传递额外的参数

额外的参数，固定变量，或者数据

有时，目标或约束功能除了拥有独立的可变参数。额外的参数可以是数据，或者可以代表优化过程中不改变的变量。有通过这些参数的三种方法：

麻烦,因为他们不允许全局变量名称中被重用的功能。最好使用其他两种方法中的一种。

一般来说，对于基于问题的优化，传递以自然的方式额外的参数。看到额外的参数传递中，基于问题的方法。

例如，假设你希望尽量减少功能

F （ X ） = （ 一种 - b X_{1}^{2} + X_{1}^{4} / 3 ） X_{1}^{2} + X_{1} X_{2} + （ - C + C X_{2}^{2} ） X_{2}^{2}

（1）

对于不同的值一种，b和C。求解者接受只依赖于单一变量的目标函数(X在这种情况下）。以下各节说明如何提供额外的参数一种，b和C。该解决方万博尤文图斯案是参数值一种= 4，b= 2.1和C= 4近X₀= [0.5 0.5]运用fminunc。

匿名函数

要通过使用匿名函数参数：

编写包含以下代码的文件：

函数y = parameterfun (x, a, b, c) y = x (a - b * (1) ^ 2 + x (1) ^ 4/3) * x (1) ^ 2 + x(1) *(2) +…(- c + c * x (2) ^ 2) * x (2) ^ 2;

给参数赋值并定义函数句柄F通过在MATLAB中输入以下命令生成一个匿名函数^®提示：
```
= 4;b = 2.1;c = 4;%赋值参数值x0 = [0.5,0.5];f = @ (x) parameterfun (x, a, b, c);
```

让解决fminunc使用匿名函数:

[X，FVAL] = fminunc（F，X0）

下面的输出被显示在命令窗口：

当地最低发现。优化完成，因为倾斜的大小小于函数允差的默认值。X = -0.0898 0.7127 FVAL = -1.0316

注意

在匿名函数传递的参数是那些存在于创建匿名函数的时间。考虑例子

= 4;b = 2.1;c = 4;F = @（X）parameterfun（X，A，B，C）

假设你随之发生变化，一种3和运行

[X，FVAL] = fminunc（F，X0）

你得到了相同的答案之前，因为parameterfun使用一个= 4，值当F被创建。

要更改传递给函数的参数，可以通过重新进入来更新匿名函数:

一个= 3;F = @（X）parameterfun（X，A，B，C）

您可以创建多个参数的匿名函数。例如，使用lsqcurvefit，首先创建一个接受两个输入参数的函数，X和XDATA：

跳频= @ (x, xdata) (sin (x)。* xdata + (x ^ 2)。* cos (xdata));x =π;xdata =π*(4;2、3);fh(x, xdata) ans = 9.8696 9.8696 -9.8696

现在打电话lsqcurvefit：

％假设YDATA存在X = lsqcurvefit（FH中，x，XDATA，YDATA）

嵌套函数

要传递的参数式（1）经由嵌套函数，写的单个文件

接受一种，b，C和X0作为输入
包含目标函数的嵌套函数
呼叫fminunc

下面是这个例子的功能文件中的代码：

函数[X，FVAL] = runnested（A，B，C，X0）[X，FVAL] = fminunc（@ nestedfun，X0）;％嵌套函数，计算目标函数函数y = nestedfun（X）Y =（A  -  B *×（1）^ 2 + X（1）^ 4/3）* X（1）^ 2 + X（1）* X（2）+ ...（-c + C * X（2）^ 2）* X（2）^ 2;年底结束

目标函数是嵌套函数nestedfun它可以访问的变量一种，b和C。

要运行优化，请输入:

= 4;b = 2.1;C = 4;％指派参数值X0 = [0.5,0.5]。[X，FVAL] = runnested（A，B，C，X0）

输出是相同匿名函数。

全局变量

全局变量可能会很麻烦，所以最好避免使用它们。另外，全局变量无法在并行计算。看到影响业绩的因素。

使用全局变量，声明变量是在工作空间，并在使用该变量的函数全局。

写一个函数文件：

Function y = globalfun(x) global a b c y = (a - b*x(1)^2 + x(1)^4/3)*x(1)^2 + x(1)*x(2) + ... (-c + c*x(2)^2)*x(2)^2;

在您的工作空间MATLAB，定义变量和运行fminunc：

全球A B C;= 4;b = 2.1;c = 4;%赋值参数值x0 = [0.5,0.5];[X，FVAL] = fminunc（@ globalfun，X0）

输出是相同匿名函数。

优化工具箱的文档

万博1manbetx

8个MATLAB备忘单的数据科学

现在就下载