估计状态空间时间序列模型- MATLAB和Simulink万博1manbetx - 万博1manbetx,s manbetx 845,万博尤文图斯

估计状态空间时间序列模型

时间序列的离散时间状态空间模型由以下方程给出:

$\begin{array}{l} x （ k T + T ）＝一个 x （ k T ） + K e （ k T ） \\ y （ k T ）＝ C x （ k T ） + e （ k T ） \end{array}$

在哪里T样品时间和y (kT)时刻输出是即时的吗kT．

时间序列结构对应于带空的一般结构B而且D矩阵。

有关状态空间模型的一般离散时间和连续时间结构的信息，请参见什么是状态空间模型?．

您可以在时域数据的命令行上估计单输出和多输出状态空间模型(iddata对象)。

下表提供了每个命令的简要说明。得到的模型如下中的难点模型对象。您可以使用这些命令估计连续时间模型或离散时间模型。

估计状态空间时间序列模型的命令

命令	描述
`n4sid`	估计线性状态空间模型的非迭代子空间方法。
`党卫军`	使用迭代估计方法估计线性时间序列模型，使预测误差最小化。