主要内容
在集群和云上运行代码
在现有集群中放大并运行计算密集型代码
整合之后MATLAB®并行服务器™使用现有的集群基础设施，您可以在集群中运行并行代码。如果需要设置群集，请参阅开始使用MATLAB并行服务器. 然后，要了解有关群集工作流的更多信息，请尝试本节中的示例。
话题
示例和如何
从桌面扩展到群集（并行计算工具箱）
此示例演示如何在本地计算机上开发并行MATLAB®代码并扩展到集群。
使用parfor在参数扫描期间绘图（并行计算工具箱）
此示例演示如何并行执行参数扫描，并在并行计算期间绘制进度。
将parfor循环放大到群集和云（并行计算工具箱）
发展帕弗-循环，并在不更改代码的情况下扩展到群集。
参考架构
发射MATLAB并行服务器在AWS中使用参考体系结构。
发射MATLAB并行服务器在AWS中，使用AWS批处理的参考体系结构。
使用参考体系结构在Microsoft Azure上运行MATLAB并行服务器
发射MATLAB并行服务器在微软®蔚蓝色的®使用参考体系结构。
从Microsoft Azure Marketplace运行MATLAB并行服务器
发射MATLAB并行服务器从Microsoft Azure Marketplace在Microsoft Azure中。
相关信息
开始使用并行计算工具箱（并行计算工具箱）
并行计算工具箱允许您使用多核处理器、GPU和计算机集群解决计算和数据密集型问题。循环、特殊数组类型和并行数值算法的高级结构使您能够在不使用CUDA或MPI编程的情况下并行化MATLAB应用程序。工具箱允许您在MATLAB和其他工具箱中使用并行启用的函数。您可以将工具箱与Simulink一起使用万博1manbetx®并行运行一个模型的多个模拟。程序和模型可以以交互模式和批处理模式运行。
您还可以从以下列表中选择网站：
