仿真预测在App - MATLAB＆Simulink的万博1manbetx - 万博1manbetx,s manbetx 845,万博尤文图斯

应用中的仿真和预测

要为系统标识应用程序中的参数线性和非线性模型创建模型输出图，请选择型号产量复选框模型视图地区。默认情况下，该操作估计来自数据的初始状态，并绘制所选模型的输出进行比较。

要在图中包含或排除模型，请单击“系统识别”应用程序中的相应型号图标。活动模型在模型板图标内显示粗线。

要了解如何解释模型输出图，请参阅解释模型的输出绘图。

要更改绘图设置，请参阅变更模型输出的打印设置。

有关创建和使用地块的一般信息，请参阅图解中工作。

下图显示了一个示例模型输出积，在系统识别的应用程序创建的。

模型输出图根据输入 - 输出验证数据的域显示不同的信息，如下所示：

对于线性模型，可以使用时域数据估计的模型，然后使用频域数据验证模型。对于非线性模型，你只能使用时域数据都估计和验证。

情节的右侧显示输出的模型再现的百分比（最适合），使用以下等式计算：

$最适合 = （ 1 - \frac{| y - \hat{y} |}{| y - \bar{y} |} ） \times 100.$

在这个等式中，y是测量的输出， $\hat{y}$ 是模拟或预测的模型输出，以及 $\bar{y}$ 是平均的y。100个％对应于完美契合，和0％表示该配合没有更好的比猜测的输出是一个常数（ $\hat{y} = \bar{y}$ ）。

因为的定义最适合，有可能这个值是负的。负最适合的还是差于0％，并且可能发生，原因如下：

估计算法没有收敛。
通过最小化估计该模型 $| y - \hat{y} |$ 。最适合可以是负的，当您的估计期间最小化1一步向前预测，但是使用模拟输出验证 $\hat{y}$ 。
验证数据集并没有以同样的方式作为评价数据集进行预处理。

下表总结了模型输出的情节设置。

型号输出打印设置

行动	命令
显示置信区间。注意置信区间仅适用于线性模型的模拟模型输出。非线性ARX和Hammerstein-Wiener模型的信心内部不适用于内部。看定义：置信区间。	要显示的标称模型曲线的任一侧上的虚线所示，选择选择>显示置信区间。再次选择此选项以隐藏置信区间。要改变置信度值，选择选择>集％的置信水平，并从列表中选择一个值。要输入自己的置信水平下，选择选择>置于置信水平>其他。输入值作为概率（0和1之间），或作为高斯分布的标准偏差的数量。
模拟输出或预测的输出之间变化。注意预测仅适用于时域验证数据。	选择选择>模拟输出或者选择>k前面预测输出。要更改预测地平线，请选择选择>设置的预测范围和选择的样本的数目。要输入自己的预测范围，选择选择>设置的预测范围>其他。在样本数量方面的输入值。
显示实际输出值（信号图），或者模型输出和测量的输出之间的差（误差曲线）。	选择选择>信号图或者选择>误差曲线。
（只有时域验证数据）设定模型输出的时间范围和时间间隔的量，最适合值被计算。	选择选择>适合定制的时间跨度并输入最小和最大时间值。例如： [1 20]
（仅多输出系统）选择不同的输出。	按名称选择在输出渠道菜单。