anovanGÿdF4y2Ba

方差的N路分析GÿdF4y2Ba

折叠所有页面GÿdF4y2Ba

句法GÿdF4y2Ba

P = anovan（Y，基团）GÿdF4y2Ba
P = anovan（Y，组，名称，值）GÿdF4y2Ba
[P，TBL] = anovan（GÿdF4y2Ba___GÿdF4y2Ba）GÿdF4y2Ba
[P，TBL，统计] = anovan（GÿdF4y2Ba___GÿdF4y2Ba）GÿdF4y2Ba
[P，TBL，统计数据，术语] = anovan（GÿdF4y2Ba___GÿdF4y2Ba）GÿdF4y2Ba

描述GÿdF4y2Ba

例GÿdF4y2Ba

pGÿdF4y2Ba= anovan（GÿdF4y2BaÿGÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba组GÿdF4y2Ba）GÿdF4y2Ba返回的向量GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba- 值，每一个术语，用于多路（GÿdF4y2BañGÿdF4y2Ba三通）用于检验关于矢量的平均值的多个因素的影响方差分析（ANOVA）分析GÿdF4y2BaÿGÿdF4y2Ba。GÿdF4y2Ba

anovanGÿdF4y2Ba还显示示出的标准方差分析表的图。GÿdF4y2Ba

例GÿdF4y2Ba

pGÿdF4y2Ba= anovan（GÿdF4y2BaÿGÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba组GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba名称，值GÿdF4y2Ba）GÿdF4y2Ba返回的向量GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba- 值对多路（GÿdF4y2BañGÿdF4y2Ba三通）ANOVA使用由一个或多个指定的附加选项GÿdF4y2Ba名称，值GÿdF4y2Ba对参数。GÿdF4y2Ba

例如，可以指定哪个预测变量是连续的，如果有的话，或平方和的类型使用。GÿdF4y2Ba

[GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba，GÿdF4y2BaTBLGÿdF4y2Ba] = anovan（GÿdF4y2Ba___GÿdF4y2Ba）GÿdF4y2Ba在单元阵列返回ANOVA表（包括因子标签）GÿdF4y2BaTBLGÿdF4y2Ba对于任何的在前面的语法指定的输入参数。通过使用ANOVA表的文本版本复制到剪贴板GÿdF4y2Ba复制文本GÿdF4y2Ba关于该项目GÿdF4y2Ba编辑GÿdF4y2Ba菜单。GÿdF4y2Ba

例GÿdF4y2Ba

[GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba，GÿdF4y2BaTBLGÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba统计GÿdF4y2Ba] = anovan（GÿdF4y2Ba___GÿdF4y2Ba）GÿdF4y2Ba回报GÿdF4y2Ba统计GÿdF4y2Ba结构，可以用来执行GÿdF4y2Ba多重比较检验GÿdF4y2Ba，这使得能够确定哪些对组装置是显著不同。您可以使用进行这样的测试GÿdF4y2BamultcompareGÿdF4y2Ba通过提供功能GÿdF4y2Ba统计GÿdF4y2Ba结构作为输入。GÿdF4y2Ba

[GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba，GÿdF4y2BaTBLGÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba统计GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba条款GÿdF4y2Ba] = anovan（GÿdF4y2Ba___GÿdF4y2Ba）GÿdF4y2Ba返回在ANOVA计算中所使用的主要和交互项GÿdF4y2Ba条款GÿdF4y2Ba。GÿdF4y2Ba

例子GÿdF4y2Ba

全部收缩GÿdF4y2Ba

开立真实脚本GÿdF4y2Ba

加载样本数据。GÿdF4y2Ba

Y = [52.7 57.5 45.9 44.5 53.0 57.0 45.9 44.0]  - ;G1 = [1 2 1 2 1 2 1 2];G2 = {GÿdF4y2Ba“喜”GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba“喜”GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba'LO'GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba'LO'GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba“喜”GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba“喜”GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba'LO'GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba'LO'GÿdF4y2Ba};G3 = {GÿdF4y2Ba'可能'GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba'可能'GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba'可能'GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba'可能'GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba'六月'GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba'六月'GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba'六月'GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba'六月'GÿdF4y2Ba};GÿdF4y2Ba

ÿGÿdF4y2Ba是响应向量和GÿdF4y2BaG1GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2BaG2GÿdF4y2Ba和GÿdF4y2BaG3GÿdF4y2Ba是分组变量（因素）。每个因素有两个层次，每个观察GÿdF4y2BaÿGÿdF4y2Ba由因子水平的组合标识。例如，观察GÿdF4y2BaY（1）GÿdF4y2Ba用因子为1电平相关联的GÿdF4y2BaG1GÿdF4y2Ba，水平GÿdF4y2Ba“喜”GÿdF4y2Ba因素GÿdF4y2BaG2GÿdF4y2Ba和水平GÿdF4y2Ba'可能'GÿdF4y2Ba因素GÿdF4y2BaG3GÿdF4y2Ba。同样，观察GÿdF4y2BaY（6）GÿdF4y2Ba用因子2水平相关联GÿdF4y2BaG1GÿdF4y2Ba，水平GÿdF4y2Ba“喜”GÿdF4y2Ba因素GÿdF4y2BaG2GÿdF4y2Ba和水平GÿdF4y2Ba'六月'GÿdF4y2Ba因素GÿdF4y2BaG3GÿdF4y2Ba。GÿdF4y2Ba

