imresize

调整图像

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语法

J = imresize(我、规模)

J = imresize(I，[numrows numcols])

[Y, newmap] = imresize (X,地图,＿＿＿）

＿＿＿= imresize (＿＿＿、方法)

＿＿＿= imresize (＿＿＿、名称、值)

描述

例子

J= imresize (我，规模）返回图像J这是规模乘以…的大小我．输入的图像我可以是灰度、RGB、二值或分类图像。

例子

J= imresize (我，[numrows numcols]）返回图像J它有由向量指定的行数和列数[numrows numcols]．

例子

［Y，newmap) = imresize (X，地图，＿＿＿）调整索引图像的大小X与彩色地图地图．默认情况下,imresize返回一个优化的彩色地图，newmap，使用调整大小的索引图像。若要返回与原始颜色映射相同的颜色映射，请使用Colormap名称-值对的论点。

例子

＿＿＿= imresize (＿＿＿，方法）指定所使用的插值方法。

＿＿＿= imresize (＿＿＿，名称,值）使用名称-值对参数来控制调整大小操作的各个方面。

例子

全部折叠

调整图像大小指定比例因子

打开生活的脚本

将图像读入工作区。

我= imread (“rice.png”）;

调整图像的大小，指定比例因子，并使用默认的插值方法和抗锯齿。

J = imresize(I, 0.5);

显示原始和调整大小的图像。

图imshow(我)标题(原始图像的）

图中包含一个坐标轴。标题为“原始图像”的轴包含一个类型为“图像”的对象。

图imshow (J)标题(“图像大小”）

图中包含一个坐标轴。标题为“调整大小的图像”的轴包含一个图像类型的对象。

调整图像大小指定比例因子和插值方法

打开生活的脚本

将图像读入工作区。

我= imread (“rice.png”）;

调整图像大小，指定比例因子和插值方法。

I = imresize(I, 0.5，“最近的”）;

显示原始和调整大小的图像。

图imshow(我)标题(原始图像的）

图中包含一个坐标轴。标题为“原始图像”的轴包含一个类型为“图像”的对象。

图imshow (J)标题(“使用最近邻调整图像大小”）

图中包含一个坐标轴。标题为“使用最近邻调整图像大小”的轴包含一个类型为Image的对象。

调整索引图像

打开生活的脚本

将图像读入工作区。

[X, map] = imread(“trees.tif”）;

指定一个比例因子，调整图像的大小。默认情况下,imresize返回带有调整大小的索引图像的优化颜色映射。

[Y, newmap] = imresize(X, map, 0.5);

显示原始图像和调整大小的图像。

图imshow (X,地图)标题(原始图像的）

图中包含一个坐标轴。标题为“原始图像”的轴包含一个类型为“图像”的对象。

图imshow (Y, newmap)标题(“图像大小”）

图中包含一个坐标轴。标题为“调整大小的图像”的轴包含一个图像类型的对象。

Resize RGB Image指定输出图像的大小

打开生活的脚本

将图像读入工作区。

RGB = imread (“peppers.png”）;

调整图像的大小，指定输出图像有64行。让imresize计算保持高宽比所需的列数。

RGB2 = imresize(RGB， [64 NaN]);

显示原始图像和调整大小的图像。

图imshow (RGB)标题(原始图像的）

图中包含一个坐标轴。标题为“原始图像”的轴包含一个类型为“图像”的对象。

图imshow (RGB2)标题(“图像大小”）

图中包含一个坐标轴。标题为“调整大小的图像”的轴包含一个图像类型的对象。

输入参数

全部折叠

`我`- - - - - -要调整大小的图像
数字数组|逻辑阵列|分类数组

要调整大小的图像，指定为任意维度的数字、逻辑或类别数组。如果我有两个以上的维度吗imresize只调整前两个维度的大小。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|逻辑|分类

