计算机视觉系统工具箱
设计和模拟计算机视觉和视频处理系统
计算机视觉系统工具箱™提供设计和模拟计算机视觉和视频处理系统的算法、功能和应用程序。可以进行特征检测、提取和匹配，也可以进行目标检测和跟踪。对于三维计算机视觉，系统工具箱支持单、立体和鱼眼摄像机校准;万博1manbetx立体视觉;三维重建;以及三维点云处理。
深度学习和机器学习算法使您能够使用预先训练的检测器检测人脸、行人和其他常见物体。您可以使用训练框架(如Faster R-CNN和ACF)使用地面真相标签训练自定义检测器。您还可以对图像类别进行分类和执行语义分割。
算法可作为MATLAB®函数、系统对象和Simulink万博1manbetx®块。为了快速原型和嵌入式系统设计，系统工具箱支持定点算法和c代码生成。万博1manbetx
开始
学习计算机视觉系统工具箱的基础知识
特征检测与提取
图像配准、兴趣点检测、特征描述符提取、点特征匹配
深度学习，目标检测与识别
深度学习，目标检测，识别，特征包，模板匹配，背景估计，地面真值标注
目标跟踪与运动估计
光流、活动识别、运动估计和跟踪
摄像机标定
估计相机的内在，失真系数，和相机的外在
多视图几何
从二维图像中提取三维信息，进行立体校正、深度估计、三维重建、三角剖分和运动结构
三维点云处理
对三维点云的几何形状进行下采样、去噪、变换、可视化、配准和拟合
输入、输出和图形
导入、导出和显示视频和点云数据，进行色彩空间格式化、转换、显示和图像标注
分析和改进
执行图像统计、FIR滤波、频率和霍夫变换、形态学、对比度增强和噪声去除
代码生成和第三方支持万博1manbetx
执行C代码生成，学习OCR语言数据支持，使用OpenCV接口，学习定点数据类型支持和系统对象万博1manbetx
万博1manbetx支持的硬件
万博1manbetx支持第三方硬件，如Xilinx Zynq与FMC HDMI CAM
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