数据t,配置网络的输入和输出匹配。

配置的过程设置网络输入和输出的大小和范围,输入预处理设置和输出后处理设置,和重量来匹配输入和目标数据初始化设置。

配置必须发生在网络的权重可以初始化和偏见。应取消第一次网络自动配置和初始化火车被称为。交替,网络可以配置手动通过调用这个函数或通过设置一个网络的输入和输出大小,范围,处理设置和手动初始化设置属性。

网=配置(净,x)配置只输入。

网=配置(净“输入”,x,我)配置索引指定的输入向量我。如果我没有指定配置的所有输入。

网=配置(净“输出”,t,我)配置索引指定的输出向量我。如果我没有指定配置的所有目标。

例子

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这个例子展示了如何为一个简单的手动配置网络而不是使用拟合问题火车函数。

创建一个前馈网络和手动配置一个简单的拟合问题。

[x, t] = simplefit_dataset;网= feedforwardnet (20);净=配置视图(净)(净,x, t);视图(净)

输入参数

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输入网络,指定为一个网络对象。例如,要创建一个网络对象,使用feedforwardnet或narxnet。

网络输入,指定为一个矩阵。

网络目标,指定为一个矩阵。

索引的输入或输出你想配置,指定为一个向量。

输出参数

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配置网络,作为一个网络返回对象。

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