如果测试的响应是所有因子水平相同。GÿdF4y2Ba

P = anovan（Y，{G1，G2，G3}）GÿdF4y2Ba

p =GÿdF4y2Ba3×1GÿdF4y2Ba0.4174 0.0028 0.9140GÿdF4y2Ba

方差分析表中，GÿdF4y2BaX1GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2BaX2GÿdF4y2Ba和GÿdF4y2BaX3GÿdF4y2Ba对应于因素GÿdF4y2BaG1GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2BaG2GÿdF4y2Ba和GÿdF4y2BaG3GÿdF4y2Ba， 分别。该GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba- 值0.4174表明，对于因子的级别1和2的平均响应GÿdF4y2BaG1GÿdF4y2Ba没有显著不同。同样的，GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba- 值0.914表明，对于水平的平均响应GÿdF4y2Ba'可能'GÿdF4y2Ba和GÿdF4y2Ba'六月'GÿdF4y2Ba的因素GÿdF4y2BaG3GÿdF4y2Ba没有显著不同。但是，那GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba- 值0.0028足够小的结论是，平均响应是两个层面显著不同，GÿdF4y2Ba“喜”GÿdF4y2Ba和GÿdF4y2Ba'LO'GÿdF4y2Ba该因素GÿdF4y2BaG2GÿdF4y2Ba。默认，GÿdF4y2BaanovanGÿdF4y2Ba单位计算GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba- 值只是针对三个主要的作用。GÿdF4y2Ba

测试两个因素的相互作用。这一次指定变量名。GÿdF4y2Ba

P = anovan（Y，{G1 G2 G3}，GÿdF4y2Ba'模型'GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba'相互作用'GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba'varnames'GÿdF4y2Ba{GÿdF4y2Ba'G1'GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba'G2'GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba'G3'GÿdF4y2Ba}）GÿdF4y2Ba

p =GÿdF4y2Ba6×1GÿdF4y2Ba0.0347 0.0048 0.2578 0.0158 0.1444 0.5000GÿdF4y2Ba

相互作用项由下式表示GÿdF4y2BaG1 G2 *GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2BaG1 * G3GÿdF4y2Ba和GÿdF4y2BaG2 G3 *GÿdF4y2Ba方差分析表中。前三项GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba是GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba- 值主效应。最后三个条目是GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba- 值对的双向交互。该GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba- 值的0.0158指示之间的相互作用GÿdF4y2BaG1GÿdF4y2Ba和GÿdF4y2BaG2GÿdF4y2Ba是显著。该GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba的0.1444和0.5 - 值指示相应的相互作用是不显著。GÿdF4y2Ba

开立真实脚本GÿdF4y2Ba

加载样本数据。GÿdF4y2Ba

加载GÿdF4y2BacarbigGÿdF4y2Ba

该数据对406辆汽车测量。变量GÿdF4y2Ba组织GÿdF4y2Ba显示了汽车作了及GÿdF4y2Ba什么时候GÿdF4y2Ba显示了在这一年中生产的汽车时。GÿdF4y2Ba

研究如何里程取决于何时以及轿车均由地方上。还包括在模型中的双向互动。GÿdF4y2Ba

P = anovan（MPG，{ORG时}，GÿdF4y2Ba'模型'GÿdF4y2Ba，2，GÿdF4y2Ba'varnames'GÿdF4y2Ba{GÿdF4y2Ba'起源'GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba'生产日期'GÿdF4y2Ba}）GÿdF4y2Ba

p =GÿdF4y2Ba3×1GÿdF4y2Ba0.0000 0.0000 0.3059GÿdF4y2Ba

该GÿdF4y2Ba'模型'，2GÿdF4y2Ba名称 - 值对自变量表示的交互双向的。该GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba-VALUE的互动来看，0.3059是不小，表明几乎没有证据表明的制造时间的影响（GÿdF4y2Ba生产日期GÿdF4y2Ba）取决于汽车被做在那里（GÿdF4y2Ba起源GÿdF4y2Ba）。产地和生产日期的主要作用，然而，显著，既GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba- 值是0。GÿdF4y2Ba

开立真实脚本GÿdF4y2Ba

加载样本数据。GÿdF4y2Ba

Y = [52.7 57.5 45.9 44.5 53.0 57.0 45.9 44.0]  - ;G1 = [1 2 1 2 1 2 1 2];G2 = {GÿdF4y2Ba“喜”GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba“喜”GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba'LO'GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba'LO'GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba“喜”GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba“喜”GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba'LO'GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba'LO'GÿdF4y2Ba};G3 = {GÿdF4y2Ba'可能'GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba'可能'GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba'可能'GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba'可能'GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba'六月'GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba'六月'GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba'六月'GÿdF4y2Ba;GÿdF4y2Ba'六月'GÿdF4y2Ba};GÿdF4y2Ba

ÿGÿdF4y2Ba是响应向量和GÿdF4y2BaG1GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2BaG2GÿdF4y2Ba和GÿdF4y2BaG3GÿdF4y2Ba是分组变量（因素）。每个因素有两个层次，每个观察GÿdF4y2BaÿGÿdF4y2Ba由因子水平的组合标识。例如，观察GÿdF4y2BaY（1）GÿdF4y2Ba用因子为1电平相关联的GÿdF4y2BaG1GÿdF4y2Ba，水平GÿdF4y2Ba“喜”GÿdF4y2Ba因素GÿdF4y2BaG2GÿdF4y2Ba和水平GÿdF4y2Ba'可能'GÿdF4y2Ba因素GÿdF4y2BaG3GÿdF4y2Ba。同样，观察GÿdF4y2BaY（6）GÿdF4y2Ba用因子2水平相关联GÿdF4y2BaG1GÿdF4y2Ba，水平GÿdF4y2Ba“喜”GÿdF4y2Ba因素GÿdF4y2BaG2GÿdF4y2Ba和水平GÿdF4y2Ba'六月'GÿdF4y2Ba因素GÿdF4y2BaG3GÿdF4y2Ba。GÿdF4y2Ba

