信号产生和预处理

创建，重采样，平滑，去噪和趋势信号

Signal Processing Toolbox™提供了一些函数，可以对信号进行去噪、平滑和趋势化，为进一步分析做好准备。去除数据中的噪声、异常值和虚假内容。增强信号以可视化它们并发现模式。改变信号的采样率，或对不规则采样信号或缺少数据的信号使采样率为常数。生成合成信号，如脉冲和啁啾，用于仿真和算法测试。

突出主题
  • 平滑和去噪
    Savitzky-Golay平滑，中值和Hampel滤波，去趋势化
  • 波形的一代
    脉冲，啁啾，VCOs, sinc函数，周期/非周期和调制信号

相关信息

特色的例子

从数据中去除趋势

从数据中去除趋势

剔除与数据分析无关的整体模式。
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信号平滑

信号平滑

发现数据中的重要模式，同时排除噪声、异常值和其他无关信息。
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处理缺少样本的信号

处理缺少样本的信号

信号经常有缺失的样本。为了提供这些值的估计，使用重采样。
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测量信号的相似之处

测量信号的相似之处

比较不同采样率的信号，测量延迟，比较频率含量;在测量中找到一个信号并确定它是否是周期性的。
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均匀采样信号的重采样

均匀采样信号的重采样

将均匀采样的信号重新采样到新的均匀速率;减少大瞬变的影响，去除不必要的高频成分。
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重采样非均匀采样信号

重采样非均匀采样信号

将非均匀采样信号重新采样到新的均匀速率;应用自定义过滤器以减少混叠;去除边缘瞬变。
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