主要内容
layrecnet
层递归神经网络
描述
layrecnet (将这些参数:layerDelays,hiddenSizes,trainFcn)
行向量增加0或积极的延迟,
layerDelays行向量的一个或多个隐层大小,
hiddenSizes反向传播训练函数,
trainFcn
并返回一个递归神经网络层。
层递归神经网络类似于前馈网络,除了每一层都有一个与一个与之相关联的抽头延迟复发性联系。这使得网络有无限动力响应时间序列输入数据。这个网络类似于时间延迟(timedelaynet)和分布式延迟(distdelaynet)神经网络,它有有限的输入响应。
例子
递归神经网络
这个例子展示了如何使用一层递归神经网络来解决一个简单的时间序列问题。
[X, T] = simpleseries_dataset;网= layrecnet (1:2, 10);[X, Xi, Ai, Ts] = preparets(净,X, T);网=火车(净,x, Ts, Xi, Ai);视图(净)Y =净(Xs, Xi, Ai);穿孔=执行(净,Y, Ts)
穿孔= 6.1239 e-11
输入参数
介绍了R2010b
