点

点积

页面上倒塌

句法

C =点（a，b）
c =点（a，b，dim）

描述

例子

c = dot（A、B）返回标量点产品的一种和B.．

  • 如果一种和B.是矢量，然后它们必须具有相同的长度。

  • 如果一种和B.是矩阵或多维阵列，然后它们必须具有相同的大小。在这种情况下，点函数把一种和B.作为向量的集合。该函数计算沿数组第一个维数大小不等于1的对应向量的点积。

例子

c = dot（A、B那暗淡）评估DOT产品一种和B.沿着维度，暗淡．的暗淡输入是正整数标量。

例子

全部收缩

打开生活的脚本

创建两个简单的三元素向量。

a = [4 -1 2];B = [2 -2 -1];

计算点产品一种和B.．

C =点（a，b）
C = 8.

结果是8.自

c = a（1）* b（1）+ a（2）* b（2）+ a（3）* b（3）

打开生活的脚本

创建两个复杂向量。

a = [1 + i 1-i -1 + i -1-i];b = [3-4i 6-2i 1 + 2i 4 + 3i];

计算点产品一种和B.．

C =点（a，b）
C = 1.0000 - 5.0000i

结果是一个复标量一种和B.很复杂。通常，两个复合载体的点产物也是复杂的。当您使用复杂向量的点产品本身时，例外情况是。

找到内部产品一种与本身。

d =点（a，a）
d = 8.

结果是一个真正的标量。载体的内在产物与本身的内部产物与载体的欧氏素线长度有关，规范（a）．

打开生活的脚本

创建两个矩阵。

a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];B = [9 8 7; 6 5 4; 3 2 1];

求点积一种和B.．

C =点（a，b）
C =1×3.54 57 54.

结果,C，包含三个独立的点积。s manbetx 845点治疗一种和B.作为载体并计算相应柱的点产品。所以，例如，C（1）= 54点积是A（：，1）和B（：，1）．

求点积一种和B.，对待这一点行作为载体。

d =点（a，b，2）
d =3×146 73 46.

在这种情况下，d（1）= 46点积是a（1，:)和b（1，:)．

打开生活的脚本

创建两个多维数组。

a =猫（3，[[1 1; 1 1]，[2 3; 4 5]，[6 7; 8 9]）
a = a（：，：，1）= 1 1 1 1 1 a（：，：，2）= 2 3 4 5 a（：，3）= 6 7 8 9
B =猫（3，[2 2; 2 2]，[10 11; 12 13]，[14 15; 16 17]）
B = B (:: 1) = 2 2 2 2 B (:,: 2) = 10 11 12 13 B (:,:, 3) = 14 15 16 17

计算点产品一种和B.沿着第三个尺寸（昏暗= 3.）。

C =点（A，B，3）
C =2×2106 140 178 220

结果,C，包含四个独立的点积。s manbetx 845第一个点积，C（1,1）= 106，等于DOT产品(1 1:)和B（1,1，:)．

输入参数

全部收缩

输入数组，指定为数字数组。

数据类型：单身的|双倍的
复数支持：万博1manbetx是的

维度运行，指定为正整数标量。如果未指定任何值，则默认值是第一个数组维度，其大小不等于1。

考虑两个二维输入数组，一种和B.：

  • 点（a，b，1）治疗一种和B.作为载体并返回相应列的点产品。s manbetx 845

  • 点（a，b，2）对待一排排的一种和B.作为向量并返回相应行的点产品。s manbetx 845

点回报结合（a）。* b如果暗淡大于ndims（a）．

更多关于

全部收缩

标量点产品

两个真正的长度的标量点产品N等于

你 · V. = σ. 一世 = 1 N 你 一世 V. 一世 = 你 1 V. 1 + 你 2 V. 2 + ...... + 你 N V. N ．

这一关系对真实的载体进行了换向，这样点(u, v)=点(v, u)．如果点产品等于零，那么你和V.是垂直的。

对于复向量，点积涉及一个复共轭。这就保证了任何向量与自身的内积都是实数且正定的。

你 · V. = σ. 一世 = 1 N 你 ¯ 一世 V. 一世 ．

与真实矢量的关系不同，复杂关系不是换向，所以点(u, v)=结合（dot（v，u））．

算法

  • 输入时一种和B.是实向量还是复向量点函数把它们看成列向量点(A, B)是相同的总和（结婚（a）。* b）．

  • 当输入是矩阵或多维数组时，暗淡论证确定哪个维度和功能操作。在这种情况下，点(A, B)是相同的总和（结婚（a）。* b，dim）．

扩展能力

也可以看看

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之前介绍过的R2006a

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