方差和协方差分析
参数和方差的非参数分析，协方差的交互式和非交互式分析，多重比较
功能
的anoval |
单因子变异数分析 |
anova2 |
方差双向分析 |
anovan |
方差的N路分析 |
aoctool |
协方差的交互分析 |
canoncorr |
典型相关 |
dummyvar |
创建虚拟变量 |
弗里德曼 |
弗里德曼的测试 |
Kruskal-Wallis检验 |
秩和检验测试 |
multcompare |
多重对比测试 |
示例以及如何
使用单因素方差分析，以确定从单因素的几组（水平）数据是否有共同的均值。
在双向方差分析，两个因素对响应变量的影响感兴趣。
在ñ三通ANOVA，效应ñ上的响应变量因子是令人感兴趣的。
随机效应ANOVA被用于其中因子的水平代表从较大的（无限）组可能的电平的随机选择。
ñ当因素嵌套三通ANOVA也可以使用，或者当一些因素被视为连续变量。
多重比较程序，可以精确地确定的多个组平均值之间的差异显着性。
协方差分析是分析具有响应分组的数据的技术（ÿ中，可变要被预测）以及预测器（X中，变量用来做预测）。
统计和机器学习工具箱™功能包括单向和方差的双向分析非参数版本。
概念
方差分析（ANOVA）分析是用于分配样本方差来不同来源和决定变化是否内或不同人群中出现的过程。
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