blockedImageDatastore
数据存储块的使用blockedImage对象
描述
一个blockedImageDatastore对象管理的图像块的集合属于一个或多个blockedImage对象。一个blockedImageDatastore类似于一个imageDatastore管理一组不相关的图片。
创建
语法
描述
bimds = blockedImageDatastore (创建一个图片)blockedImageDatastore对象管理形象的一个或多个块的集合blockedImage对象,图片。
如果图片包含一个对象具有多个分辨率水平blockedImageDatastore选择最好的分辨率水平的只有几个街区。的BlockSize在第一个元素的属性图片是默认的数据存储块大小。
bimds = blockedImageDatastore (从指定的文件创建一个数据存储来源)来源。
bimds = blockedImageDatastore (___,还使用名称-值参数设置一个或多个属性,除了名称,值)图片和TotalNumBlocks。
输入参数
属性
对象的功能
例子
创建blockedImageDatastore在特定水平,块大小
创建一个blockedImage。
bim = blockedImage (“tumor_091R.tif”);
创建一个数据存储,指定水平和blocksize的决议。
美国劳工统计局= selectBlockLocations(荡妇,“水平”2,“BlockSize”(512、512));bimds = blockedImageDatastore(荡妇,“BlockLocationSet”美国劳工统计局);
阅读所有的数据存储块。
b = readall (bimds)
b =9×1单元阵列{512×512×3 uint8} {512×512×3 uint8} {512×512×3 uint8} {512×512×3 uint8} {512×512×3 uint8} {512×512×3 uint8} {512×512×3 uint8} {512×512×3 uint8} {512×512×3 uint8}
显示了图像
蒙太奇(b)
从多个文件创建blockedImageDatastore
创建一个文件集对象包含PNG文件的多个图像文件格式。
fs = matlab.io.datastore.FileSet (…fullfile (matlabroot“工具箱”,“图片”,“imdata”),…“FileExtensions”,“使用”);
创建一个blockedImage对象,指定一个适配器。这节省时间,因为它不需要检查每个文件选择一个合适的适配器。
readAdapter = images.blocked.GenericImage;建筑智能化= blockedImage (fs,“适配器”,readAdapter);
所有图片必须有相同数量的维度,所以只有保留RGB图像。
智能化系统=智能化系统([bims.NumDimensions] = = 3);bimds = blockedImageDatastore(建筑智能化,“BlockSize”(300 500),…“PadMethod”,“复制”);
显示所有的块blockedImageDatastore。
蒙太奇(readall (bimds),“边界”2,“写成BackgroundColor”,“w”);
创建blockedImageDatastore重叠块
创建一个blockedImage。
bim = blockedImage (“tumor_091R.tif”);
指定重叠块。
blockSize = (512 - 512);overlapPct = 0.5;blockOffsets =圆(blockSize。* overlapPct);美国劳工统计局= selectBlockLocations(荡妇,…“BlockSize”blockSize,…“BlockOffSets”blockOffsets,…“ExcludeIncompleteBlocks”,真正的);
创建blockedImageDatastore。
bimds = blockedImageDatastore(荡妇,“BlockLocationSet”美国劳工统计局);
显示重叠块。
bimds。ReadSize = 6;块=阅读(bimds);蒙太奇(块,“BorderSize”5,“写成BackgroundColor”,“b”);
使用粗级别创建blockedImageDatastore面具
创建一个blockedImage。
bim = blockedImage (“tumor_091R.tif”);
创建一个面具在粗级别。
bmask =应用(荡妇,@ (bs) ~ imbinarize (im2gray (bs.Data)),“水平”3);
创建一个blockedImageDatastore至少90%的像素块的“彩色地区所定义的面具。
mbls = selectBlockLocations(荡妇,…“水平”, 1…“面具”bmask,“InclusionThreshold”,0.90,…“BlockSize”256年[256]);bimds = blockedImageDatastore(荡妇,“BlockLocationSet”,mbls);
读取模块和显示。
bimds。ReadSize = 5;块=阅读(bimds);蒙太奇(块,“BorderSize”5,“写成BackgroundColor”,“b”)
从标记数字数据创建分类数据
创建了数字和标记的图像数据。
bim = blockedImage (“yellowlily.jpg”,“BlockSize”512年[512]);lbim = blockedImage (“yellowlily-segmented.png”,“BlockSize”512年[512]);
创建blockedImageDatastore对象为每个阻塞的形象。
bimds = blockedImageDatastore (bim);lbimds = blockedImageDatastore (lbim);
将标记数字数据转换为分类数据。
catbimds =变换(lbimds,…@ (bs){分类(bs {1}, [0, 1, 2, 3], [“未知”,“花”,“叶”,“背景”])});
结合原blockedImageDatastore分类数据存储。
cbimds =结合(bimds catbimds);
从数据库读取数据并显示它。第一个细胞图像数据,二是分类标签。
data =阅读(cbimds);imshow (labeloverlay(数据{1},{2}));