如果测试的响应是所有因子水平相同。也计算了多重比较测试所需的统计数据。GÿdF4y2Ba

[〜，〜，统计] = anovan（Y，{G1 G2 G3}，GÿdF4y2Ba'模型'GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba'相互作用'GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba...GÿdF4y2Ba'varnames'GÿdF4y2Ba{GÿdF4y2Ba'G1'GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba'G2'GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba'G3'GÿdF4y2Ba}）;GÿdF4y2Ba

该GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba- 值0.2578表明，对于水平的平均响应GÿdF4y2Ba'可能'GÿdF4y2Ba和GÿdF4y2Ba'六月'GÿdF4y2Ba因素GÿdF4y2BaG3GÿdF4y2Ba没有显著不同。该GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba- 值0.0347表明，对于水平的平均响应GÿdF4y2Ba1GÿdF4y2Ba和GÿdF4y2Ba2GÿdF4y2Ba因素GÿdF4y2BaG1GÿdF4y2Ba有显著不同。同样的，GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba- 值0.0048表明，对于水平的平均响应GÿdF4y2Ba“喜”GÿdF4y2Ba和GÿdF4y2Ba'LO'GÿdF4y2Ba因素GÿdF4y2BaG2GÿdF4y2Ba有显著不同。GÿdF4y2Ba

进行多重比较测试，以找出的因素组GÿdF4y2BaG1GÿdF4y2Ba和GÿdF4y2BaG2GÿdF4y2Ba有显著不同。GÿdF4y2Ba

结果= multcompare（统计资料，GÿdF4y2Ba'尺寸'GÿdF4y2Ba[1 2]）GÿdF4y2Ba

结果=GÿdF4y2Ba6×6GÿdF4y2Ba1.0000 2.0000 -6.8604 -4.4000 -1.9396 0.0280 1.0000 3.0000 4.4896 6.9500 9.4104 0.0177 1.0000 4.0000 6.1396 8.6000 11.0604 0.0143 2.0000 3.0000 8.8896 11.3500 13.8104 0.0108 2.0000 4.0000 10.5396 13.0000 15.4604 0.0095 3.0000 4.0000 -0.8104 1.6500 4.1104 0.0745GÿdF4y2Ba

multcompareGÿdF4y2Ba的基团（水平）两个分组变量的组合进行比较，GÿdF4y2BaG1GÿdF4y2Ba和GÿdF4y2BaG2GÿdF4y2Ba。在里面GÿdF4y2Ba结果GÿdF4y2Ba矩阵，所述号码1对应于电平的组合GÿdF4y2Ba1GÿdF4y2Ba的GÿdF4y2BaG1GÿdF4y2Ba和水平GÿdF4y2Ba嗨GÿdF4y2Ba的GÿdF4y2BaG2GÿdF4y2Ba中，2对应于电平的组合GÿdF4y2Ba2GÿdF4y2Ba的GÿdF4y2BaG1GÿdF4y2Ba和水平GÿdF4y2Ba嗨GÿdF4y2Ba的GÿdF4y2BaG2GÿdF4y2Ba。类似地，编号3对应于电平的组合GÿdF4y2Ba1GÿdF4y2Ba的GÿdF4y2BaG1GÿdF4y2Ba和水平GÿdF4y2Ba罗GÿdF4y2Ba的GÿdF4y2BaG2GÿdF4y2Ba和数字4对应于电平的组合GÿdF4y2Ba2GÿdF4y2Ba的GÿdF4y2BaG1GÿdF4y2Ba和水平GÿdF4y2Ba罗GÿdF4y2Ba的GÿdF4y2BaG2GÿdF4y2Ba。矩阵的最后一列包含GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba- 值。GÿdF4y2Ba

例如，矩阵显示的第一行电平的组合GÿdF4y2Ba1GÿdF4y2Ba的GÿdF4y2BaG1GÿdF4y2Ba和水平GÿdF4y2Ba嗨GÿdF4y2Ba的GÿdF4y2BaG2GÿdF4y2Ba具有相同的平均响应值电平的组合GÿdF4y2Ba2GÿdF4y2Ba的GÿdF4y2BaG1GÿdF4y2Ba和水平GÿdF4y2Ba嗨GÿdF4y2Ba的GÿdF4y2BaG2GÿdF4y2Ba。该GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba- 值对应于该测试是0.0280，这表明平均响应是显著不同。您还可以看到这个结果的身影。蓝条示出了用于电平的组合的平均响应的比较间隔GÿdF4y2Ba1GÿdF4y2Ba的GÿdF4y2BaG1GÿdF4y2Ba和水平GÿdF4y2Ba嗨GÿdF4y2Ba的GÿdF4y2BaG2GÿdF4y2Ba。红柱是用于对其它组的组合的平均响应的比较的时间间隔。红柱没有与蓝色条，这意味着电平的组合的平均响应重叠GÿdF4y2Ba1GÿdF4y2Ba的GÿdF4y2BaG1GÿdF4y2Ba和水平GÿdF4y2Ba嗨GÿdF4y2Ba的GÿdF4y2BaG2GÿdF4y2Ba是从用于其它基团组合的平均响应显著不同。GÿdF4y2Ba

