发送阵列添加到GPU

GPU阵列可以通过从工作区到GPU转移现有阵列来创建。使用gpuArray函数从MATLAB转移阵列到GPU：

N = 6;M =魔法（N）;G = gpuArray（M）;

你可以在一个单一的代码行做到这一点：

G = gpuArray（魔（N））;

G现在表示存储在GPU幻方的一个MATLAB gpuArray对象。提供给输入gpuArray必须是数字（例如：单，双，INT8等）或逻辑。（也可以看看与一个GPU复数起作用。）

从GPU检索阵列

使用收集函数从GPU到MATLAB工作区检索阵列。这需要一个数组，它是在由gpuArray对象表示的GPU，并且将其传送到工作区MATLAB作为常规MATLAB阵列。您可以使用是平等的验证您是否得到正确的值返回：

G = gpuArray（酮（100，'UINT32'））;d =聚集（G）;OK = ISEQUAL（d，酮（100，'UINT32'））

收集回来的CPU可能是昂贵的，并且通常是没有必要的，除非你需要与不支持的功能使用你的结果万博1manbetxgpuArray。

例如：转移阵列到GPU

创建MATLAB 1000通过-1000随机矩阵，然后将其转移到GPU：

X =兰特（1000）;G = gpuArray（X）;

例如：指定的精度的转移阵列

创建在MATLAB双精度的随机值的矩阵，然后将基质从MATLAB转移为单精度到GPU：

X =兰特（1000）;G = gpuArray（单（X））;

例如：在GPU上构造一个单位矩阵

要创建类型的1024按1024单位矩阵INT32在GPU上，型

II =眼（1024，'INT32'，'gpuArray'）;大小（II）

1024 1024

随着一个数值参数，可以创建一个2维矩阵。

实施例：构建在GPU上多维数组

创建者与数据类的一个3维阵列双在GPU上，型

G =酮（100,100,50，'gpuArray'）;尺寸（G）

100 100 50

underlyingType（G）

双

默认的数据类是双，所以你不必指定它。

实施例：构建体的载体在GPU上

要在GPU，类型创建零的8192元列向量

Z =零（8192,1，'gpuArray'）;尺寸（Z）

8192 1

为列向量，所述第二维度的大小是1。