识别和选择一个GPU设备
这个例子显示了如何识别和选择适合您计算的GPU。
为了确定多GPU设备如何在您的计算机是可用的，使用gpuDeviceCount功能。
gpuDeviceCount
2
当有多个设备，第一是默认的。您可以检查与性能gpuDevice函数来确定，如果这是您要使用的一个。
d = gpuDevice
d = CUDADevice与属性：名称： '的GeForce GTX 1080' 索引：1个ComputeCapability： '6.1' SupportsDouble：1 Dr万博1manbetxiverVersion：9.2000 ToolkitVersion：9 MaxThreadsPerBlock：1024 MaxShmemPerBlock：49152 MaxThreadBlockSize：[1024 1024 64] MaxGridSize：[2.1475e + 0965535 65535] SIMDWidth：32 TotalMemory：8.5899e + 09 AvailableMemory：7.0053e + 09 MultiprocessorCount：20 ClockRateKHz：1733500 ComputeMode： '默认' GPUOverlapsTransfers：1 KernelExecutionTimeout：1 CanMapHostMemory：1 DeviceSupported万博1manbetx：1 DeviceSelected：1
如果d是您要使用的设备，你可以继续进行。要运行在GPU上，使用的计算gpuArray启用的功能。欲了解更多信息，请参阅在GPU上运行MATLAB功能。
要使用其他设备，通话gpuDevice与其它设备的索引。
gpuDevice（2）
也可以看看
在GPU上建立阵列|GPU的功能和性能|衡量和提高GPU的性能|在GPU上运行MATLAB功能
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