你可以通过点击该组的相应比较区间测试其它基团。酒吧你点击将变为蓝色。这是显著不同的组棒是红色的。不在显著不同的组棒是灰色的。例如，如果你点击的比较区间为水平的组合GÿdF4y2Ba1GÿdF4y2Ba的GÿdF4y2BaG1GÿdF4y2Ba和水平GÿdF4y2Ba罗GÿdF4y2Ba的GÿdF4y2BaG2GÿdF4y2Ba，对于电平的组合的比较间隔GÿdF4y2Ba2GÿdF4y2Ba的GÿdF4y2BaG1GÿdF4y2Ba和水平GÿdF4y2Ba罗GÿdF4y2Ba的GÿdF4y2BaG2GÿdF4y2Ba重叠，因此是灰色。相反地​​，其他比较间隔红色，指示显著差异。GÿdF4y2Ba

输入参数GÿdF4y2Ba

全部收缩GÿdF4y2Ba

样本数据，指定为数值向量。GÿdF4y2Ba

数据类型：GÿdF4y2Ba单GÿdF4y2Ba|GÿdF4y2Ba双GÿdF4y2Ba

分组变量，即观测的因素和因素水平GÿdF4y2BaÿGÿdF4y2Ba，指定为单元阵列。每个细胞中的GÿdF4y2Ba组GÿdF4y2Ba含有凝血因子水平的识别观察名单GÿdF4y2BaÿGÿdF4y2Ba相对于的因素之一。每个小区内的列表可以是一个明确的阵列，数字向量，字符矩阵，字符串数组，或字符向量的单柱单元阵列，并且必须有相同数量的元素作为GÿdF4y2BaÿGÿdF4y2Ba。GÿdF4y2Ba

ÿGÿdF4y2Ba =GÿdF4y2Ba [GÿdF4y2Ba ÿGÿdF4y2Ba 1GÿdF4y2Ba ，GÿdF4y2Ba ÿGÿdF4y2Ba 2GÿdF4y2Ba ，GÿdF4y2Ba ÿGÿdF4y2Ba 3GÿdF4y2Ba ，GÿdF4y2Ba ÿGÿdF4y2Ba 4GÿdF4y2Ba ，GÿdF4y2Ba ÿGÿdF4y2Ba 五GÿdF4y2Ba ，GÿdF4y2Ba ⋯GÿdF4y2Ba ，GÿdF4y2Ba ÿGÿdF4y2Ba ñGÿdF4y2Ba ]GÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba ↑GÿdF4y2Ba ↑GÿdF4y2Ba ↑GÿdF4y2Ba ↑GÿdF4y2Ba ↑GÿdF4y2Ba ↑GÿdF4y2Ba GGÿdF4y2Ba 1GÿdF4y2Ba =GÿdF4y2Ba {GÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba 一个GÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba ，GÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba 一个GÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba ，GÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba CGÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba ，GÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba 乙GÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba ，GÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba 乙GÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba ，GÿdF4y2Ba ⋯GÿdF4y2Ba ，GÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba dGÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba }GÿdF4y2Ba GGÿdF4y2Ba 2GÿdF4y2Ba =GÿdF4y2Ba [GÿdF4y2Ba 1GÿdF4y2Ba 2GÿdF4y2Ba 1GÿdF4y2Ba 3GÿdF4y2Ba 1GÿdF4y2Ba ⋯GÿdF4y2Ba ，GÿdF4y2Ba 2GÿdF4y2Ba ]GÿdF4y2Ba GGÿdF4y2Ba 3GÿdF4y2Ba =GÿdF4y2Ba {GÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba 嗨GÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba ，GÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba 中GÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba ，GÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba 低GÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba ，GÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba 中GÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba ，GÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba 嗨GÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba ，GÿdF4y2Ba ⋯GÿdF4y2Ba ，GÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba 低GÿdF4y2Ba “GÿdF4y2Ba }GÿdF4y2Ba

默认，GÿdF4y2BaanovanGÿdF4y2Ba将所有分组变量作为固定效应。GÿdF4y2Ba

例如，在研究中要调查的性别，学校和小学生的学业成功的教育方法的效果，那么你可以按如下方式指定分组变量。GÿdF4y2Ba

例：GÿdF4y2Ba{ '性别'， '学校'， '法'}GÿdF4y2Ba

数据类型：GÿdF4y2Ba细胞GÿdF4y2Ba

名称 - 值对参数GÿdF4y2Ba

指定可选的用逗号分隔的对GÿdF4y2Ba名称，值GÿdF4y2Ba参数。GÿdF4y2Ba名称GÿdF4y2Ba是参数的名称和GÿdF4y2Ba值GÿdF4y2Ba是对应的值。GÿdF4y2Ba名称GÿdF4y2Ba必须出现引号内。您可以按照任何顺序指定多个名称和值对参数GÿdF4y2Ba名1，值1，...，NameN，值NGÿdF4y2Ba。GÿdF4y2Ba

例：GÿdF4y2Ba'阿尔法'，0.01， '模型'， '交互'， 'sstype'，2GÿdF4y2Ba指定GÿdF4y2BaanovanGÿdF4y2Ba来计算用于使用平方II型总和的主要效果和双向交互的99％置信区间和p值。GÿdF4y2Ba