`规模`- - - - - -调整因素
正数

调整大小因子，指定为正数。

如果规模小于1，则输出图像小于输入图像。
如果规模大于1，则输出图像大于输入图像。

imresize将比例因子应用于图像的每个维度。要对每个维度应用不同的调整大小因子，请使用规模名称-值对的论点。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`[numrows numcols]`- - - - - -输出图像的行和列尺寸
正整数的2元向量

输出图像的行维和列维，指定为正整数的2元素向量。您可以指定该值南无论是numrows或numcols．在这种情况下,imresize自动计算该维度的行或列数，并保留图像的宽高比。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`X`- - - - - -索引图像要调整大小
数字数组

要调整大小的索引图像，指定为数字数组。

数据类型:双|uint8|uint16

`地图`- - - - - -Colormap
c3数值矩阵

与索引图像相关的彩色地图X，指定为c- × 3数值矩阵，其值范围为[0,1]。每一行都是一个由三元素组成的RGB三元组，它指定颜色映射中单个颜色的红色、绿色和蓝色组件。

数据类型:双

`方法`- - - - - -内插法或核
字符串标量|特征向量|2-element单元阵列

插值方法或核，指定为字符串标量、字符向量或2元素单元数组。

当方法是一个字符串标量或字符向量，它标识一个特定的方法或命名的插值核，如下表所示。

方法	描述
`“最近的”`	加权插值;将点所在像素的值赋给输出像素。不考虑其他像素。最近邻插值是分类图像唯一支持的插值方法，是该类图像的默认插值方法。万博1manbetx
`双线性的`	双线性插值;输出像素值是最近的2 × 2邻域像素的加权平均值。
`“双三次的”`	双立方插值;输出像素值是最近的4 × 4邻域像素的加权平均值。双三次插值是数字和逻辑图像的默认方法。请注意双三次插值可以产生超出原始范围的像素值。
插值的内核	描述
`“盒子”`	盒子形状的内核盒形核是分类图像唯一支持的插值核。万博1manbetx
`“三角形”`	三角核(等价于`双线性的`）
`“立方”`	立方核(相当于`“双三次的”`）
`“lanczos2”`	Lanczos-2内核
`“lanczos3”`	Lanczos-3内核

当方法是一个2元素单元格数组，它定义了一个自定义插值核。单元格数组的形式为{f，w},f是一个自定义插值内核的函数句柄和w是自定义内核的宽度。f（x)在区间外必须为零-w/ 2 < =x<w／2．函数处理f可以用标量或向量输入调用。对于用户指定的插值核，输出图像的一些值可能略超出输入图像的像素值范围。

数据类型:字符|字符串|细胞

名称-值对的观点

指定可选的逗号分隔的对名称,值参数。的名字参数名和价值为对应值。的名字必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家．

例子:I2 = imresize(我,0.5,抗锯齿,假);

`抗锯齿的`- - - - - -收缩图像时执行反锯齿
`真正的`|`假`

在缩小图像时执行反锯齿，指定为逗号分隔对组成抗锯齿的和真正的或假．

如果方法是“最近的”，则为的默认值抗锯齿的是假．
如果插值方法是“盒子”插值核和输入图像是绝对的，则默认值为抗锯齿的是假．
对于所有其他插值方法，默认值是真正的．

