ifftn

多维快速傅立叶逆变换

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句法

X = ifftn（Y）
X = ifftn（Y，SZ）
X = ifftn（___，symflag）

描述

例

X = ifftn（ÿ）返回多维离散傅立叶逆变换使用快速傅里叶的N d阵列的变换算法。在N d逆变换是等效于计算1-d沿着每个维度逆变换ÿ。输出X的尺寸与相同ÿ。

例

X = ifftn（ÿ，SZ）截短ÿ或垫ÿ与服用根据向量的元素的逆变换之前尾随零SZ。中的每个元素SZ定义了对应的变换尺寸的长度。例如，如果ÿ是一个5×5×5阵列，然后X = ifftn（Y，[8 8 8]）焊盘每个维度用零，导致8×8×8逆变换X。

例

X = ifftn（___，symflag）指定的对称性ÿ。例如，ifftn（Y， '对称'）对待ÿ作为共轭对称。

例子

全部收缩

开立真实脚本

您可以使用ifftn功能来转换频率取样，以在时间或空间上采样的数据的多维数据。该ifftn功能还允许您控制的变换大小。

创建一个3×3×3阵列，并计算它的逆傅立叶变换。

Y =兰特（3,3,3-）;ifftn（Y）;

垫的尺寸ÿ与尾随零，使得变换具有大小为8×8×8。

X = ifftn（Y，[8 8 8]）;大小（X）
ANS =1×38 8 8
开立真实脚本

近共轭对称阵列，就可以计算逆傅立叶通过指定变换更快“对称”选项，这也确保了输出是真实的。

计算3-d傅立叶逆变换的近共轭对称阵列。

Y（：，：，1）= [1E-15 * I 0;1 0];Y（：，：，2）= [0 1;0 1];X = ifftn（Y，“对称”）
X = X（：，：，1）= 0.3750 -0.1250 -0.1250 -0.1250 X（：，：，2）= -0.1250 0.3750 -0.1250 -0.1250

输入参数

全部收缩

输入阵列，指定为矢量，矩阵，或多维数组。如果ÿ是类型单， 然后ifftn本地计算IN单精度，并X是类型也单。除此以外，X返回类型双。

数据类型：双|单|INT8|INT16|INT32|UINT8|UINT16|UINT32|合乎逻辑
复数支持：万博1manbetx是

逆的长度变换尺寸，指定为正整数的向量。

数据类型：双|单|INT8|INT16|INT32|UINT8|UINT16|UINT32|合乎逻辑

对称型，指定为“非对称”要么“对称”。什么时候ÿ是不完全共轭对称由于舍入误差，ifftn（Y， '对称'）对待ÿ就好像它是共轭对称。有关共轭对称的更多信息，请参阅算法。

更多关于

全部收缩

的N- d傅立叶逆变换

逆傅里叶变换的离散X的ñ-D阵列ÿ被定义为

X p 1 ， p 2 ， ... ， p ñ = Σ Ĵ 1 = 1 米 1 1 米 1 ω 米 1 p 1 Ĵ 1 Σ Ĵ 2 = 1 米 2 1 米 2 ω 米 2 p 2 Ĵ 2 ... Σ Ĵ ñ = 1 米 ñ 1 米 ñ ω 米 ñ p ñ Ĵ ñ ÿ Ĵ 1 ， Ĵ 2 ， ... ， Ĵ ñ 。

每个维度的长度为米ķ对于ķ= 1,2，...，ñ和 ω 米 ķ = Ë 2 π 一世 / 米 ķ 是团结其中复根一世是虚数单位。

算法

  • 该ifftn功能检查是否在阵列中的矢量ÿ是在所有维度共轭对称。矢量v是共轭对称的时一世个元素满足V（I）=缀（V（[1，端：-1：2]））。如果在载体ÿ是共轭对称在所有维度上，则逆变换计算更快并且输出是真实的。

扩展功能

也可以看看

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