显着性水平为置信区间，指定为逗号分隔的一对组成的GÿdF4y2Ba'α'GÿdF4y2Ba和为1。对于一个值α取值范围为0的标量值，置信水平为100 *（1-α）％。GÿdF4y2Ba

例：GÿdF4y2Ba'阿尔法'，0.01GÿdF4y2Ba对应于99％的置信区间GÿdF4y2Ba

数据类型：GÿdF4y2Ba单GÿdF4y2Ba|GÿdF4y2Ba双GÿdF4y2Ba

对于连续预测，代表该分组变量指示符应被视为连续预测，而不是作为分类预测变量，指定为逗号分隔的一对组成的GÿdF4y2Ba'连续'GÿdF4y2Ba和指数的向量。GÿdF4y2Ba

例如，如果有三个分组变量，第二个是连续的，那么你可以指定如下。GÿdF4y2Ba

例：GÿdF4y2Ba'连续'，[2]GÿdF4y2Ba

数据类型：GÿdF4y2Ba单GÿdF4y2Ba|GÿdF4y2Ba双GÿdF4y2Ba

指示器显示ANOVA表，指定为逗号分隔的一对组成的GÿdF4y2Ba'显示'GÿdF4y2Ba和GÿdF4y2Ba'上'GÿdF4y2Ba组织ÿdF4y2Ba“关”GÿdF4y2Ba。什么时候GÿdF4y2BadisplayoptGÿdF4y2Ba是GÿdF4y2Ba“关”GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2BaanovanGÿdF4y2Ba只返回输出参数，以及不显示该标准ANOVA表作为一个数字。GÿdF4y2Ba

例：GÿdF4y2Ba“显示”，“关”GÿdF4y2Ba

键入模式，指定为逗号分隔的一对组成的GÿdF4y2Ba'模型'GÿdF4y2Ba和以下情况之一：GÿdF4y2Ba

  • “线性”GÿdF4y2Ba- 默认GÿdF4y2Ba“线性”GÿdF4y2Ba只有模型计算GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba- 值对的零假设GÿdF4y2BañGÿdF4y2Ba主要影响。GÿdF4y2Ba

  • '相互作用'GÿdF4y2Ba- 该GÿdF4y2Ba'相互作用'GÿdF4y2Ba模型计算GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba- 值对零假设GÿdF4y2BañGÿdF4y2Ba主效应以及GÿdF4y2Ba （GÿdF4y2Ba ñGÿdF4y2Ba 2GÿdF4y2Ba ）GÿdF4y2Ba 双因素的相互作用。GÿdF4y2Ba

  • '充分'GÿdF4y2Ba- 该GÿdF4y2Ba'充分'GÿdF4y2Ba模型计算GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba- 值对零假设GÿdF4y2BañGÿdF4y2Ba各级主要影响和相互作用。GÿdF4y2Ba

  • 的整数 - 对于的一个整数值GÿdF4y2BaķGÿdF4y2Ba（GÿdF4y2BaķGÿdF4y2Ba≤GÿdF4y2BañGÿdF4y2Ba）为模型类型，GÿdF4y2BaanovanGÿdF4y2Ba通过计算所有的交互水平GÿdF4y2BaķGÿdF4y2Ba个级别。例如，值3表示主效应加上两个和三个因素的相互作用。价值GÿdF4y2BaķGÿdF4y2Ba= 1和GÿdF4y2BaķGÿdF4y2Ba= 2等效于GÿdF4y2Ba“线性”GÿdF4y2Ba和GÿdF4y2Ba'相互作用'GÿdF4y2Ba规格，分别。价值GÿdF4y2BaķGÿdF4y2Ba=GÿdF4y2BañGÿdF4y2Ba相当于GÿdF4y2Ba'充分'GÿdF4y2Ba规范。GÿdF4y2Ba

  • 术语基质 - 具有相同的形式输入到的术语的定义的矩阵GÿdF4y2Bax2fxGÿdF4y2Ba功能。所有参赛作品必须是GÿdF4y2Ba0GÿdF4y2Ba组织ÿdF4y2Ba1GÿdF4y2Ba（没有更高的权力）。GÿdF4y2Ba

    用于在主与互动术语，其更精确的控制GÿdF4y2BaanovanGÿdF4y2Ba单位计算，可以指定包含用于每个主或相互作用术语一个行中的ANOVA模型包括基体。每一行定义了使用的一个向量中的一个术语GÿdF4y2BañGÿdF4y2Ba零和的。下表说明了用于3-因素ANOVA的编码因素GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba和GÿdF4y2BaCGÿdF4y2Ba。GÿdF4y2Ba

    矩阵行GÿdF4y2Ba ANOVA期限GÿdF4y2Ba

    [1 0 0]GÿdF4y2Ba

    主项GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba

    [0 1 0]GÿdF4y2Ba

    主项GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba

    [0 0 1]GÿdF4y2Ba

    主项GÿdF4y2BaCGÿdF4y2Ba

    [1 1 0]GÿdF4y2Ba

    交互项GÿdF4y2BaABGÿdF4y2Ba

    [1 0 1]GÿdF4y2Ba

    交互项GÿdF4y2BaACGÿdF4y2Ba

    [0 1 1]GÿdF4y2Ba

    交互项GÿdF4y2Ba公元前GÿdF4y2Ba

    [1 1 1]GÿdF4y2Ba

    交互项GÿdF4y2BaABCGÿdF4y2Ba

    例如，如果有三个因素GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba和GÿdF4y2BaCGÿdF4y2Ba和GÿdF4y2Ba'模型'，[0 1 0; 0 0 1 0 1 1]GÿdF4y2Ba， 然后GÿdF4y2BaanovanGÿdF4y2Ba试验的主要影响GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba和GÿdF4y2BaCGÿdF4y2Ba和交互效果GÿdF4y2Ba公元前GÿdF4y2Ba， 分别。GÿdF4y2Ba