数据类型:逻辑

`“Colormap”`- - - - - -返回优化或原始颜色地图
`“优化”`(默认)|`“原始”`

返回索引图像的优化或原始颜色映射，指定为逗号分隔对组成“Colormap”下面是其中之一。

价值	描述
`“原始”`	输出颜色图`newmap`是否与输入的颜色图相同`地图`．
`“优化”`	`imresize`返回一个新的优化的颜色图。

的“Colormap”参数仅在调整索引图像的大小时有效。

数据类型:字符|字符串

`“犹豫”`- - - - - -执行颜色犹豫不决
`真正的`(默认)|`假`

执行颜色抖动，指定为逗号分隔对组成“犹豫”和真正的或假．在抖动中，对图像应用一种形式的噪声来随机化量化错误并防止大规模模式。

的“犹豫”参数仅在调整索引图像的大小时有效。

数据类型:逻辑

`“方法”`- - - - - -插值法
字符串标量|特征向量|2-element单元阵列

插值方法，指定为逗号分隔对组成“方法”以及标量字符串、字符向量或2元素单元格数组。有关详细信息,请参见方法．

数据类型:字符|字符串|细胞

`“OutputSize”`- - - - - -输出图像大小
正整数的2元向量

输出图像的大小，指定为由逗号分隔的对组成“OutputSize”以及这种形式的两个正整数向量[numrows numcols]．

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`“规模”`- - - - - -调整比例因子
正数|两个正数的元素向量

调整比例因子，指定为逗号分隔对，由“规模”和一个正数或者两个正数的元素向量。如果指定标量，则imresize对图像的每个维度应用相同的比例因子。如果你指定一个2元素的向量，那么imresize对每个维度应用不同的比例值。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

输出参数

全部折叠

`J`-缩放图片
数字阵列|逻辑阵列|分类阵列

调整大小的图像，作为与输入图像相同类的数字、逻辑或类别数组返回，我．

`Y`-调整索引图像的大小
数字数组

调整索引图像的大小，作为与输入索引图像相同的类的数字数组返回，X．

`newmap`——优化colormap
c3数值数组

优化的彩色地图，返回为c- × 3数值矩阵，其值范围为[0,1]。每一行都是一个由三元素组成的RGB三元组，它指定颜色映射中单个颜色的红色、绿色和蓝色组件。

提示

这个函数imresize在5.4版(R2007a)更改。在默认情况下，图像处理工具箱的以前版本使用了不同的算法。如果您需要与前一个实现产生的结果相同，请使用该函数imresize_old．
如果输出图像的大小不是整数，则imresize不要使用指定的刻度。imresize使用装天花板当计算输出图像的大小。

扩展功能

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

使用注意事项及限制:

imresize万博1manbetx支持C代码的生成(需要MATLAB^®编码器™）.有关更多信息，请参见用于图像处理的代码生成．
不支持支持索引图像的语法，包万博1manbetx括命名参数“Colormap”和“犹豫”．
不支持自定义插值内核。万博1manbetx
所有的名称-值对参数必须是编译时常量。

GPU的代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

使用注意事项及限制:

“Colormap”和“犹豫”不支持名称-值对参数。万博1manbetx
不支持索引图像。万博1manbetx
不支持自定义插值内核。万博1manbetx
所有的名称-值对必须是编译时常量。
对于某些插值核，在MATLAB中的结果和生成的代码之间可能会有一个小的数值不匹配。

GPU数组
使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。

使用注意事项及限制:

gpuArray输入大于2²⁷元素不受支持。万博1manbetx
gpuArray输入必须是非稀疏的。
gpuArray带有底层类型的输入分类不支持。万博1manbetx
GPU不支持索引图像。万博1manbetx
如果您使用双三次插值，输出图像可能有一些值稍微超出输入图像的像素值范围。
的结果在数值上有细微的差别imresize在CPU和GPU上。这些差异出现在图像的右边和底部边缘，肉眼几乎无法察觉。

