深度学习、目标探测和识别

深入学习,目标检测,识别,袋功能,模板匹配,背景估计和地面真理标签

计算机视觉系统工具箱™支持几种方法对图像分类、目标检测、识别,包万博1manbetx括:

深度学习和卷积神经网络(cnn)
包的功能
模板匹配
Blob分析
Viola-Jones算法
地面实况互动程序标签

CNN是一个受欢迎的深度学习架构,自动学习有用的功能直接从图像数据表示。包的特征编码图像特征适合紧凑表示图像分类、图像检索。模板匹配使用一个小图像,或模板,找到匹配的地区更大的图像。Blob分析使用分割和Blob属性来识别感兴趣的对象。Viola-Jones算法使用Haar-like特性和级联分类器的识别对象,包括脸,鼻子和眼睛。你可以训练分类器识别其他对象。