    生成条件矩阵的简单方法是修改GÿdF4y2Ba条款GÿdF4y2Ba输出，其编码如上所述使用格式在当前模型中的项。如果GÿdF4y2BaanovanGÿdF4y2Ba回报GÿdF4y2Ba[0 1 0; 0 0 1 0 1 1]GÿdF4y2Ba对于GÿdF4y2Ba条款GÿdF4y2Ba，例如，并没有显著的相互作用GÿdF4y2Ba公元前GÿdF4y2Ba，那么你可以在刚刚的主要影响重新计算ANOVAGÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba和GÿdF4y2BaCGÿdF4y2Ba通过指定GÿdF4y2Ba[0 1 0; 0 0 1]GÿdF4y2Ba对于GÿdF4y2Ba模型GÿdF4y2Ba。GÿdF4y2Ba

例：GÿdF4y2Ba'模型'，[0 1 0; 0 0 1 0 1 1]GÿdF4y2Ba

例：GÿdF4y2Ba“模式”，“互动”GÿdF4y2Ba

数据类型：GÿdF4y2Ba烧焦GÿdF4y2Ba|GÿdF4y2Ba串GÿdF4y2Ba|GÿdF4y2Ba单GÿdF4y2Ba|GÿdF4y2Ba双GÿdF4y2Ba

分组变量之间的包含关系，指定为逗号分隔的一对组成的GÿdF4y2Ba“嵌套”GÿdF4y2Ba和矩阵GÿdF4y2Ba中号GÿdF4y2Ba的0和1倍的，即GÿdF4y2Ba中号GÿdF4y2Ba（GÿdF4y2Ba一世GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2BaĴGÿdF4y2Ba）= 1，如果可变GÿdF4y2Ba一世GÿdF4y2Ba嵌套在可变GÿdF4y2BaĴGÿdF4y2Ba。GÿdF4y2Ba

你不能指定一个连续变量嵌套。GÿdF4y2Ba

例如，如果有两个分组变量区和学校，在学校被嵌套在区，那么你可以按照如下表达这种关系。GÿdF4y2Ba

例：GÿdF4y2Ba'嵌套'，[0 0 1 0]GÿdF4y2Ba

数据类型：GÿdF4y2Ba单GÿdF4y2Ba|GÿdF4y2Ba双GÿdF4y2Ba

指示器为随机变量，表示该分组变量是随机的，指定为逗号分隔的一对组成的GÿdF4y2Ba'随机'GÿdF4y2Ba和指数的向量。默认，GÿdF4y2BaanovanGÿdF4y2Ba将所有分组变量为固定。GÿdF4y2Ba

anovanGÿdF4y2Ba处理现在的相互作用术语随机如果任何在交互项的变量是随机的。GÿdF4y2Ba

例：GÿdF4y2Ba'随机'，[3]GÿdF4y2Ba

数据类型：GÿdF4y2Ba单GÿdF4y2Ba|GÿdF4y2Ba双GÿdF4y2Ba

键入平方和的，指定为逗号分隔的一对组成的GÿdF4y2Ba'sstype'GÿdF4y2Ba和以下内容：GÿdF4y2Ba

  • 1 - 平方I型总和。在通过添加术语已经包括之前列出的术语的拟合获得的残差平方和的减少。GÿdF4y2Ba

  • 2 - 平方II型总和。在通过添加术语到由不包含所讨论的术语的所有其他术语的模型获得的残差平方和的减少。GÿdF4y2Ba

  • 3 - 平方III型总和。在通过添加术语包含所有其他术语的模型获得的残差平方和的减少，但是与它们的效果受限于服从通常的“西格马限制”，使模型可估。GÿdF4y2Ba

  • 'H'GÿdF4y2Ba- 层次模型。类似于2型，但与连续的以及用来确定术语的层级分类因子。GÿdF4y2Ba

正方形的任何条款的总和，通过比较两个模型确定。对于包含主效应的模型，但没有相互作用，的值GÿdF4y2BasstypeGÿdF4y2Ba影响仅不平衡数据的计算。GÿdF4y2Ba

假设你正在安装有两个因素及其相互作用的模型，且术语出现的顺序GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2BaABGÿdF4y2Ba。让GÿdF4y2Ba[RGÿdF4y2Ba（·）表示方块的模型的剩余之和。所以，GÿdF4y2Ba[RGÿdF4y2Ba（GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2BaABGÿdF4y2Ba）为平方拟合整个模型的残差平方和，GÿdF4y2Ba[RGÿdF4y2Ba（GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba）是正方形的配件的主效应的残余总和GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba只是，和GÿdF4y2Ba[RGÿdF4y2Ba（1）是正方形仅拟合均值的残差平方和。这三个平方和类型如下：GÿdF4y2Ba

术语GÿdF4y2Ba 键入平方的总和1GÿdF4y2Ba 键入平方的总和2GÿdF4y2Ba 键入平方的总和3GÿdF4y2Ba

一个GÿdF4y2Ba

[RGÿdF4y2Ba（1） -GÿdF4y2Ba[RGÿdF4y2Ba（GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba）GÿdF4y2Ba

