使用单GPU

在单一GPU，使用运行计算gpuArray对象作为输入来启用GPU-MATLAB函数。要了解更多关于启用GPU-功能，请参阅在GPU上运行MATLAB功能。

对于增长率创建gpuArrays，[R，人口，X。有关创建gpuArrays的更多信息，请参阅在GPU上建立阵列。

N = 1000;R = gpuArray.linspace（0,4，N）;X =兰特（1，N，'gpuArray'）;

使用一个简单的算法遍历物流地图。由于算法使用GPU使运营商在gpuArrays，在计算上的GPU上运行。

numIterations = 1000;对于N = 1：numIterations X = R * X *（1-X）;结束

当计算完成后，暗算人口的增长速度。

图（R，X，''）;

如果您需要更多的性能，gpuArrays支持几个选项。万博1manbetx有关列表，请参阅gpuArray功能页面。例如，在这个例子中，算法只执行对gpuArrays元素的运算，所以你可以使用arrayfun功能预编译他们的GPU。

使用多GPUPARFOR

您可以使用PARFOR循环分布对于-loop平行工人迭代。如果你的计算使用GPU启用的功能，然后将计算在工人的GPU上运行。例如，如果使用蒙特卡洛方法随机模拟群体的进化中，模拟可使用计算与多GPU并联PARFOR环。

创建一个平行的泳池，尽可能多的工人提供的GPU。要确定GPU的可用数量，可使用gpuDeviceCount功能。默认情况下，MATLAB分配一个不同的GPU，以每个工人获得最佳性能。有关在并行池中选择GPU的更多信息，请参阅使用多个GPU在并行池。

parpool（gpuDeviceCount）;

开始使用“本地”的个人资料...连接到2名工人并行池（parpool）。

限定的模拟次数，并且在GPU建立一个数组来存储每个模拟人口矢量。

numSimulations = 100;X =零（numSimulations，N，'gpuArray'）;

用一个PARFOR循环来模拟分发到工人池。循环内的代码创建初始人口随机gpuArray，迭代和物流地图就可以了。是因为代码使用启用GPU运营商对gpuArrays时，自动计算上工人的GPU上运行。

PARFORI = 1：numSimulations X（I，:) =兰特（1，N，'gpuArray'）;对于n = 1时：numIterations X（I，:) = R * X（I，：）*（1-X（I，:)）;结束结束

当计算完成后，绘制所有模拟的结果。每种颜色代表不同的模拟。

图图（R，X，''）;

如果你需要在你的计算更大的控制权，你可以使用更先进的并联功能。例如，你可以使用parallel.pool.DataQueue计算过程中发送从工人的数据。对于一个示例，请参见剧情在与PARFOR参数扫描。

如果你想生成一个可重复的随机数集，你可以控制在工人GPU的随机数生成。欲了解更多信息，请参阅在工人控制随机数流。

使用多GPU与异步parfeval

您可以使用parfeval在并行池工人异步运行计算。如果你的计算使用GPU启用的功能，然后将计算在工人的GPU上运行。举个例子，你运行多个GPU异步Monte Carlo模拟。

为了保持计算的结果后，工人们完成他们来说，未来的使用对象。预分配未来对象的数组的每个模拟的结果。

F（numSimulations）= parallel.FevalFuture;

要运行与计算parfeval，你必须将它们放置在函数内部。例如，myParallelFcn包含单个模拟的代码。

类型myParallelFcn

函数x = myParallelFcn（R）N = 1000;X = gpuArray.rand（1，N）;numIterations = 1000;对于n = 1：numIterations X = R * X *（1-X）;年底结束

用一个对于循环遍历模拟，并使用parfeval就在并行池工人异步运行它们。myParallelFcn在gpuArrays使用启用GPU的功能，所以他们对工人的GPU上运行。因为parfeval执行的计算异步，它不会阻止MATLAB，您可以继续工作，而计算发生。

对于I = 1：numSimulations F（1）= parfeval（@ myParallelFcn，1，R）;结束

为了收集从结果parfeval当他们准备好了，你可以使用fetchOutputs要么fetchNext对未来的对象。此外，您还可以使用afterEach要么毕竟自动调用该函数的结果时，他们准备好了。例如，绘制每个模拟它完成后，立即使用效果afterEach对未来的对象。每种颜色代表不同的模拟。

身材保持上afterEach（F，@（x）的曲线图（R，X，''），0）;

使用多GPU的集群

如果你有多个GPU访问群集，则可以扩展您计算。使用parpool功能启动了集群上的并行池。当你这样做，并联功能，如PARFOR环或parfeval，运行在集群工人。如果您使用的计算上gpuArrays启用GPU的功能，那么这些功能的集群工人的GPU上运行。要了解更多有关在群集上运行的并行功能，请参阅从桌面扩展到集群。