有关更多信息，请参见GPU上的图像处理．

另请参阅

imresize3|imrotate|imtransform|interp2|tformarray

主题

工具箱中的图像类型

之前介绍过的R2006a

imresize

语法

描述

例子

调整图像大小指定比例因子

调整图像大小指定比例因子和插值方法

调整索引图像

Resize RGB Image指定输出图像的大小

输入参数

`我`- - - - - -要调整大小的图像
数字数组|逻辑阵列|分类数组

`规模`- - - - - -调整因素
正数

`[numrows numcols]`- - - - - -输出图像的行和列尺寸
正整数的2元向量

`X`- - - - - -索引图像要调整大小
数字数组

`地图`- - - - - -Colormap
c3数值矩阵

`方法`- - - - - -内插法或核
字符串标量|特征向量|2-element单元阵列

名称-值对的观点

`抗锯齿的`- - - - - -收缩图像时执行反锯齿
`真正的`|`假`

`“Colormap”`- - - - - -返回优化或原始颜色地图
`“优化”`(默认)|`“原始”`

`“犹豫”`- - - - - -执行颜色犹豫不决
`真正的`(默认)|`假`

`“方法”`- - - - - -插值法
字符串标量|特征向量|2-element单元阵列

`“OutputSize”`- - - - - -输出图像大小
正整数的2元向量

`“规模”`- - - - - -调整比例因子
正数|两个正数的元素向量

输出参数

`J`-缩放图片
数字阵列|逻辑阵列|分类阵列

`Y`-调整索引图像的大小
数字数组

`newmap`——优化colormap
c3数值数组

提示

扩展功能

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU的代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

GPU数组
使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。

另请参阅

主题

图像处理工具箱文档

万博1manbetx

介绍基于MATLAB的深度学习

imresize

语法

描述

例子

调整图像大小指定比例因子

调整图像大小指定比例因子和插值方法

调整索引图像

Resize RGB Image指定输出图像的大小

输入参数

我- - - - - -要调整大小的图像数字数组|逻辑阵列|分类数组

规模- - - - - -调整因素正数

[numrows numcols]- - - - - -输出图像的行和列尺寸正整数的2元向量

X- - - - - -索引图像要调整大小数字数组

地图- - - - - -Colormapc3数值矩阵

方法- - - - - -内插法或核字符串标量|特征向量|2-element单元阵列

名称-值对的观点

抗锯齿的- - - - - -收缩图像时执行反锯齿真正的|假

“Colormap”- - - - - -返回优化或原始颜色地图“优化”(默认)|“原始”

“犹豫”- - - - - -执行颜色犹豫不决真正的(默认)|假

“方法”- - - - - -插值法字符串标量|特征向量|2-element单元阵列

“OutputSize”- - - - - -输出图像大小正整数的2元向量

“规模”- - - - - -调整比例因子正数|两个正数的元素向量

输出参数

J-缩放图片数字阵列|逻辑阵列|分类阵列

Y-调整索引图像的大小数字数组

newmap——优化colormapc3数值数组

提示

扩展功能

C / c++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU的代码生成使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

GPU数组使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。

另请参阅

主题

图像处理工具箱文档

万博1manbetx

介绍基于MATLAB的深度学习

`我`- - - - - -要调整大小的图像
数字数组|逻辑阵列|分类数组

`规模`- - - - - -调整因素
正数

`[numrows numcols]`- - - - - -输出图像的行和列尺寸
正整数的2元向量

`X`- - - - - -索引图像要调整大小
数字数组

`地图`- - - - - -Colormap
c3数值矩阵

`方法`- - - - - -内插法或核
字符串标量|特征向量|2-element单元阵列

`抗锯齿的`- - - - - -收缩图像时执行反锯齿
`真正的`|`假`

`“Colormap”`- - - - - -返回优化或原始颜色地图
`“优化”`(默认)|`“原始”`

`“犹豫”`- - - - - -执行颜色犹豫不决
`真正的`(默认)|`假`

`“方法”`- - - - - -插值法
字符串标量|特征向量|2-element单元阵列

`“OutputSize”`- - - - - -输出图像大小
正整数的2元向量

`“规模”`- - - - - -调整比例因子
正数|两个正数的元素向量

`J`-缩放图片
数字阵列|逻辑阵列|分类阵列

`Y`-调整索引图像的大小
数字数组

`newmap`——优化colormap
c3数值数组

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU的代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

GPU数组
使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。