[RGÿdF4y2Ba（GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba） -GÿdF4y2Ba[RGÿdF4y2Ba（GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba）GÿdF4y2Ba

[RGÿdF4y2Ba（GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2BaABGÿdF4y2Ba） -GÿdF4y2Ba[RGÿdF4y2Ba（GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2BaABGÿdF4y2Ba）GÿdF4y2Ba

乙GÿdF4y2Ba

[RGÿdF4y2Ba（GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba） -GÿdF4y2Ba[RGÿdF4y2Ba（GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba）GÿdF4y2Ba

[RGÿdF4y2Ba（GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba） -GÿdF4y2Ba[RGÿdF4y2Ba（GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba）GÿdF4y2Ba

[RGÿdF4y2Ba（GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2BaABGÿdF4y2Ba） -GÿdF4y2Ba[RGÿdF4y2Ba（GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2BaABGÿdF4y2Ba）GÿdF4y2Ba

ABGÿdF4y2Ba

[RGÿdF4y2Ba（GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba） -GÿdF4y2Ba[RGÿdF4y2Ba（GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2BaABGÿdF4y2Ba）GÿdF4y2Ba

[RGÿdF4y2Ba（GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba） -GÿdF4y2Ba[RGÿdF4y2Ba（GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2BaABGÿdF4y2Ba）GÿdF4y2Ba

[RGÿdF4y2Ba（GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba） -GÿdF4y2Ba[RGÿdF4y2Ba（GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2BaABGÿdF4y2Ba）GÿdF4y2Ba

为正方形的类型3和的车型有西格玛施加的限制。这意味着，例如，在嵌合GÿdF4y2Ba[RGÿdF4y2Ba（GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2BaABGÿdF4y2Ba），阵列GÿdF4y2BaABGÿdF4y2Ba效果被约束为总和为0以上GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba对于每个值GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba，并在GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba对于每个值GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba。GÿdF4y2Ba

例：GÿdF4y2Ba'sstype'， 'h' 的GÿdF4y2Ba

数据类型：GÿdF4y2Ba单GÿdF4y2Ba|GÿdF4y2Ba双GÿdF4y2Ba|GÿdF4y2Ba烧焦GÿdF4y2Ba|GÿdF4y2Ba串GÿdF4y2Ba

分组变量的名称，指定为逗号分隔一对组成的GÿdF4y2Ba'varnames'GÿdF4y2Ba和字符矩阵，一个字符串数组，或字符向量的单元阵列。GÿdF4y2Ba

例：GÿdF4y2Ba'varnames'，{ '性别'， '市'}GÿdF4y2Ba

数据类型：GÿdF4y2Ba烧焦GÿdF4y2Ba|GÿdF4y2Ba串GÿdF4y2Ba|GÿdF4y2Ba细胞GÿdF4y2Ba

输出参数GÿdF4y2Ba

全部收缩GÿdF4y2Ba

pGÿdF4y2Ba- 值，返回作为载体。GÿdF4y2Ba

输出向量GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba包含GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba- 值对的零假设GÿdF4y2BañGÿdF4y2Ba主效应和指定的任何交互项。元件GÿdF4y2BaP（1）GÿdF4y2Ba包含GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba-VALUE的零假设，在因子各级样本GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba从相同的人口被吸引;元件GÿdF4y2BaP（2）GÿdF4y2Ba包含GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba-VALUE的零假设，在因子各级样本GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba从相同的人口被吸引;等等。GÿdF4y2Ba

例如，如果有三个因素GÿdF4y2Ba一个GÿdF4y2Ba，GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba和GÿdF4y2BaCGÿdF4y2Ba和GÿdF4y2Ba'模型'，[0 1 0; 0 0 1 0 1 1]GÿdF4y2Ba时，则输出向量GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba包含GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba- 值对的主要影响零假设GÿdF4y2Ba乙GÿdF4y2Ba和GÿdF4y2BaCGÿdF4y2Ba和交互效果GÿdF4y2Ba公元前GÿdF4y2Ba， 分别。GÿdF4y2Ba

足够小GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba- 值对应于一个因素表明，至少有一个基团的平均是从另一组装置显著不同;也就是说，有一个重要的作用，由于这个因素。这是常见的申报结果，如果显著GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba- 值小于0.05或0.01。GÿdF4y2Ba

方差分析表，返回为单元阵列。方差分析表有七列：GÿdF4y2Ba

列名GÿdF4y2Ba 定义GÿdF4y2Ba
资源GÿdF4y2Ba 变异的来源。GÿdF4y2Ba
SSGÿdF4y2Ba 平方和由于每个源。GÿdF4y2Ba
DFGÿdF4y2Ba 自由度与每个源相关联。GÿdF4y2Ba
多发性硬化症GÿdF4y2Ba 对于每个源，这是比均方GÿdF4y2BaSS / DFGÿdF4y2Ba。GÿdF4y2Ba
单数？GÿdF4y2Ba 术语是否指示为单数。GÿdF4y2Ba
FGÿdF4y2Ba FGÿdF4y2Bat-统计，其是均方的比率。GÿdF4y2Ba
概率>˚FGÿdF4y2Ba 该GÿdF4y2BapGÿdF4y2Ba- 值，这是该概率GÿdF4y2BaFGÿdF4y2Bat-统计可以采取比计算检验统计量的值大的值。GÿdF4y2BaanovanGÿdF4y2Ba从的CDF得出这些概率GÿdF4y2BaFGÿdF4y2Ba-分配。GÿdF4y2Ba

ANOVA表中还包含以下的列，如果分组变量中的至少一个使用所述名称 - 值对参数指定为随机GÿdF4y2Ba随机GÿdF4y2Ba：GÿdF4y2Ba

列名GÿdF4y2Ba 定义GÿdF4y2Ba
类型GÿdF4y2Ba 每个源的类型;GÿdF4y2Ba'固定'GÿdF4y2Ba对于固定的效果或GÿdF4y2Ba'随机'GÿdF4y2Ba对于随机效应。GÿdF4y2Ba
预计MSGÿdF4y2Ba 对于均方的预期值的文本表示。GÿdF4y2BaQ（源）GÿdF4y2Ba表示的二次函数GÿdF4y2Ba资源GÿdF4y2Ba和GÿdF4y2BaV（源）GÿdF4y2Ba表示的方差GÿdF4y2Ba资源GÿdF4y2Ba。GÿdF4y2Ba
MS DENOMGÿdF4y2Ba 分母GÿdF4y2BaFGÿdF4y2Ba-统计。GÿdF4y2Ba
D.F.DENOMGÿdF4y2Ba 自由度为的分母GÿdF4y2BaFGÿdF4y2Ba-统计。GÿdF4y2Ba
DENOM。DEFN。GÿdF4y2Ba 的分母的文本表示GÿdF4y2BaFGÿdF4y2Ba-统计。GÿdF4y2BaMS（源）GÿdF4y2Ba代表的均方GÿdF4y2Ba资源GÿdF4y2Ba。GÿdF4y2Ba
无功。美东时间。GÿdF4y2Ba 方差分量估计。GÿdF4y2Ba
无功。降低BNDGÿdF4y2Ba 下界方差分量估计的95％置信区间的。GÿdF4y2Ba
无功。上BNDGÿdF4y2Ba 上限为方差分量估计的95％置信区间的。GÿdF4y2Ba

统计到在使用GÿdF4y2Ba多重比较检验GÿdF4y2Ba使用GÿdF4y2BamultcompareGÿdF4y2Ba功能，返回的结构。GÿdF4y2Ba

anovanGÿdF4y2Ba评估假设，即一个因素的不同群体（水平）（或更一般地，一个术语）具有相同的效果，对替代方案，他们不都具有相同的效果。有时优选的是，执行测试以确定哪些对水平都显著不同，哪些不是。使用GÿdF4y2BamultcompareGÿdF4y2Ba功能通过提供执行这样的测试GÿdF4y2Ba统计GÿdF4y2Ba结构作为输入。GÿdF4y2Ba

该GÿdF4y2Ba统计GÿdF4y2Ba结构包含字段下面列出，除了其他一些领域做使用多重比较所需GÿdF4y2BamultcompareGÿdF4y2Ba功能：GÿdF4y2Ba

领域GÿdF4y2Ba 描述GÿdF4y2Ba

coeffsGÿdF4y2Ba

估计系数GÿdF4y2Ba

coeffnamesGÿdF4y2Ba

长期的名为每个系数GÿdF4y2Ba

瓦尔GÿdF4y2Ba

每个术语分组变量值的矩阵GÿdF4y2Ba

渣油GÿdF4y2Ba

从拟合模型的残差GÿdF4y2Ba

该GÿdF4y2Ba统计GÿdF4y2Ba结构还包含以下字段，如果分组变量中的至少一个使用所述名称 - 值对参数指定为随机GÿdF4y2Ba随机GÿdF4y2Ba：GÿdF4y2Ba

领域GÿdF4y2Ba 描述GÿdF4y2Ba

EMSGÿdF4y2Ba

预计均方GÿdF4y2Ba

DENOMGÿdF4y2Ba

分母定义GÿdF4y2Ba

rtnamesGÿdF4y2Ba

随机术语名称GÿdF4y2Ba

varestGÿdF4y2Ba

方差分量估计（每学期随机一个）GÿdF4y2Ba

varciGÿdF4y2Ba

置信区间方差分量GÿdF4y2Ba

主要和互动方面，返回一个矩阵。术语被编码在输出矩阵GÿdF4y2Ba条款GÿdF4y2Ba使用上述用于输入的格式相同GÿdF4y2Ba模型GÿdF4y2Ba。当您指定GÿdF4y2Ba模型GÿdF4y2Ba本身以这种格式，矩阵中返回GÿdF4y2Ba条款GÿdF4y2Ba是相同的。GÿdF4y2Ba

参考GÿdF4y2Ba

[1]邓恩，O.J.，和V.A.克拉克。GÿdF4y2Ba应用统计：方差分析和回归分析GÿdF4y2Ba。纽约：Wiley出版社，1974年。GÿdF4y2Ba

[2]晚安，J.H.，和F.M.速度。GÿdF4y2Ba计算预计均方GÿdF4y2Ba。卡里，NC：SAS研究所，1978年。GÿdF4y2Ba

[3] Seber，G. A. F.，和A. J.李。GÿdF4y2Ba线性回归分析GÿdF4y2Ba。第2版​​。新泽西州霍博肯市：威利 - InterScience的，2003。GÿdF4y2Ba

也可以看看GÿdF4y2Ba

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统计和机器学习工具箱文档GÿdF4y2Ba
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掌握机器学习：有步骤，分步指南与MATLABGÿdF4y2Ba

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